L'effetto di doppi compiti della tecnologia digitale sulla funzione cognitiva e l'attività fisica negli adulti più anziani con fragilità cognitiva - uno studio controllato randomizzato

Sfondo:

Con l'invecchiamento della popolazione, anche il numero di malattie o problemi relativi agli anziani è in aumento, tra cui anche il problema della fragilità sta aumentando bruscamente. Gli studiosi definiscono la fragilità come molteplici cali nei sistemi fisiologici, che portano al deterioramento delle funzioni di riserva del corpo, aumentano la suscettibilità ai sintomi clinici e riducono la capacità di far fronte allo stress acuto, portando a complicazioni correlate e risultati negativi per la salute, come le cadute, Diminuzione dell'attività fisica, declino cognitivo e aumento della mortalità (Junius-Walker et al., 2018). Studiosi Van Oostrom et al. Frailtà classificata in quattro tipi: fragilità fisica, fragilità psicologica, fragilità cognitiva e fragilità sociale. Hanno anche verificato che i fattori sociodemografici, lo stile di vita e le malattie multiple influenzano i quattro tipi di fragilità (Van Oostrom et al., 2017). A Taiwan, la maggior parte della fragilità si concentra sugli aspetti fisiologici (Liu & Zhang, 2022). La compromissione cognitiva e la fragilità fisica sono problemi di salute comuni negli anziani e la relazione tra i due è stata ampiamente discussa. Molti studi hanno confermato che l'attività fisica non solo può ridurre il verificarsi di compromissione cognitiva, ma è anche un fattore importante per ridurre la fragilità fisiologica. Il motivo principale è che l'attività fisica può stimolare la funzione endoteliale e le molecole cellulari in serie, producendo un meccanismo protettivo per combattere contro il declino cognitivo e la perdita muscolare (Lauretani et al., 2020; Van Oostrom et al., 2017). Tuttavia, anche se la fragilità e la compromissione cognitiva sono collegate, le due condizioni sono spesso studiate separatamente.

Negli ultimi anni, studiosi nazionali ed stranieri hanno iniziato a realizzare le questioni relative alla fragilità cognitiva (CF) e hanno iniziato a esplorare la sua prevalenza, i relativi fattori di influenza, l'influenza dei risultati e le misure di intervento. Secondo la letteratura, la prevalenza della fragilità cognitiva è aumentata significativamente negli ultimi anni. La prevalenza della compromissione cognitiva tra gli anziani che vivono in comunità è in media del 9%, con una prevalenza del 13,3% a Taiwan. Questo aumento dei dati è di grande significato per l'adeguamento delle politiche sanitarie, dell'assistenza infermieristica e dello sviluppo di cure a lungo termine. (Qiu et al., 2022). La letteratura mostra che il declino cognitivo è uno stato reversibile. Se prestiamo attenzione a questo problema e iniziamo a prendere misure di intervento pertinenti, possiamo evitare il suo rapido sviluppo (Qiu et al., 2022).

Il concetto e la valutazione del declino cognitivo negli anziani sono stati embrionali negli ultimi cinque anni. Le definizioni concettuali sono state sviluppate all'estero (Kelaidit et al., 2013; Mantovani et al., 2020; Ruan et al., 2015). Negli ultimi anni sono stati condotti molti studi empirici, la maggior parte dei quali si concentra su studi longitudinali e programmi di intervento a doppia attività per verificare gli effetti della funzione cognitiva e dell'attività fisica sui pazienti con compromissione cognitiva (Jiayuan et al., 2022; Kwan et al. ., 2020; Sebbene ci siano molti studi sulla fragilità negli anziani di Taiwan, la maggior parte di essi è ancora una funzione cognitiva e la fragilità fisica è stata studiata separatamente (Zhou et al., 2019; Huang et al., 2021; Yang et al., 2022; Liu et al., 2022; Pertanto, questo studio ha introdotto il doppio compito cognitivo della tecnologia digitale per comprendere l'efficacia del doppio compito in caso di compromissione cognitiva.

Scopo:

1. Sviluppare soluzioni di intervento a doppio compito per la tecnologia digitale.
2. Esplorare l'efficacia dei programmi di intervento a doppia attività sulla funzione cognitiva negli adulti più anziani con compromissione cognitiva.
3. Esplorare l'efficacia di un programma di intervento a doppia attività sull'attività fisica negli adulti più anziani cognitivi.

Soggetti:

1. Criteri di inclusione: (1) di età pari o superiore a 65 anni; (2) declino cognitivo soggettivo (misurato da SMC con un punteggio di almeno 1 punto) o lieve compromissione cognitiva (misurata da MOCA-T con un punteggio di ≤25 punti); (3) Possedere caratteristiche della fragilità fisiologica (incontrando almeno uno degli elementi di cui sopra misurati da FFI).
2. Criteri di esclusione: (1) diagnosticato con malattia di Alzheimer o altri tipi di demenza; (2) affetto da malattie muscoloscheletriche e gravi malattie mentali che rendono impossibile eseguire compiti cognitivi e motori.
3. Numero di soggetti: 50 nel gruppo sperimentale e 50 nel gruppo di controllo
4. Metodo di reclutamento: (1) Posizione di reclutamento: istituzioni residenziali e appartamenti per anziani a Taipei e New Taipei City (2) Reclutamento attraverso sessioni di informazione (con poster promozionali)

Progetto di ricerca:

1. Progettazione o implementazione dello studio Questo studio ha utilizzato uno studio clinico randomizzato per esplorare l'efficacia di un programma di intervento a doppia attività sulla funzione cognitiva e l'attività fisica negli adulti più anziani cognitivi. Questo studio è stato un design randomizzato in senso singolo e parallelo e l'intervento è iniziato immediatamente dopo la valutazione iniziale e la randomizzazione. I soggetti idonei sono stati reclutati mediante campionamento di convenienza e successivamente assegnati casualmente a due gruppi: il gruppo sperimentale ha ricevuto il regime a doppia attività e il gruppo di controllo ha ricevuto cure convenzionali. Le attività di intervento di questo studio erano allenamenti cognitivi e di attività fisica usando Nintendo Switch due volte a settimana, 60 minuti ogni volta (5 minuti di esercizi di riscaldamento e raffreddamento, 10 minuti di esercizi di stretching e 40 minuti di esercizio combinato con cognitivo Allenamento) per un totale di 8 settimane. treno. Entrambi i gruppi hanno completato le informazioni di base (demografia e caratteristiche della malattia). Hanno sottoposto la misurazione della funzione cognitiva su pretest (T0), 4a settimana (T1) e 8a settimana (T2): la versione taiwanese della valutazione cognitiva di Montreal (versione taiwanese della Montreal Cognitive Assessment (MOCA-T), TRACK TEST. (TMT), Test di sequenziamento dei numeri di taiwan (TOENS);
2. Durata del progetto e progressi previsti

(1) Questo studio è stato condotto dopo che IRB e RCT sono stati approvati fino al 31/12/2014 (2) il caso sarà accettato dopo l'approvazione sia da IRB che da RCT. (3) Condurre analisi dei dati e statistiche dopo aver ricevuto il caso 3. Metodi statistici e valutazione dei risultati

1. Analisi dei dati descrittivi

   ①. Descrivi varie variabili demografiche con frequenza e percentuale, tra cui genere, stato civile, livello di istruzione, occupazione, vita da solo, stato economico, malattie croniche, depressione, funzionalità dentale e masticale, uso dei farmaci, attività fisica (sport per il tempo libero) attività.

   ②. Descrivi le variabili continue usando la media, la deviazione standard, il minimo, il massimo e l'intervallo, tra cui età, BMI, durata della malattia e uso dei farmaci.

2. Analisi dei dati inferenziali Questo studio ha utilizzato un test t di campione indipendente e test chi-quadro per rilevare l'omogeneità dei due gruppi in termini di variabili demografiche, variabili di trattamento delle malattie, abitudini allo stile di vita, funzione cognitiva e attività fisica. Poiché questo studio adotta una progettazione di misurazione ripetuta a due gruppi (uno prima e due dopo), l'equazione di stima generalizzata (GEE) viene utilizzata per gestire i dati di misurazione ripetuti. I suoi vantaggi sono che consente l'esistenza di valori mancanti e presuppone che la mancanza completamente a caso (MACR) abbia il vantaggio di un robusto errore standard e può gestire variabili continue o binarie. Pertanto, GEE è stato utilizzato per analizzare gli effetti intergruppi dei due gruppi dopo l'intervento a doppia attività. E differenze nell'impatto delle interazioni tra gruppi e tempo.