Der Effekt von Doppelaufgaben der digitalen Technologie auf die kognitive Funktion und körperliche Aktivität bei älteren Erwachsenen mit kognitiver Gebrechlichkeit - eine randomisierte kontrollierte Studie

Hintergrund:

Mit zunehmendem Alter der Bevölkerung nimmt auch die Anzahl der Krankheiten oder Probleme im Zusammenhang mit alten Erwachsenen zu, unter denen das Problem der Gebrechlichkeit ebenfalls stark steigt. Wissenschaftler definieren Gebrechlichkeit als mehrere Rückgänge in physiologischen Systemen, die zur Verschlechterung der Körperreservenfunktionen führen, die Anfälligkeit für klinische Symptome erhöhen und die Fähigkeit, mit akutem Stress umzugehen, zu verringern, was zu verwandten Komplikationen und negativen gesundheitlichen Ergebnissen wie Stürzen führt, z. Verringerte körperliche Aktivität, kognitiver Rückgang und erhöhte Mortalität (Junius-Walker et al., 2018). Wissenschaftler van Oostrom et al. Gebrechlich in vier Arten eingeteilt: physische Gebrechlichkeit, psychische Gebrechlichkeit, kognitive Gebrechlichkeit und soziale Gebrechlichkeit. Sie überprüfen auch, dass soziodemografische Faktoren, Lebensstil und mehrere Krankheiten die vier Arten von Gebrechlichkeit beeinflussen (Van Ostrom et al., 2017). In Taiwan konzentriert sich die meisten Gebrechlichkeitsforschung auf die physiologischen Aspekte (Liu & Zhang, 2022). Kognitive Beeinträchtigungen und körperliche Gebrechlichkeit sind bei älteren Menschen häufige Gesundheitsprobleme, und die Beziehung zwischen beiden wurde weit verbreitet. Viele Studien haben bestätigt, dass körperliche Aktivität nicht nur das Auftreten einer kognitiven Beeinträchtigung verringern kann, sondern auch ein wichtiger Faktor für die Reduzierung der physiologischen Gebrechlichkeit ist. Der Hauptgrund ist, dass körperliche Aktivität die Endothelfunktion und Zellmoleküle in Reihe stimulieren kann und einen Schutzmechanismus erzeugt, um gegen den kognitiven Rückgang und den Muskelverlust zu kämpfen (Lauretani et al., 2020; Van Ostrom et al., 2017). Obwohl Gebrechlichkeit und kognitive Beeinträchtigung miteinander verbunden sind, werden die beiden Bedingungen häufig separat untersucht.

In den letzten Jahren haben inländische und ausländische Wissenschaftler begonnen, die Probleme im Zusammenhang mit kognitiven Gebrechlichkeit (CF) zu erkennen und begonnen, ihre Prävalenz, die damit verbundenen Einflussfaktoren, die Beeinflussung der Ergebnisse und Interventionsmaßnahmen zu untersuchen. Laut der Literatur hat die Prävalenz der kognitiven Gebrechlichkeit in den letzten Jahren erheblich zugenommen. Die Prävalenz kognitiver Beeinträchtigungen bei älteren Erwachsenen in der Gemeinde beträgt durchschnittlich 9% und eine Prävalenz von 13,3% in Taiwan. Diese Erhöhung der Daten ist von großer Bedeutung für die Anpassung der Gesundheitspolitik, der Pflege und der Langzeitpflegeentwicklung. (Qiu et al., 2022). Die Literatur zeigt, dass der kognitive Rückgang ein reversibler Zustand ist. Wenn wir auf dieses Problem achten und relevante Interventionsmaßnahmen ergreifen, können wir seine schnelle Entwicklung vermeiden (Qiu et al., 2022).

Das Konzept und die Bewertung des kognitiven Rückgangs bei älteren Menschen waren in den letzten fünf Jahren embryonal. Im Ausland wurden konzeptionelle Definitionen entwickelt (Kelaiditi et al., 2013; Mantovani et al., 2020; Ruan et al., 2015). In den letzten Jahren wurden viele empirische Studien durchgeführt. 2020; Obwohl es bei alten Erwachsenen in Taiwan viele Studien zur Gebrechlichkeit gibt, sind die meisten immer noch eine kognitive Funktion, und die physische Gebrechlichkeit wurde getrennt untersucht (Zhou et al., 2019; Huang et al., 2021; Yang et al., 2022; Liu et al., 2022; Daher führte diese Studie die kognitiv-motorische Doppelaufgabe der digitalen Technologie ein, um die Wirksamkeit der doppelten Aufgabe bei kognitiven Beeinträchtigungen zu verstehen.

Zweck:

1. Entwicklung von Interventionslösungen für digitale Technologie.
2. Untersuchung der Wirksamkeit von Interventionsprogrammen mit zwei Aufgaben zur kognitiven Funktion bei älteren Erwachsenen mit kognitiver Beeinträchtigung.
3. Untersuchung der Wirksamkeit eines Doppelaufgaben-Interventionsprogramms zur körperlichen Aktivität bei kognitiv beeinträchtigten älteren Erwachsenen.

Themen:

1. Einschlusskriterien: (1) ab 65 Jahren oder älter; (2) subjektiver kognitiver Rückgang (gemessen durch SMC mit einem Score von mindestens 1 Punkt) oder einer leichten kognitiven Beeinträchtigung (gemessen mit MOCA-T mit einer Punktzahl von ≤ 25 Punkten); (3) Merkmale der physiologischen Gebrechlichkeit besitzen (mindestens eines der oben genannten Elemente, gemessen von FFI).
2. Ausschlusskriterien: (1) mit Alzheimer -Krankheit oder anderen Arten von Demenz diagnostiziert; (2) Leiden an Erkrankungen des Bewegungsapparates und an schweren psychischen Erkrankungen, die es unmöglich machen, kognitive und motorische Aufgaben auszuführen.
3. Anzahl der Probanden: 50 in der Versuchsgruppe und 50 in der Kontrollgruppe
4. Rekrutierungsmethode: (1) Rekrutierungsstandort: Wohneinrichtungen und Seniorenwohnungen in Taipei und New Taipei City (2) Rekrutierung durch Informationssitzungen (mit Werbeplakaten)

Forschungsdesign:

1. Studiendesign oder -implementierung Diese Studie verwendete eine randomisierte klinische Studie, um die Wirksamkeit eines Dual-Task-Interventionsprogramms zur kognitiven Funktion und körperlichen Aktivität bei kognitiv beeinträchtigten älteren Erwachsenen zu untersuchen. Diese Studie war ein einblindes, parallele randomisiertes Design, und die Intervention begann unmittelbar nach der anfänglichen Bewertung und Randomisierung. Berechtigte Probanden wurden durch die Probenahme der Convenience rekrutiert und anschließend zwei Gruppen zufällig zugeordnet: Die Versuchsgruppe erhielt das Dual-Task-Regime, und die Kontrollgruppe erhielt eine konventionelle Versorgung. Die Interventionsaktivitäten dieser Studie waren ein kognitives und körperliches Aktivitätstraining mit Nintendo-Schalter, zweimal pro Woche, 60 Minuten jedes Mal (5 Minuten Aufwärm- und Abkühlungsübungen, 10 Minuten Dehnungsübungen und 40 Minuten Bewegung in Kombination mit kognitiven Training) für insgesamt 8 Wochen. Zug. Beide Gruppen haben grundlegende Informationen (Demografie und Krankheitsmerkmale) abgeschlossen. Sie wurden kognitive Funktionsmessungen am Pretest (T0), 4. Woche (T1) und 8. Woche (T2) unterzogen (TMT), Taiwan Odd-Even-Zahl-Sequenzierungstest (ZENS);
2. Projektdauer und erwartete Fortschritte

(1) Diese Studie wurde durchgeführt, nachdem IRB und RCT bis zum 31.12.2014 (2) der Fall nach Genehmigung sowohl durch IRB als auch von RCT akzeptiert wurden. (3) Datenanalyse und Statistiken nach Erhalt des Falls 3. Statistische Methoden und Ergebnisbewertung

1. Beschreibende Datenanalyse

   ①. Beschreiben Sie verschiedene demografische Variablen mit Häufigkeit und Prozentsatz, einschließlich Geschlecht, Familienstand, Bildungsniveau, Beschäftigung, allein leben, wirtschaftlicher Status, chronische Krankheiten, Depressionen, Zahn- und Kauenfunktion, Medikamente, körperliche Aktivität (Freizeitsport) und Teilnahme am sozialen Aktivitäten.

   ②. Beschreiben Sie kontinuierliche Variablen unter Verwendung von Mittelwert, Standardabweichung, Minimum, Maximum und Bereich, einschließlich Alter, BMI, Krankheitsdauer und Medikamentenkonsum.

2. Inferenzielle Datenanalyse Diese Studie verwendete einen unabhängigen Proben-T-Test und einen Chi-Quadrat-Test, um die Homogenität der beiden Gruppen in Bezug auf demografische Variablen, Krankheitsbehandlungsvariablen, Lebensgewohnheiten, kognitive Funktionen und körperliche Aktivität festzustellen. Da diese Studie eine zwei Gruppen (eine vor und zwei nach) wiederholtes Messdesign annimmt, wird die verallgemeinerte Schätzgleichung (GEE) verwendet, um wiederholte Messdaten zu verarbeiten. Seine Vorteile sind, dass es das Vorhandensein fehlender Werte ermöglicht und davon ausgeht, dass das Fehlen vollständig zufällig (MACR) den Vorteil eines robusten Standardfehlers hat und kontinuierliche oder binäre Variablen verarbeiten kann. Daher wurde GEE verwendet, um die Intergruppeneffekte der beiden Gruppen nach einer Dual-Task-Intervention zu analysieren. Und Unterschiede in den Auswirkungen zwischen Gruppen und Zeitinteraktionen.