L'effet de deux tâches de technologie numérique sur la fonction cognitive et l'activité physique chez les personnes âgées atteintes de fragilité cognitive - un essai contrôlé randomisé

Arrière-plan:

À mesure que la population vieillit, le nombre de maladies ou de problèmes liés aux vieilles adultes augmente également, parmi lesquels le problème de la fragilité augmente également fortement. Les chercheurs définissent la fragilité comme des baisses multiples des systèmes physiologiques, ce qui entraîne la détérioration des fonctions de réserve corporelle, augmente la sensibilité aux symptômes cliniques et réduit la capacité de faire face au stress aigu, conduisant à des complications connexes et à des résultats indésirables pour la santé, tels que les chutes, Une diminution de l'activité physique, un déclin cognitif et une mortalité accrue (Junius-Walker et al., 2018). Les chercheurs van Oostrom et al. Fragère classifiée en quatre types: fragilité physique, fragilité psychologique, fragilité cognitive et fragilité sociale. Ils ont également vérifié que les facteurs sociodémographiques, le mode de vie et les maladies multiples affectent les quatre types de fragilité (Van Oostrom et al., 2017). À Taïwan, la plupart des recherches en fragilité se concentrent sur les aspects physiologiques (Liu et Zhang, 2022). Les troubles cognitifs et la fragilité physique sont des problèmes de santé courants chez les personnes âgées, et la relation entre les deux a été largement discutée. De nombreuses études ont confirmé que l'activité physique peut non seulement réduire la survenue d'une déficience cognitive, mais aussi un facteur important dans la réduction de la fragilité physiologique. La raison principale est que l'activité physique peut stimuler la fonction endothéliale et les molécules cellulaires en série, produisant un mécanisme de protection pour lutter contre le déclin cognitif et la perte musculaire (Lauretani et al., 2020; Van Oostrom et al., 2017). Cependant, même si la fragilité et les déficiences cognitives sont liées, les deux conditions sont souvent étudiées séparément.

Ces dernières années, les universitaires nationaux et étrangers ont commencé à réaliser les problèmes liés à la fragilité cognitive (FC) et ont commencé à explorer sa prévalence, ses facteurs d'influence liés, l'influence des résultats et les mesures d'intervention. Selon la littérature, la prévalence de la fragilité cognitive a considérablement augmenté ces dernières années. La prévalence des troubles cognitifs chez les personnes âgées vivant dans la communauté est en moyenne de 9%, avec une prévalence de 13,3% à Taïwan. Cette augmentation des données est d'une grande importance pour l'ajustement des politiques de santé, des soins infirmiers et des soins de longue durée. (Qiu et al., 2022). La littérature montre que le déclin cognitif est un état réversible. Si nous faisons attention à ce problème et commençons à prendre des mesures d'intervention pertinentes, nous pouvons éviter son développement rapide (Qiu et al., 2022).

Le concept et l'évaluation du déclin cognitif chez les personnes âgées sont embryonnaires depuis cinq ans. Des définitions conceptuelles ont été développées à l'étranger (Kelaiditi et al., 2013; Mantovani et al., 2020; Ruan et al., 2015). Ces dernières années, de nombreuses études empiriques ont été menées, dont la plupart se concentrent sur les études longitudinales et les programmes d'intervention à double tâche pour vérifier les effets de la fonction cognitive et de l'activité physique sur les patients souffrant de troubles cognitifs (Jiayuan et al., 2022; Kwan et al ., 2020; Kwan et al., 2021; Bien qu'il existe de nombreuses études sur la fragilité chez les vieilles adultes à Taïwan, la plupart d'entre eux sont toujours une fonction cognitive et la fragilité physique a été étudiée séparément (Zhou et al., 2019; Huang et al., 2021; Yang et al., 2022; Liu et al., 2022; Pan & Chen, 2021), et il y a peu d'études sur le sujet de la fragilité cognitive. Par conséquent, cette étude a introduit la double tâche cognitive-moteur de la technologie numérique pour comprendre l'efficacité de la double tâche en cas de déficience cognitive.

But:

1. Développer des solutions d'intervention à double tâche pour la technologie numérique.
2. Explorer l'efficacité des programmes d'intervention à double tâche sur la fonction cognitive chez les personnes âgées ayant une déficience cognitive.
3. Explorer l'efficacité d'un programme d'intervention à double tâche sur l'activité physique chez les personnes âgées contre cognition.

Sujets:

1. Critères d'inclusion: (1) 65 ans ou plus; (2) déclin cognitif subjectif (mesuré par SMC avec un score d'au moins 1 point) ou une légère déficience cognitive (mesurée par MOCA-T avec un score ≤25 points); (3) Posséder des caractéristiques de la fragilité physiologique (rencontrant au moins l'un des éléments ci-dessus mesurés par FFI).
2. Critères d'exclusion: (1) diagnostiqué avec la maladie d'Alzheimer ou d'autres types de démence; (2) souffrir de maladies musculo-squelettiques et de maladie mentale grave qui rendent impossible la réalisation des tâches cognitives et motrices.
3. Nombre de sujets: 50 dans le groupe expérimental et 50 dans le groupe témoin
4. Méthode de recrutement: (1) Lieu de recrutement: Institutions résidentielles et appartements pour personnes âgées à Taipei et à New Taipei City (2) Recrutement à travers des séances d'information (avec des affiches promotionnelles)

Conception de la recherche:

1. Conception ou mise en œuvre de l'étude Cette étude a utilisé un essai clinique randomisé pour explorer l'efficacité d'un programme d'intervention à double tâche sur la fonction cognitive et l'activité physique chez les personnes âgées avec troubles cognitifs. Cette étude était une conception randomisée parallèle en une seule aveugle, et l'intervention a commencé immédiatement après l'évaluation et la randomisation initiales. Les sujets éligibles ont été recrutés par échantillonnage de commodité et ensuite affectés au hasard à deux groupes: le groupe expérimental a reçu le schéma à double tâche, et le groupe témoin a reçu des soins conventionnels. Les activités d'intervention de cette étude étaient une formation cognitive et de l'activité physique à l'aide de Nintendo Switch deux fois par semaine, 60 minutes à chaque fois (5 minutes d'échauffement et d'exercices de refroidissement, 10 minutes d'exercices d'étirement et 40 minutes d'exercice combinées avec cognitive formation) pour un total de 8 semaines. former. Les deux groupes ont complété les informations de base (démographie et caractéristiques de la maladie). Ils ont subi une mesure de la fonction cognitive au prétest (T0), la 4e semaine (T1) et la 8e semaine (T2): la version taïwanaise de l'évaluation cognitive de Montréal (version taïwanaise de l'évaluation cognitive de Montréal (MOCA-T), test de fabrication de sentiers (TMT), Taiwan Odd-Number Sequencing Test (Toens); Mesure de la fonction d'activité physique: chronométré et test (chronométré et go, TUG), outil de mesure du corps simple (batterie de performances physiques courtes, SPPB) et test de résistance à la poignée.
2. Durée du projet et progrès attendus

(1) Cette étude a été réalisée après l'approbation de la CISR et de l'ER RCT jusqu'au 31/12/2014 (2), le cas sera accepté après l'approbation de la CISR et de l'ECR. (3) effectuer une analyse des données et des statistiques après avoir reçu le cas 3. Évaluation des méthodes statistiques et des résultats

1. Analyse descriptive des données

   ①. Décrivez diverses variables démographiques en fréquence et en pourcentage, notamment le sexe, l'état matrimonial, le niveau d'éducation, l'emploi, la vie seule, l'état économique, les maladies chroniques, la dépression, la fonction dentaire et de mastication, l'utilisation des médicaments, l'activité physique (sports de loisirs) et la participation à la société sociale activités.

   ②. Décrire les variables continues en utilisant la moyenne, l'écart type, le minimum, le maximum et la plage, y compris l'âge, l'IMC, la durée de la maladie et l'utilisation des médicaments.

2. Analyse des données inférentielles Cette étude a utilisé un test t indépendant et un test du chi carré pour détecter l'homogénéité des deux groupes en termes de variables démographiques, de variables de traitement de la maladie, de habitudes de vie, de fonction cognitive et d'activité physique. Étant donné que cette étude adopte une conception de mesure répétée à deux groupes (un avant et deux après), l'équation d'estimation généralisée (GEE) est utilisée pour gérer les données de mesure répétées. Ses avantages sont qu'il permet l'existence de valeurs manquantes et suppose que manquer entièrement au hasard (MACR) a l'avantage d'une erreur standard robuste et peut gérer des variables continues ou binaires. Par conséquent, Gee a été utilisé pour analyser les effets intergroupes des deux groupes après une intervention à double tâche. Et les différences dans l'impact des interactions entre les groupes et le temps.