頸動脈婦、オシロメトリックおよび推定パルス波速度 (CF-O-E-PWV)

•背景成人4人に1人が高血圧に苦しんでいると推定されています。これには、25歳以上の40％を含む。 血圧は高齢者で高くなる傾向があり、先進国では、80歳まで住んでいる成人10人に9人に推定9人が高血圧を発症します。 数十年にわたって、データは、BP値と心臓発作と脳卒中の発生との間に肯定的かつ継続的な関連性を示してきました。

動脈硬化（AS）および増加する拍動直径は、40〜50歳の個人の高血圧の標準的な特徴として特定され、心血管イベントの最も価値があり、特徴的で独立した予測因子の2つとして浮上しています。

大動脈からのパルス波が硬い血管でより速く末梢動脈血管に移動することを考慮すると、一部の著者は、1987年に大動脈パルス波速度（PWV）が動脈硬化に関する信頼できる情報を提供できることを示唆しました。 過去数十年で、頸動脈と脳のPWV（CF-PWV）が総死亡率と主要な心血管（CV）イベントの強力な独立した予測因子であることを実証した多数の研究により、PWVは動脈剛性のゴールドスタンダード生物学的マーカーになりました。

したがって、医学文献では、動脈剛性は長い間脈拍速度（PWV）と強く関連してきました。 PWVは、対応する時間間隔によって近位および遠位血管部位の間の動脈パルスによって移動される距離として計算されます。 現在、侵襲的カテーテルベースのPWV測定は、その複雑さ、高コスト、および倫理的制限のため、検証研究でのみ使用されています。 過去20年にわたって、PWVを測定するためのいくつかの非侵襲的デバイスが公開された研究で検証されてきました。

同時頸動脈と大腿動脈測定は、CF-PWVを含む研究の非侵襲的参照です。 2人の研究者が測定を実施し、10の心臓サイクルの最小記録時間を確保する必要があります。 理想的には、測定を同時に実行する必要があります。 ECGゲートされたシーケンシャル測定は、2番目に良い代替品です。 右頸動脈および右大腿動脈からの記録が推奨されます。 交差する接線法を使用して、輸送時間を決定する必要があります。 現在、これらの基準を満たしている商業装置は、Complior Analyze Device（ALAM Medical、Saint Quentin Fallavier、France）と、頸動脈と大腿骨の脈拍波の取得の両方に視床測定を使用した元のSphygmocorシステムです（中止; Atcor Medical、Cardiex Pty、Ltd、Sydney 、NSW、オーストラリア）。

最近数十年で、新しいデバイスは、上腕袖口を使用してより多くの末梢領域で信号を記録することにより、PWVの測定を可能にしました。 Mobil-o-graphもその1つです。 これは、独自のアルゴリズムによってPWV（BR-PWV）を測定できる自動化されたオシロメトリックの上腕Cuffベースの外来BP監視デバイスです。 BR-PWVは、慢性腎臓病（CKD）期の死亡率を独立して予測できます。 また、血液透析患者の心血管イベントのリスクの増加と全死因死亡率にも関連しています。

さらに、数学式は、ほぼ15年前に公開された動脈剛性コラボレーションの参照値に基づいてPWV（EPWV）を推定できます。 この出版物の目的は、CF-PWVの決定要因と参照値を定義することでした。 この研究では、年齢とBPがPWVとその集団の分散を説明しました。 したがって、著者は、CF-PWVを計算するために平均BPと年齢を使用する2つの式を提案しました。

2つのヨーロッパの集団からのデータの分析により、E-PWVは、系統的冠動脈リスク評価（SCORE）、Framinghamリスクスコア（FRS）、およびCF-PWVに関係なく、主要な心血管イベントを予測できることが示されました。 別の最近の研究では、CVリスク因子とは無関係に、中国集団におけるEPWVとCV疾患と全死因死亡率との関連があることがわかりました。 さらに、EPWVは、冠動脈疾患が疑われる患者の心血管イベントと死亡率を予測し、従来の危険因子とスコアを超えて、入院COVID-19患者のリスク層別化も改善しました。

したがって、Mobil-O-Graphデバイスは、年齢とBPの値に基づいてアルゴリズムを使用してPWVを測定するため、高価なオプションです。 対照的に、E-PWVは、数学的式のみを介してパルス波速度を推定します。 この研究の目的は、EPWVとBR-PWVとゴールドスタンダードCF-PWVとの相関を評価することを目的としています。

•方法の人口と場所の被験者は、外来血圧モニタリング（ABPM）を受けて高血圧診断を確認したり、非制御されていない高血圧を評価したりすることを紹介された、ブラジルのウベラバ市の非感染性疾患の診断と治療に特化したヘルスセンターから選択されました。 。

データ収集の人口統計学的および臨床データは、急性心筋梗塞、急性冠動脈症候群、冠動脈またはその他の動脈血行再建術、脳卒中、一時的な虚血攻撃、大動脈瘤、末梢動脈疾患、および重度の慢性腎臓病の以前の報告を含む、すべての被験者から収集されました（CKDNEY疾患（CKDNEY疾患） ）。 また、体重、高さ、腰の周囲を測定しました。 看護助手がBP測定とパルス波分析（PWA）を実施しました。

血圧測定

Office BP（OBP）測定は、正確な圧力値を確保するために推奨されるガイドラインに従いました。 看護助手は、マイクロライフデバイスモデルAFIB BPA200（Onbo Electronic Co、Shenzhen、China）を操作しました。 このデバイスは、3回連続して測定され、平均BP値を計算するマイクロライフ平均モードで動作します。 看護助手は、3つのBP測定値の1セットを採用しました。

頸動脈婦の脈拍波分析

BPを測定した後、参加者は仰pine位で10分間休みました。 その後、アシスタントは、コンプリオール分析デバイス（ALAM Medical、Saint Quentin Fallavier、フランス）を使用してPulse Wave分析（PWA）を実行しました。 PWAの決定は、安定した温度の静かな部屋での手順を実施するなど、大動脈剛性を測定するための2012年の専門家コンセンサス文書に設定されたすべての基準に従いました。 このデバイスは、非侵襲的圧力センサーを使用して、動脈パルスを同時に記録します。 1つのセンサーは、頸動脈部位に配置され、もう1つは大腿動脈部位にあり、体の支配的な側面に配置されていました。 CompliorはPWV =ΔL/ΔTとしてPWVを自動的に計算します。ここで、ΔTは輸送時間を表し、ΔLは2つの記録サイト間の有効距離です。 交差時間は交差する接線法を使用して測定され、距離は測定された頸動脈系距離0.8×と推定されました。

上腕脈波分析

最後に、データ収集のために、すべての被験者がDyna-Mapaモニター（Cardios、サンパウロ、ブラジル）を使用して24時間のABPMを記録し、非支配的な腕に適切なサイズのカフを装備しました。 このデバイスは、1日を通して20分ごと（午前7時から午後11時）にBPとBR-PWVの両方の測定値を取得するためにセットアップされました。 夜間（午後11時から午前7時）に、BPは30分ごとに測定され、BR-PWVは1時間ごとに測定されました。 ABPM分析の場合、「夜」は、寝ることと目覚めるための期間として定義されました。 質の高い録音を確保するために、すべての推奨プロトコルが厳密に守られました。

推定されたパルス波速度の計算EPWVを計算するための適切な方程式を決定するために、サンプル集団における健康な個人とリスクのある個人の有病率を評価しました。 健康な個人は、危険因子と非標識BP（<140および90 mmHg）を提示した人たちでした。 一方、リスクのあるグループには、BPの上昇（> 140または90 mmHg）の個人または高血圧、脂質異常症、糖尿病、喫煙、肥満（BMI≥30kg/m2）などの少なくとも1つの危険因子が含まれていました。 、リスクのある腹部のウエスト周囲（男性では102 cm以上、女性で88 cm>> 88 cm）。 したがって、次のように、年齢とMBPに基づいて、動脈剛性コラボレーションの参照値から導出された式1および2を使用してE-PWVを計算しました。

リスクのある個人：e-pwv = 9.58748315543126-0.40246753973184*age+4.56020798207263*10-3*Age2-2.620770 5511664*10-5*Age2*MBP+3.1762450559276*10-3*age*MBP-1.832150382185*10-2*MBP。

健康な人：E -PWV = 4.62-0.13*年齢 + 0.0018*年齢^2 + 0.0006*年齢*MBP + 0.0284*MBP最初の3つのBP測定値の平均を使用してMBPを推定しました。脈圧と拡張期BP; MBP =拡張期BP+ 0.4*（収縮期BP-拡張期BP）。

統計分析

変数の正規分布が分析されます。 結果に応じて、データは比率、平均、または中央値によって表現されます。 カイ二乗テストを適用して、割合を比較します。 分布が正常な場合、CF-PWV、BR-PWV、およびE-PWVの関連性、精度（P）、および精度を評価するために、一致相関係数（PC）を使用します。 分布が異常な場合、ランク相関を使用して、すべてのPWVメトリック間の関係を評価します。 さらに、Bland-Altmanプロットを使用して、CF-PWV、BR-PWV、およびE-PWV値の間の合意を調査します。

データベースはMicrosoft Excelを使用して構築され、統計分析はMedCalcを使用して実施されます。 すべての参加者は、研究に参加するために書面によるインフォームドコンセントを提供します。