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インプリントVRトレーナーの評価

2025年3月3日 更新者:E Vincent Cross、Charles River Analytics

ランダム化された評価を刻印します

この研究の目標は、没入型モジュラー準備インテリジェントチューター(インプリント)バーチャルリアリティ(VR)トレーニングモジュールが、トレーニング配信と研修生のエンゲージメントにおいて測定可能な利点を提供するかどうかを評価することです。 具体的には、調査員は、VRが主要なHazWoperの概念の研修生の理解と保持をどのように強化するか、そしてこれらの資料をより効果的に提示するトレーナーとしてあなたをどのようにサポートするかを見たいと考えています。

調査の概要

詳細な説明

Imprintの目的は、適応行動科学を強化し、VRモジュールを強化し、HazWoperトレーニングとシームレスに統合するために、物理的、心理的、認知能力に挑戦するハイパーリアリックなエクササイズのホットゾーン以外で、研修生のパフォーマンスを向上させ、運用上の期待を設定することを目指しています。

調査官は、介入に割り当てられた研修生とクラスが、標準的な紙およびパワーポイントベースの活動を使用する人よりも優れたパフォーマンスを発揮すると予想しています。 調査員は、トピックの理解が大きくなると考えており、分野でハズワパーのガイドラインを思い出す能力を高める可能性があります。 調査員はまた、クラスの調査結果がより良いハズワパートレーニングの経験とコースに対する満足度の増加を示すと予想しています。

さらに、調査員は、インプリントVRモジュールを使用するトレーナーが、標準のパワーポイントおよびビデオベースのトレーニング方法と比較して、このツールがより効果的かつ魅力的であることがあると予想しています。 調査員は、トレーナーが複雑なHazWoperの概念を提供する際のより容易さを報告し、VRモジュールが研修生の理解を促進し、HazWoperのガイドラインを思い出す能力を高めることを期待しています。 また、トレーナーのフィードバックは、より積極的な教育体験とトレーニングプロセスに対するより高いレベルの満足度を反映すると予想しています。

参加の長期的な利点には、危険物(HAZMAT)災害に対応する際のHazWoperガイドラインの保持の改善が含まれます。 調査官は、介入に割り当てられた研修生とクラスが、標準的な紙およびパワーポイントベースの活動を使用する人よりも優れたパフォーマンスを発揮すると予想しています。 調査員は、トピックの理解が大きくなると考えており、分野でハズワパーのガイドラインを思い出す能力を高める可能性があります。 調査員はまた、クラスの調査結果がより良いハズワパートレーニングの経験とコースに対する満足度の増加を示すと予想しています。

スキルを成功させ、研修生の手続き的な認知マップを開発するには、VRトレーニングシステムは、PPEを統合し、3Dオブジェクトの触覚相互作用と自然なウォーキングを可能にして空間スキル開発をサポートし、トレーナーサポートを提供することにより、トレーニングエクササイズに完全に没頭することができなければなりません。 調査により、VRが提供されたターゲットミッションリハーサルを提供したことから大きなパフォーマンスの利点が示されています。 実際の緊急事態に直面する前にこれらの利点を実現するには、研修生は、完全に没入型のエクササイズを通じて、実生活のシナリオを可能な限り密接に模倣する制御された設定でスキルを磨く機会を持たなければなりません。 この没入型のコンテキスト駆動型アプローチは、スキル移転にとって重要であり、並列ドメインでよく理解されています。 浸漬は、触覚(触覚タッチ、力のフィードバック、温度など)、オーディオ、視覚(シミュレートされた検出器読み取り)などの感覚の組み合わせによって最もよく達成されます。 VRシステムの最近のいくつかの経験的評価は、触覚が適切な方法に統合されている場合(たとえば、熱曝露火災訓練、または災害対応のためのストレス誘導刺激)の場合、優れたスキル移転を示しています。

このスキル転送がHazmatドメイン内で発生するかどうか、またはトレーニング内でこれらの調査結果を最適化する方法は不明です。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

4

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Massachusetts
      • Lowell、Massachusetts、アメリカ、01854
        • The New England Consortium

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

アメリカインディアンまたはアラスカのネイティブ:.01% アジア人:9%黒人またはアフリカ系アメリカ人:9.9%ヒスパニックまたはラテン:20.5%ネイティブハワイまたはその他の島民:0%複数の人種、非ヒスパニック:0%白:56.7%

説明

調査員は、ニューイングランドコンソーシアム(TNEC)トレーニングの提供に参加する参加者をターゲットにします。 マサチューセッツ州でトレーニングが行われることを考えると、調査員はマサチューセッツ州の人口統計を使用して包含目標を設定します。

包含基準:

  • ニューイングランドコンソーシアムで40時間のHazwoperコースを受講する学生
  • ニューイングランドコンソーシアムで40時間のHazwoperコースを教えるトレーナー

除外基準:

  • n/a

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
トレーナー
40時間のHazwoperコースを教える責任者。 彼らは彼らの分野の専門家であり、従来のPowerPointトレーニングに最も精通しています
HazWoper PowerPointシナリオをシミュレートするために作成された仮想現実モジュール

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
システムユーザビリティスケール
時間枠:介入直後
SUSは、システムまたはインターフェイスの使いやすさを測定します。 SUSのスコアが高いほど、使いやすさが向上します。 通常、SUSスコアは0〜100のスケールに標準化されており、68を超えるスコアは平均ユーザビリティを超えていると見なされ、スコアは優れた使いやすさを示しています
介入直後
NASA TLX
時間枠:介入直後
NASA TLXは0〜100のスケールであり、精神的需要、身体的需要、時間的需要、パフォーマンス、努力、欲求不満など、さまざまなドメインにわたって知覚されたワークロードを測定します。 NASA TLXスコアが高いほど、知覚されるワークロードが高いことを示しています。つまり、スコアの低下は、ワークロードの減少に関してより良い結果を示唆しています。 ただし、この取り組みのために、VRのワークロードが実際のHazWoper事件中に通常経験される高いワークロードと一致するかどうかを具体的に評価しています
介入直後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
VRモジュールに対するユーザーの満足度
時間枠:勉強後 /すべての介入を完了した後
セッション後の調査を通じて評価されたVRモジュールに対するユーザーの満足度。 これは、デブリーフQとAの一部として達成されました
勉強後 /すべての介入を完了した後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年10月8日

一次修了 (実際)

2024年10月10日

研究の完了 (実際)

2024年10月30日

試験登録日

最初に提出

2025年2月26日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年3月3日

最初の投稿 (実際)

2025年3月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年3月3日

最終確認日

2025年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • CharlesRiverA
  • 2R44ES031818-02 (米国 NIH グラント/契約)

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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