烙印VR教练评估
烙印随机评估
研究概览
详细说明
烙印旨在通过自适应行为科学增强了VR模块,并与Hazwoper Training无缝集成,旨在在高现实的练习中提高受训者的表现并在热区之外设定运营期望。
调查人员预计,分配给干预措施的学员和课程将比使用标准纸和基于PowerPoint的活动的学员表现更好。 调查人员认为,他们对主题的理解将会更大,并且他们很可能具有更大的能力来召回该领域的Hazwoper指南。 调查人员还预计,课后调查结果将表明更好的Hazwoper培训经验以及对课程的满意度提高。
此外,调查人员预计,与标准PowerPoint和基于视频的培训方法相比,使用烙印VR模块的培训师将发现该工具更有效和引人入胜。 调查人员预计,培训师将在提供复杂的Hazwoper概念方面报告更容易,并且VR模块将增强其促进受训者理解和回忆Hazwoper指南的能力。 我们还预计,培训师的反馈将反映出更积极的教学经验和对培训过程的满意度更高。
参与的长期利益包括在响应危险物质(Hazmat)灾难时保留Hazwoper指南的保留。 调查人员预计,分配给干预措施的学员和课程将比使用标准纸和基于PowerPoint的活动的学员表现更好。 调查人员认为,他们对主题的理解将会更大,并且他们很可能具有更大的能力来召回该领域的Hazwoper指南。 调查人员还预计,课后调查结果将表明更好的Hazwoper培训经验以及对课程的满意度提高。
为了成功地转移技能并发展学员的程序性认知地图VR培训系统必须通过整合PPE,使3D对象触觉互动和自然步行以支持空间技能开发并提供培训师的支持,使其完全沉浸在训练练习中。 研究表明,VR交付的有针对性的任务排练具有显着的绩效好处。 要在面对真正的紧急情况之前实现这些好处,学员必须有机会在受控的环境中磨练自己的技能,该环境通过完全沉浸式的锻炼尽可能地模仿现实生活中的情况。 这种沉浸式上下文驱动的方法对于技能转移至关重要,并且在平行领域中得到了充分的理解。 浸入最好通过感觉到包括触觉(触觉触摸,力反馈,温度等),音频和视觉(模拟检测器读取模拟辐射的读取)的结合来实现。 对VR系统的最近几项经验评估表明,当触觉浸入以适当的方式(例如,热暴露火灾训练或引起灾难反应刺激的压力)时,触觉浸入的技能转移卓越)。
尚不清楚这种技能转移是在危险品域内发生,还是如何在培训中最好地将这些发现最佳地运行。
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
-
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Massachusetts
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Lowell、Massachusetts、美国、01854
- The New England Consortium
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
调查人员将针对参加新英格兰财团(TNEC)培训产品的参与者。 鉴于培训发生在马萨诸塞州,研究人员将使用马萨诸塞州人口统计来设定我们的包容性目标。
纳入标准:
- 在新英格兰财团参加40小时Hazwoper课程的学生
- 培训师在新英格兰财团教授40小时Hazwoper课程
排除标准:
- N/A。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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培训师
负责教授40小时Hazwoper课程的培训师。
他们是该领域的专家,对传统的PowerPoint培训最熟悉
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为模拟Hazwoper PowerPoint方案而创建的虚拟现实模块
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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系统可用性量表
大体时间:干预后立即
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SUS测量系统或接口的可用性。
SUS的得分较高表示更好的可用性。
通常,SUS分数标准化为0至100,其中得分高于68的比例高于平均可用性,而得分高于80,表明了极好的可用性。
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干预后立即
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NASA TLX
大体时间:干预后立即
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NASA TLX是0-100的量表,衡量了跨不同领域的工作量,例如精神需求,身体需求,时间需求,绩效,努力和挫败感。
NASA TLX分数较高表明较高的感知工作量,这意味着较低的分数通常表明在减少工作量方面的结果更好。
但是,为此,我们专门评估VR中的工作量是否与实际的Hazwoper事件中通常经历的高工作量保持一致
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干预后立即
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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对VR模块的用户满意度
大体时间:研究后 /完成所有干预措施后
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通过会议后调查评估的VR模块对VR模块的满意度。
这是作为汇报Q和A的一部分完成的
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研究后 /完成所有干预措施后
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合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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