ウェアラブルモバイルテクノロジーを使用した健康評価を通じて急性の悪化を経験しているCOPD患者のリモートモニタリング (COPD-BREATHE)

慢性閉塞性肺疾患（COPD）は、毎年世界中で約300万人の死亡の原因となる一般的で生命を脅かす肺の状態です。 この病気は、個人だけでなく、ヘルスケアシステムにも大きな負担をかけます。 欧州連合では、COPDは呼吸器疾患に関連する年間医療費の56％を占め、386億ユーロに相当します。

これらのコストのかなりの部分は、頻繁に（再）入院する疾患の症状の悪化から生じます。 これらの入院は、通常、COPD（AECOPD）の急性増悪としても知られているフレアアップによって引き起こされます。 このようなフレアアップには、しばしば多因子起源があります。 細菌またはウイルス気道感染症）およびその影響を軽減するためのタイムリーな医療介入を要求します。

AECOPDは、患者の健康状態に悪影響を及ぼし、肺機能の低下を加速し、予後を悪化させ、生活の質を大幅に低下させます。 したがって、さらなる病気の進行を防ぎ、入院を減らすためには、増悪の早期発見が不可欠です。

Mobile Health（MHealth）は、自宅のCOPD患者をリモートで監視するための有望なソリューションを提示します。 現在、病院外のCOPD患者の健康は、ほとんど監視されていないままです。「ブラックボックス」です。 ウェアラブルモバイルテクノロジーを使用して複数のパラメーターを測定することにより（例： 酸素飽和度、呼吸数など）、早期に悪化する病気を予測し、タイムリーな介入を可能にすることが可能になる場合があります。 以前の研究では、末梢酸素飽和度（SPO2）と呼吸速度の監視はAECOPDの予測に役立つ可能性があるが、アルゴリズムの予測はまだ不足していることを強調しています。

この臨床研究では、コルサノ287-2スマートウォッチ（クラスIIA Meddev MDR）を使用した身体活動、連続心拍数、1分あたりの呼吸速度、呼吸、SPO2、睡眠パターン、およびコアの体温などのパラメーターが監視されます。 これらのパラメーターは、患者が救急室（ER）に入院したときから、退院後3か月後、またはAECOPDによる再入院まで追跡されます。 収集されたデータは、AECOPDイベント後のCOPD進行の洞察を得るために使用され、疾患の劣化を予測できる予測モデルを構築します。 このモデルは、将来のタイムリーな医学的介入を可能にする可能性があり、潜在的に入院を防ぎ、患者の転帰を改善します。