Monitoramento remoto de pacientes com DPOC experimentando uma exacerbação aguda por meio de avaliações de saúde usando tecnologia móvel vestível (COPD-BREATHE)

A doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) é uma condição pulmonar comum e com risco de vida responsável por aproximadamente três milhões de mortes em todo o mundo a cada ano. A doença representa uma carga substancial não apenas para indivíduos, mas também em sistemas de saúde. Na União Europeia, a DPOC representa 56% dos custos anuais de saúde relacionados a doenças respiratórias, o que equivale a 38,6 bilhões de euros.

Uma parcela significativa desses custos surge do agravamento dos sintomas da doença, pedindo hospitalizações frequentes (re). Essas hospitalizações são normalmente desencadeadas por surtos, também conhecidos como exacerbações agudas da DPOC (AECOPD). Tais surtos geralmente têm uma origem multifatorial, p. infecção bacteriana ou viral das vias aéreas) e exige intervenção médica oportuna para mitigar seu impacto.

A AECOPD afeta adversamente o estado de saúde do paciente, acelera o declínio na função pulmonar, piora o prognóstico e diminui significativamente a qualidade de vida. Portanto, a detecção precoce de exacerbações é essencial para evitar mais progressão da doença e reduzir as internações hospitalares.

A saúde móvel (MHealth) apresenta uma solução promissora para monitorar os pacientes com DPOC em casa remotamente. Atualmente, a saúde dos pacientes com DPOC fora do hospital permanece em grande parte não monitorada-uma "caixa preta". Usando a tecnologia móvel vestível para medir vários parâmetros (por exemplo Saturação de oxigênio, frequência respiratória etc.), pode ser possível prever a pior das doenças precocemente e permitir a intervenção oportuna. Estudos anteriores destacaram que o monitoramento da saturação periférica de oxigênio (SPO2) e a frequência respiratória podem ser úteis na previsão de AECOPD, mas ainda faltam algoritmos.

Neste estudo clínico, os seguintes parâmetros serão monitorados: atividade física, frequência cardíaca contínua, frequência respiratória e respirações por minuto, SPO2, padrões de sono e temperatura corporal do núcleo usando o smartwatch corsano 287-2 (MDR de classe IIA Meddev). Esses parâmetros serão rastreados quando os pacientes forem admitidos na sala de emergência (ER) até três meses após a alta hospitalar ou até a reinternação devido à AECOPD. Os dados coletados serão usados ​​para obter informações sobre a progressão da DPOC após um evento AECOPD e construir um modelo de previsão capaz de prever deterioração da doença. Esse modelo pode permitir a intervenção médica oportuna no futuro, potencialmente impedindo as hospitalizações e melhorando os resultados dos pacientes.