Fjärrövervakning av KOL -patienter som upplever en akut förvärring genom hälsoutvärderingar med hjälp av bärbar mobil teknik (COPD-BREATHE)

Kronisk obstruktiv lungsjukdom (KOL) är ett vanligt och livshotande lungtillstånd som ansvarar för cirka tre miljoner dödsfall över hela världen varje år. Sjukdomen utgör en betydande börda inte bara på individer utan också på sjukvårdssystem. I Europeiska unionen står KOL för 56% av de årliga sjukvårdskostnaderna relaterade till andningssjukdomar, vilket motsvarar 38,6 miljarder euro.

En betydande del av dessa kostnader uppstår genom försämring av sjukdomssymtom som uppmanar ofta (RE) sjukhusinläggningar. Dessa sjukhusinläggningar utlöses vanligtvis av uppblåsningar, även kända som akuta förvärringar av KOL (AECOPD). Sådana uppblåsningar har ofta ett multifaktorellt ursprung, t.ex. Bakteriell eller viral luftvägsinfektion) och kräver snabb medicinsk intervention för att mildra deras påverkan.

AECOPD påverkar negativt patientens hälsostatus, påskyndar nedgången i lungfunktionen, förvärrar prognosen och minskar avsevärt livskvaliteten. Därför är tidig upptäckt av förvärringar avgörande för att förhindra ytterligare sjukdomsprogression och minska sjukhusinläggningar.

Mobile Health (MHealth) presenterar en lovande lösning för att övervaka KOL -patienter hemma på distans. För närvarande förblir hälsan hos KOL-patienter utanför sjukhuset i stort sett oövervakad-en "svart låda". Genom att använda bärbar mobil teknik för att mäta flera parametrar (t.ex. Syremättnad, andningsfrekvens osv.), Det kan bli möjligt att förutsäga sjukdom som förvärras tidigt och möjliggöra snabb intervention. Tidigare studier har framhävt att övervakning av perifer syremättnad (SPO2) och andningsfrekvens kan vara användbar för att förutsäga AECOPD, men att förutsäga algoritmer fortfarande saknas.

I denna kliniska studie kommer följande parametrar att övervakas: fysisk aktivitet, kontinuerlig hjärtfrekvens, andningsfrekvens och andetag per minut, SPO2, sömnmönster och kärnkroppstemperatur med hjälp av CorSano 287-2 smartwatch (klass IIA meddev mdr). Dessa parametrar kommer att spåras från när patienter läggs in på akutmottagningen (ER) fram till tre månader efter utskrivning av sjukhus eller fram till rehospitalisering på grund av AECOPD. Uppgifterna kommer att användas för att få insikt i KOLS -progressionen efter en AECOPD -händelse och konstruera en förutsägelsemodell som kan förutse sjukdomsförsämring. Denna modell kan möjliggöra en snabb medicinsk intervention i framtiden, vilket potentiellt kan förhindra sjukhusinläggningar och förbättra patientens resultat.