Fjernovervågning af KOLS -patienter, der oplever en akut forværring gennem sundhedsevalueringer ved hjælp af bærbar mobilteknologi (COPD-BREATHE)

Kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL) er en almindelig og livstruende lungetilstand, der er ansvarlig for cirka tre millioner dødsfald over hele verden hvert år. Sygdommen udgør en betydelig byrde ikke kun for individer, men også på sundhedssystemer. I Den Europæiske Union tegner COPD sig for 56% af de årlige sundhedsomkostninger i forbindelse med respirationssygdomme, der svarer til 38,6 milliarder euro.

En betydelig del af disse omkostninger opstår ved forværring af sygdomssymptomer, der opfordrer hyppige (RE) indlæggelser. Disse indlæggelser udløses typisk af opblussen, også kendt som akutte forværringer af KOL (AECOPD). Sådanne opblussen har ofte en multifaktoriel oprindelse, f.eks. bakteriel eller viral luftvejsinfektion) og kræver rettidig medicinsk indgriben for at afbøde deres indflydelse.

AECOPD påvirker patientens sundhedsstatus negativt, fremskynder faldet i lungefunktion, forværrer prognosen og mindskes markant livskvaliteten. Derfor er tidlig påvisning af forværringer vigtig for at forhindre yderligere sygdomsprogression og reducere indlæggelser på hospitalet.

Mobile Health (MHealth) præsenterer en lovende løsning til overvågning af KOLS -patienter derhjemme eksternt. I øjeblikket forbliver sundheden hos KOLS-patienter uden for hospitalet stort set uovervåget-en "sort boks." Ved at bruge bærbar mobilteknologi til at måle flere parametre (f.eks. Oxygenmætning, åndedrætsfrekvens osv.), Det kan blive muligt at forudsige sygdom, der forværres tidligt og muliggør rettidig indgriben. Tidligere undersøgelser har fremhævet, at overvågning af perifer iltmætning (SPO2) og åndedrætsfrekvens kan være nyttige til at forudsige AECOPD, men at forudsige algoritmer mangler stadig.

I denne kliniske undersøgelse overvåges efter parametre: Fysisk aktivitet, kontinuerlig hjerterytme, åndedrætsfrekvens og åndedræt pr. Minut, SPO2, søvnmønstre og kernetemperatur ved hjælp af Corsano 287-2 Smartwatch (klasse IIA MEDDEV MDR). Disse parametre spores fra, når patienter optages på skadestuen (ER) indtil tre måneder efter udledning af hospitalet eller indtil rehospitalisering på grund af AECOPD. De indsamlede data vil blive brugt til at få indsigt i KOLS -progression efter en AECOPD -begivenhed og konstruere en forudsigelsesmodel, der er i stand til at forudsige sygdomsforringelse. Denne model kunne muliggøre rettidig medicinsk indgriben i fremtiden, potentielt forhindre indlæggelser og forbedre patientresultater.