Удаленный мониторинг пациентов с ХОБЛ, испытывающих острую обострение благодаря оценкам здоровья с использованием носимой мобильной технологии (COPD-BREATHE)

Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) является распространенным и опасным для жизни заболеванием легких, ответственным за приблизительно три миллиона смертей по всему миру каждый год. Болезнь представляет существенное бремя не только на людей, но и на системы здравоохранения. В Европейском Союзе ХОБЛ составляет 56% годовых расходов на здравоохранение, связанные с респираторными заболеваниями, что приравнивает 38,6 млрд евро.

Значительная часть этих затрат возникает в результате ухудшения симптомов заболевания, призывающих частые (пере) госпитализации. Эти госпитализации обычно запускаются вспышками, также известными как острые обострения ХОБЛ (AECOPD). Такие вспышки часто имеют многофакторное происхождение, например Бактериальная или вирусная инфекция дыхательных путей) и своевременное медицинское вмешательство, чтобы смягчить их воздействие.

AECOPD отрицательно влияет на состояние здоровья пациента, ускоряет снижение функции легких, ухудшает прогноз и значительно снижает качество жизни. Следовательно, раннее обнаружение обострений имеет важное значение для предотвращения дальнейшего прогрессирования заболевания и снижения госпитализации.

Mobile Health (Mhealth) представляет многообещающее решение для мониторинга пациентов с ХОБЛ в домашних условиях. В настоящее время здоровье пациентов с ХОБЛ за пределами больницы остается в значительной степени незащитным-«черным ящиком». Используя носимые мобильные технологии для измерения нескольких параметров (например, Насыщение кислородом, частота дыхания и т. Д.) Возможно, что может предсказать, что заболевание ухудшается на раннем этапе и обеспечивает своевременное вмешательство. Предыдущие исследования показали, что мониторинг периферического насыщения кислородом (SPO2) и скорость дыхания могут быть полезны при прогнозировании AECOPD, но прогнозирование алгоритмов все еще отсутствует.

В этом клиническом исследовании будут контролироваться следующие параметры: физическая активность, непрерывная частота сердечных сокращений, частота дыхания и дыхание в минуту, SPO2, паттерны сна и температура тела с использованием интеллектуальных часов Corsano 287-2 (класс IIA Meddev MDR). Эти параметры будут отслеживать с того момента, когда пациенты будут допущены в отделение неотложной помощи (ER) до трех месяцев после выписки из больницы или до резапитализации из -за AECOPD. Собранные данные будут использоваться для получения понимания в прогрессировании ХОБЛ после события AECOPD и построить модель прогнозирования, способную прогнозировать ухудшение заболевания. Эта модель может обеспечить своевременное медицинское вмешательство в будущем, потенциально предотвращая госпитализацию и улучшая результаты пациентов.