Fjernovervåking av KOLS -pasienter som opplever en akutt forverring gjennom helseevalueringer ved bruk av bærbar mobilteknologi (COPD-BREATHE)

Kronisk obstruktiv lungesykdom (KOLS) er en vanlig og livstruende lungetilstand som er ansvarlig for omtrent tre millioner dødsfall over hele verden hvert år. Sykdommen utgjør en betydelig belastning ikke bare på individer, men også på helsevesenet. I EU utgjør KOLS for 56% av årlige helsetjenester kostnader relatert til luftveissykdommer, tilsvarer 38,6 milliarder euro.

En betydelig del av disse kostnadene oppstår fra forverring av sykdomssymptomer som oppfordrer til hyppige (RE) sykehusinnleggelser. Disse sykehusinnleggelsene utløses vanligvis av oppblussinger, også kjent som akutte forverringer av KOLS (AECOPD). Slike oppblussinger har ofte en multifaktoriell opprinnelse, f.eks. Bakteriell eller viral luftveisinfeksjon) og krever rettidig medisinsk inngrep for å dempe virkningen.

AECOPD påvirker pasientens helsetilstand negativt, akselererer nedgangen i lungefunksjon, forverrer prognosen og reduserer livskvaliteten betydelig. Derfor er tidlig oppdagelse av forverring viktig for å forhindre ytterligere sykdomsprogresjon og redusere sykehusinnleggelser.

Mobile Health (MHealth) presenterer en lovende løsning for å overvåke KOLS -pasienter hjemme eksternt. Foreløpig er helsen til KOLS-pasienter utenfor sykehuset stort sett uovervåket-en "svart boks." Ved å bruke bærbar mobilteknologi for å måle flere parametere (f.eks. Oksygenmetning, respirasjonshastighet osv.), Kan det bli mulig å forutsi sykdommer forverres tidlig og muliggjøre rettidig inngrep. Tidligere studier har fremhevet at overvåking av perifer oksygenmetning (SPO2) og respirasjonsfrekvens kan være nyttig for å forutsi AECOPD, men å forutsi algoritmer mangler fortsatt.

I denne kliniske studien vil følgende parametere bli overvåket: fysisk aktivitet, kontinuerlig hjertefrekvens, respirasjonsfrekvens og pust per minutt, SPO2, søvnmønstre og kjernekroppstemperatur ved bruk av Corsano 287-2 smartwatch (klasse IIA Meddev MDR). Disse parametrene vil bli sporet fra når pasienter blir innlagt på legevakten (ER) til tre måneder etter utskrivning av sykehus eller til rehospitalisering på grunn av AECOPD. Dataene som samles inn vil bli brukt for å få innsikt i KOLS -progresjonen etter en AECOPD -hendelse og konstruere en prediksjonsmodell som er i stand til å forutsi forverring av sykdommer. Denne modellen kan muliggjøre rettidig medisinsk intervensjon i fremtiden, og potensielt forhindre sykehusinnleggelser og forbedre pasientresultatene.