Monitoring op afstand van COPD -patiënten die een acute exacerbatie ervaren door gezondheidsevaluaties met behulp van draagbare mobiele technologie (COPD-BREATHE)

Chronische obstructieve longziekte (COPD) is een veel voorkomende en levensbedreigende longconditie die verantwoordelijk is voor ongeveer drie miljoen doden wereldwijd elk jaar. De ziekte vormt een aanzienlijke last, niet alleen bij individuen, maar ook op gezondheidszorgsystemen. In de Europese Unie is COPD goed voor 56% van de jaarlijkse zorgkosten met betrekking tot luchtwegaandoeningen, gelijk aan 38,6 miljard euro.

Een aanzienlijk deel van deze kosten komt voort uit de verslechtering van ziektesymptomen die aandringen op frequente (re) ziekenhuisopnames. Deze ziekenhuisopnames worden meestal geactiveerd door flare-ups, ook bekend als acute exacerbaties van COPD (AECOPD). Dergelijke flare-ups hebben vaak een multifactoriële oorsprong, b.v. bacteriële of virale luchtweginfectie) en vraag tijdige medische interventie om hun impact te verminderen.

AECOPD heeft een negatieve invloed op de gezondheidstoestand van de patiënt, versnelt de achteruitgang van de longfunctie, verergert de prognose en vermindert de kwaliteit van leven aanzienlijk. Daarom is vroege detectie van exacerbaties essentieel om verdere ziekteprogressie te voorkomen en ziekenhuisopnames te verminderen.

Mobile Health (MHealth) presenteert een veelbelovende oplossing voor het op afstand bewaken van COPD -patiënten thuis. Momenteel blijft de gezondheid van COPD-patiënten buiten het ziekenhuis grotendeels niet-een "zwarte doos". Door draagbare mobiele technologie te gebruiken om meerdere parameters te meten (bijv. Zuurstofverzadiging, ademhalingssnelheid, enz.), Het kan mogelijk worden om de ziekte te voorspellen die verergering vroeg en tijdig interventie mogelijk maakt. Eerdere studies hebben benadrukt dat het monitoren van perifere zuurstofverzadiging (SPO2) en ademhalingssnelheid nuttig kan zijn bij het voorspellen van AECOPD, maar het voorspellen van algoritmen ontbreken nog steeds.

In dit klinische onderzoek zullen de volgende parameters worden gecontroleerd: fysieke activiteit, continue hartslag, ademhalingssnelheid en ademhalingen per minuut, spo2, slaappatronen en kernlichaamstemperatuur met behulp van de Corsano 287-2 smartwatch (Klasse IIA Meddev MDR). Deze parameters worden gevolgd vanaf wanneer patiënten worden opgenomen in de eerste hulp (ER) tot drie maanden na ontslag in het ziekenhuis of tot de rehospitalisatie als gevolg van AECOPD. De verzamelde gegevens zullen worden gebruikt om inzicht te krijgen in de COPD -progressie na een AECOPD -gebeurtenis en een voorspellingsmodel te construeren die in staat is om achteruitgang van ziekten te voorspellen. Dit model zou in de toekomst tijdige medische interventie mogelijk kunnen maken, mogelijk het voorkomen van ziekenhuisopnames en het verbeteren van de resultaten van de patiënt.