Fernüberwachung von COPD -Patienten mit einer akuten Exazerbation durch gesundheitliche Bewertungen unter Verwendung einer tragbaren mobilen Technologie (COPD-BREATHE)

Chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD) ist eine häufige und lebensbedrohliche Lungenerkrankung, die jedes Jahr für ungefähr drei Millionen Todesfälle verantwortlich ist. Die Krankheit stellt nicht nur Einzelpersonen, sondern auch für Gesundheitssysteme eine erhebliche Belastung auf. In der Europäischen Union macht COPD 56% der jährlichen Gesundheitskosten im Zusammenhang mit Atemwegserkrankungen aus, was 38,6 Milliarden Euro entspricht.

Ein erheblicher Teil dieser Kosten ergibt sich aus der Verschlechterung der Krankheitssymptome, die häufig (Re-) Krankenhausaufenthalte auffordern. Diese Krankenhausaufenthalte werden typischerweise durch Flare-ups ausgelöst, auch als akute Exazerbationen von COPD (AECOPD) bezeichnet. Solche Flare-Ups haben oft einen multifaktoriellen Ursprung, z. Bakterielle oder virale Atemwegsinfektionen) und eine rechtzeitige medizinische Intervention erfordern, um ihre Auswirkungen zu mildern.

AECOPD beeinflusst den Gesundheitszustand des Patienten nachteilig, beschleunigt den Rückgang der Lungenfunktion, verschlimmert die Prognose und verringert die Lebensqualität signifikant. Daher ist die frühzeitige Erkennung von Exazerbationen von wesentlicher Bedeutung, um ein weiteres Fortschreiten der Erkrankung zu verhindern und Krankenhauseinweisungen zu verringern.

Mobile Health (MHealth) präsentiert eine vielversprechende Lösung für die Überwachung von COPD -Patienten zu Hause aus der Ferne. Derzeit bleibt die Gesundheit von COPD-Patienten außerhalb des Krankenhauses weitgehend nicht überwacht-eine "Black Box". Durch die Verwendung von Wearable Mobile Technology zur Messung mehrerer Parameter (z. Sauerstoffsättigung, Atemfrequenz usw.) kann möglich werden, eine frühzeitige Erkrankung vorherzusagen und eine zeitnahe Intervention zu ermöglichen. Frühere Studien haben hervorgehoben, dass die Überwachung der peripheren Sauerstoffsättigung (SPO2) und der Atemwegsrate bei der Vorhersage von AECOPD nützlich sein kann, aber die Vorhersage von Algorithmen fehlt jedoch noch.

In dieser klinischen Studie werden die folgenden Parameter überwacht: körperliche Aktivität, kontinuierliche Herzfrequenz, Atemfrequenz und Atemzüge pro Minute, SPO2, Schlafmuster und Kernkörpertemperatur unter Verwendung der Corsano 287-2 Smartwatch (Klasse IIA Meddev MDR). Diese Parameter werden aus der Zeit nach drei Monaten nach der Entlassung des Krankenhauses oder bis zur Rehospitalisierung aufgrund von AECOPD verfolgt, wenn Patienten in die Notaufnahme aufgenommen werden. Die gesammelten Daten werden verwendet, um nach einem AECOPD -Ereignis Einblick in das COPD -Fortschreiten zu erhalten und ein Vorhersagemodell zu erstellen, das eine Krankheitsverschlechterung prognostiziert. Dieses Modell könnte in Zukunft eine zeitnahe medizinische Intervention ermöglichen, um Krankenhausaufenthalte zu verhindern und die Ergebnisse der Patienten zu verbessern.