思春期の体重管理のためのマルチモーダルデジタル介入 (M2DI-AWM)

このグループの参加者は、過体重および肥満の青年の健康的な体重管理行動を強化するために設計されたマルチモーダルデジタル介入を受け取ります。

1. 介入コンポーネント：介入は、AI駆動型のコーチング、インタラクティブなプラットフォーム、ゲーミングされたアプリケーション、およびリアルタイムフィードバックメカニズムを統合します。
2. セッション構造：参加者は、3か月間にわたって隔週の介入セッション（それぞれ2時間）を完了します。
3. 理論的枠組み：介入は、体重制御行動に関する態度、主観的規範、および知覚される行動制御を対象とする計画的行動の理論（TPB）に基づいています。
4. デジタルプラットフォーム：参加者は、パーソナライズされたガイダンスとフィードバックを受け取るVirtiプラットフォームにアクセスできます。

このグループの参加者は、過体重および肥満の青年の健康的な体重管理行動を強化するために設計されたマルチモーダルデジタル介入を受け取ります。

1. 介入は、AI駆動型のコーチング、インタラクティブなプラットフォーム、ゲーミングされたアプリケーション、リアルタイムフィードバックメカニズムを統合します。
2. 参加者は、3か月間にわたって隔週の介入セッション（それぞれ2時間）を完了します。
3. 介入は、体重制御行動に関する態度、主観的規範、および知覚される行動制御を対象とする計画的行動の理論（TPB）に基づいています。
4. 参加者はVirtiプラットフォームにアクセスでき、そこでパーソナライズされたガイダンスとフィードバックを受け取ります。

このグループの参加者は、過体重および肥満の青年の健康的な体重管理行動を強化するために設計されたマルチモーダルデジタル介入を受け取ります。

1. 介入は、AI駆動型のコーチング、インタラクティブなプラットフォーム、ゲーミングされたアプリケーション、リアルタイムフィードバックメカニズムを統合します。
2. 参加者は、3か月間にわたって隔週の介入セッション（それぞれ2時間）を完了します。
3. 介入は、体重制御行動に関する態度、主観的規範、および知覚される行動制御を対象とする計画的行動の理論（TPB）に基づいています。
4. 参加者はVirtiプラットフォームにアクセスでき、そこでパーソナライズされたガイダンスとフィードバックを受け取ります。

この結果は、介入後の過体重および肥満の青年の健康的な体重制御行動の変化を測定します。

健康的な行動には、身体活動の増加、食習慣の改善（たとえば、果物や野菜の摂取量の増加）、甘い飲み物の消費量の減少、およびポーションコントロールが含まれます。

データは、0〜100のスコア範囲の検証済みツールである重量制御挙動（WCB）スケールの健全なサブスケールを使用して収集されます。

スコアが高いほど、健康な体重管理行動への関与が大きくなります。 データは、T1およびT2でのベースラインからの平均変化として分析されます。

この結果は、介入後の過体重および肥満の青年の間の不健康な体重制御行動の変化を測定します。

不健康な行動には、食事のスキップ、断食、ダイエット薬やその他の減量サプリメントの使用、および極端な制限が含まれます。

データは、0〜100のスコアの範囲の検証されたツールである重量制御挙動（WCB）スケールの不健康なサブスケールを使用して収集されます。

スコアが高いほど、不健康な行動の頻度が大きくなります。 データは、T1およびT2でのベースラインからの平均変化として分析されます。

この結果は、青少年間の体重制御行動を検討する3つの重要な認知構造、主観的規範、および知覚される行動制御の変化を測定します。 これらの構造は、以前の思春期の肥満研究で開発およびテストされた計画的行動（TPB）アンケートの検証済み理論を使用して評価されます。

各コンストラクトは、7ポイントのリッカートスケールで評価された複数のアイテムを使用して測定されます（-3 =強く同意しない+3 =強く同意する範囲）。 より高いスコアは、より好ましい態度、より強い社会的支援（主観的規範）、および体重制御行動を実行する能力（知覚される行動制御）に対するより大きな自信を示します。

変更は、各コンストラクトのT1およびT2でのベースラインからの平均スコアの差として報告されます。

ボディマス指数（BMI）は、測定された重量（kg）と高さ（m）（BMI = kg/m²）を使用して計算されます。 測定は、標準化されたデジタルスケールとスタジオメーターを使用して行われます。

BMIの変化は、ベースラインから介入後までの平均差として分析され、体重状態の変化を評価します。

この結果は、検証済みの生体電気インピーダンス分析（BIA）デバイスであるInbody 770を使用して、体脂肪量（kg）の変化を測定します。

脂肪量はキログラムで報告され、変化はベースラインとの平均差として分析されます。

この結果は、Inbody 770デバイスを使用して測定された除脂肪体重（kg）の変化を評価します。

リーン量には、筋肉やその他の非脂肪組織が含まれます。 結果は、ベースラインからの平均変化として報告されます。

この結果は、MBSRQを使用して、青少年の体イメージの変化を評価します。MBSRQは、身体の関係の複数の次元（外観評価、外観の方向）を評価する検証済みの機器です。

関連するサブスケールからのスコアは、ベースラインから介入後の平均スコアの変化として分析されます。 より高いスコアは、よりポジティブなボディイメージと自分の外観に対するより大きな満足を示しています。

この結果は、MBSRQのサブスケールによって評価されるように、身体イメージの自尊心関連の次元、特に自己分類された重量と外観の方向の変化を評価します。

変化は、ベースラインから3か月までのスケールスコアの平均差として報告され、より高いスコアは身体関連の自己認識におけるより大きな自信を表しています。

この結果は、思春期の集団にPHQ-9から適応した9項目の自己報告スクリーニングツールであるPHQ-Aを使用した抑うつ症状の変化を調べます。

スコアの範囲は0〜27で、スコアが高いほど抑うつ症状の重症度が高いことを示しています。

一次分析では、ベースラインから介入後への平均スコアの変化を評価します。