GI内視鏡回復評価におけるAI支援 (AIVR2)

世界的には、がんは死の主要な原因の1つです。 この癌の世界的な負担の70％は、早期死亡率に起因しており、そのうち70％が予防可能であり、30％が世界的に治療可能であるため、癌は主要な死因の1つです。 この癌の世界的な負担の70％は、早期死亡率に起因しており、そのうちこれらの死亡の70％が予防可能であり、30％が治療可能です。 世界中の癌死の10の最も一般的な原因の中で、3分の1は消化器癌です。 これらは、外来患者の胃腸内視鏡検査によって診断できます。 これらには、大腸がん（大腸内視鏡検査を介して）、および食道がんや胃癌（食道腹数腫鏡検査を介して）が含まれます。 診断に加えて、外来患者内視鏡検査は、がんのスクリーニングと監視にも広く使用されています。 老化人口の世界的な増加とがんスクリーニングに対する意識の向上により、早期のがん検出と治療の目標を達成するために、がんのスクリーニング、診断、監視のための内視鏡検査サービスの需要が急速に増加しています。

患者の内視鏡検査に関する恐怖と不安を軽減し、関連する痛みと不快感を和らげるために、ほとんどの内視鏡検査は鎮静下で行われます。 鎮静効果は、診断または基本的な治療的大腸内視鏡検査に必要以上に長持ちすることが知られています。 患者は内視鏡検査の完了後、回復室で綿密に監視され、回復看護師は、標準化された退院基準が満たされるまで、一定期間、通常60分、または10分ごとに患者の意識を評価します。 外来患者の環境では、患者が鎮静効果から完全に回復し、臨床的に安定した状態に達したかどうかを判断することが重要です。 標準化された排出基準の評価には、次のものが含まれます。1）ベースラインレベルへの意識の復帰。 2）バイタルサインは通常の制限内です。 3）呼吸の状態は損なわれていません。 4）痛みと不快感が対処されています。 修正されたAldreteのスコアなどの標準化された排出評価スコアリング、および修正されたアネステシア排出スコアリングシステム（MPADSS）が推奨されました。 両方のシステムで必要な平均回復時間は60分であると報告されており、これは非常に時間がかかります。 胃腸内視鏡検査における鎮静に関する国際的なガイドラインは、患者の安全性を高めるために、中程度または深い鎮静後の患者を綿密に監視するために1：1の看護率を推奨しています。 この1：1の比率により、回復看護師は標準化された退院評価スコアリングによって10分ごとに患者の意識レベルを評価でき、回復時間の短縮が促進されます。 ただし、10分ごとに評価は時間がかかり、労働集約的であり、そのような回復看護率は資源制限された国では実用的ではないかもしれません。 香港では、通常の回復看護率は1:10です。したがって、現在の標準的な慣行は、60分後に患者の意識を評価することです。 その結果、各セッションで配置された内視鏡検査の数は、回復時間によって制限されます（つまり、 患者の離職率）、回復スペースと看護の人材。 さらに、患者が排出可能かどうかについての回復看護師の決定は、重いワークロード、回復空間の利用可能性、患者の需要などの一連の文脈的要因によって干渉する可能性があります。 患者の回復の要件につながる鎮静内視鏡検査の需要が予想されるため、回復時間を短縮する（つまり、離職率を上げるため）、高速で便利で信頼できる評価システムが保証されます。 私たちの最善の知識のために、看護の人材を増やすことなくAIテクノロジーによる回復時間を短縮するための介入試験は行われていません。 過去10年間で、人工知能（AI）技術が出現し、特に胃腸内視鏡検査の分野で、さまざまな臨床環境で成功裏に実装されました。 内視鏡画像から訓練されたAIモデルは、胃腸疾患と癌の検出と診断に効果的であることが証明されています。 人間の声は画像に転送され、疾患診断を支援するためにAIモデルを訓練するために使用できます。 たとえば、AIはアルツハイマー病を効果的に検出し、患者の音声データのみに基づいてその重症度を予測するように訓練されています。 別のAIモデルは、双極性、抑うつ、不安、統合失調症のスペクトル障害を含む主要な精神障害を区別するための音声分析に基づいて開発されています。 これらの有望な結果を考慮して、200人の患者からの400の音声記録に基づいて内視鏡検査回復状態を評価するために、AIモデルを開発および検証しました。 このモデルの平均精度は84.14％で、曲線下の平均面積（AUC）は0.91です。 このAIモデルのパフォーマンスをさらに強化するために、追加の音声録音を収集して再訓練する予定です。 また、パイロットランダム化比較試験（RCT）設定における有効性評価のためのこのAIモデルのモバイルアプリケーションを開発する予定です。 香港の内視鏡検査看護師は、調査研究に参加するよう招待されました。 したがって、臨床診療におけるAIモデルの実施は、香港の内視鏡検査看護師によく受け入れられると考えています。 世界中の癌死の10の最も一般的な原因の中で、3分の1は消化器癌です。 これらは、外来患者の胃腸内視鏡検査によって診断できます。 これらには、大腸がん（大腸内視鏡検査を介して）、および食道がんや胃癌（食道腹数腫鏡検査を介して）が含まれます。 診断に加えて、外来患者内視鏡検査は、がんのスクリーニングと監視にも広く使用されています。 老化人口の世界的な増加とがんスクリーニングに対する意識の向上により、早期のがん検出と治療の目標を達成するために、がんのスクリーニング、診断、監視のための内視鏡検査サービスの需要が急速に増加しています。 患者の内視鏡検査に関する恐怖と不安を軽減し、関連する痛みと不快感を和らげるために、ほとんどの内視鏡検査は鎮静下で行われます。 鎮静効果は、診断または基本的な治療的大腸内視鏡検査に必要以上に長持ちすることが知られています。 患者は内視鏡検査の完了後、回復室で綿密に監視され、回復看護師は、標準化された退院基準が満たされるまで、一定期間、通常60分、または10分ごとに患者の意識を評価します。 外来患者の環境では、患者が鎮静効果から完全に回復し、臨床的に安定した状態に達したかどうかを判断することが重要です。 標準化された排出基準の評価には、次のものが含まれます。1）ベースラインレベルへの意識の復帰。 2）バイタルサインは通常の制限内です。 3）呼吸の状態は損なわれていません。 4）痛みと不快感が対処されています（10）。 修正されたAldreteのスコアなどの標準化された排出評価スコアリング、および修正されたアネステシア排出スコアリングシステム（MPADSS）が推奨されました。 両方のシステムで必要な平均回復時間は60分であると報告されており、これは非常に時間がかかります。 胃腸内視鏡検査における鎮静に関する国際的なガイドラインは、患者の安全性を高めるために、中程度または深い鎮静後の患者を綿密に監視するために1：1の看護率を推奨しています。 この1：1の比率により、回復看護師は標準化された退院評価スコアリングによって10分ごとに患者の意識レベルを評価でき、回復時間の短縮が促進されます。 ただし、10分ごとに評価は時間がかかり、労働集約的であり、そのような回復看護率は資源制限された国では実用的ではないかもしれません。 香港では、通常の回復看護率は1:10です。したがって、現在の標準的な慣行は、60分後に患者の意識を評価することです。 その結果、各セッションで配置された内視鏡検査の数は、回復時間によって制限されます（つまり、 患者の離職率）、回復スペースと看護の人材。 さらに、患者が排出可能かどうかについての回復看護師の決定は、重いワークロード、回復空間の利用可能性、患者の需要などの一連の文脈的要因によって干渉する可能性があります。 患者の回復の要件につながる鎮静内視鏡検査の需要が予想されるため、回復時間を短縮する（つまり、離職率を上げるため）、高速で便利で信頼できる評価システムが保証されます。 私たちの最善の知識のために、看護の人材を増やすことなくAIテクノロジーによる回復時間を短縮するための介入試験は行われていません。 過去10年間で、人工知能（AI）技術が出現し、特に胃腸内視鏡検査の分野で、さまざまな臨床環境で成功裏に実装されました。 内視鏡画像から訓練されたAIモデルは、胃腸疾患と癌の検出と診断に効果的であることが証明されています。 人間の声は画像に転送され、疾患診断を支援するためにAIモデルを訓練するために使用できます。 たとえば、AIはアルツハイマー病を効果的に検出し、患者の音声データのみに基づいてその重症度を予測するように訓練されています。 別のAIモデルは、双極性、抑うつ、不安、統合失調症のスペクトル障害を含む主要な精神障害を区別するための音声分析に基づいて開発されています。