AI Assistance i GI Endoscopy Recovery Assessment (AIVR2)

Globalt er kræft en af ​​de førende dødsårsager. 70% af denne globale kræftbelastning tilskrives for tidlig dødelighed, hvoraf 70% af disse dødsfald kan forebygges, og 30% kan behandles globalt, kræft er en af ​​de førende dødsårsager. 70% af denne globale kræftbelastning tilskrives for tidlig dødelighed, hvoraf 70% af disse dødsfald kan forebygges og 30% kan behandles. Blandt de ti mest almindelige årsager til kræftdød over hele verden er en tredjedel fordøjelseskancer. Disse kan diagnosticeres ved ambulant gastrointestinal endoskopi. Disse inkluderer kolorektal kræft (via koloskopi) såvel som esophageal og gastrisk kræft (via esophagogastroduodenoscopy). Foruden diagnose er ambulant endoskopi også vidt brugt til kræftscreening og overvågning. Med den globale stigning i den aldrende befolkning og øget opmærksomhed om kræftscreening øges efterspørgslen efter endoskopitjenester til kræftscreening, diagnose og overvågning hurtigt for at nå målet om tidlig kræftdetektion og behandling.

For at reducere patienternes frygt og angst for endoskopi og for at lindre den tilknyttede smerte og ubehag udføres de fleste endoskopier under sedation. Det er kendt, at den beroligende virkning varer længere end nødvendigt for diagnostiske eller basale terapeutiske koloskopier, hvilket for det meste kan udføres inden for 30 minutter. Patienter overvåges nøje på gendannelsesrummet efter afslutningen af ​​endoskopien, og sygeplejersken vurderer patientens bevidsthed efter en fast periode, typisk 60 minutter eller hvert 10. minut, indtil de standardiserede udladningskriterier er opfyldt. I en poliklinisk indstilling er det vigtigt at afgøre, om patienter er fuldt ud genvundet fra den beroligende virkning og har nået en klinisk stabil tilstand, før de aflades fra hospitalet med ledsaget af en ansvarlig voksen. Evalueringen af ​​de standardiserede decharge -kriterier inkluderer følgerne: 1) Bevidsthedsafkast til baseline -niveau; 2) vitale tegn er inden for normale grænser; 3) åndedrætsstatus er ikke kompromitteret; og 4) smerter og ubehag er blevet behandlet. En standardiseret dechargevurderingsscoring, såsom den modificerede Aldrete's score og det modificerede post-anesthesia decharing scoringssystem (MPADSS), blev anbefalet. Den gennemsnitlige gendannelsestid, der kræves af begge systemer, blev rapporteret at være 60 minutter, hvilket er ret tidskrævende. Internationale retningslinjer for sedation i gastrointestinal endoskopi anbefaler et sygeplejeforhold på 1: 1 til nøje at overvåge patienter efter moderat eller dyb sedation for at forbedre patientsikkerheden. Med dette forhold på 1: 1 kan genoprettelsesplejersker vurdere bevidsthedsniveauet for patienten hvert 10. minut ved standardiseret udladningsvurderingsscoring, hvilket letter en kortere genopretningstid. Imidlertid er vurdering hvert 10. minut tidskrævende og arbejdskrævende, og en sådan genopretningssygeplejeforhold er muligvis ikke praktisk i ressourcebegrænsede lande. I Hong Kong er det sædvanlige sygeplejeforhold 1:10, derfor er den nuværende standardpraksis at vurdere patientens bevidsthed efter 60 minutter. Som et resultat er antallet af endoskopier, der er arrangeret i hver session, begrænset af gendannelsestiden (dvs. Patientomsætningshastighed), gendannelsesrummet og sygeplejerske. Desuden kan beslutningen fra sygeplejersken om, hvorvidt en patient kan udskrives, blive forstyrret af en række kontekstuelle faktorer, såsom tung arbejdsbyrde, tilgængeligheden af ​​genoprettelsesrum og efterspørgsel efter patient. Et hurtigt, praktisk og pålideligt vurderingssystem er berettiget til at reducere gendannelsestiden (dvs. for at øge omsætningsgraden) på grund af den forventede stigende efterspørgsel efter sederet endoskopi, hvilket fører til kravet om plads og sygeplejepraft til patientudvinding. Efter vores bedste viden er der ikke foretaget nogen interventionsforsøg for at reducere genoprettelsestiden ved AI -teknologi uden at øge sygeplejepræften. I det sidste årti er kunstig intelligens (AI) teknologi fremkommet og er blevet implementeret med succes i forskellige kliniske omgivelser, især inden for gastrointestinal endoskopi. AI -modeller, der er trænet fra endoskopiske billeder, har vist sig at være effektive til at påvise og diagnosticere gastrointestinale sygdomme og kræftformer. Menneskelig stemme kan overføres til billede og bruges til at træne AI -modeller til at hjælpe med sygdomsdiagnose. For eksempel er AI blevet trænet til effektivt at opdage Alzheimers sygdom og forudsige dens sværhedsgrad udelukkende baseret på patienters stemmedata. En anden AI -model er blevet udviklet baseret på stemmeanalyse til at skelne mellem større psykiatriske lidelser, herunder bipolar, depressiv, angst og skizofreni -spektrumforstyrrelser. I betragtning af disse lovende resultater har vi udviklet og valideret en AI -model til at vurdere endoskopi -gendannelsesstatus baseret på 400 stemmeoptagelser fra 200 patienter. Denne model har en gennemsnitlig nøjagtighed på 84,14% med et gennemsnitligt område under kurven (AUC) på 0,91. For yderligere at forbedre ydelsen af ​​denne AI -model planlægger vi at indsamle yderligere stemmeoptagelser for at omskolere den. Vi planlægger også at udvikle en mobilapplikation af denne AI -model til effektivitetsevaluering i et pilot randomiseret kontrolleret forsøg (RCT) indstilling. Endoskopi -sygeplejersker i Hong Kong blev opfordret til at deltage i en undersøgelsesundersøgelse. Derfor mener vi, at implementering af AI -model i klinisk praksis vil blive godt accepteret af endoskopi -sygeplejersker i Hong Kong.1). Blandt de ti mest almindelige årsager til kræftdød over hele verden er en tredjedel fordøjelseskancer. Disse kan diagnosticeres ved ambulant gastrointestinal endoskopi. Disse inkluderer kolorektal kræft (via koloskopi) såvel som esophageal og gastrisk kræft (via esophagogastroduodenoscopy). Foruden diagnose er ambulant endoskopi også vidt brugt til kræftscreening og overvågning. Med den globale stigning i den aldrende befolkning og øget opmærksomhed om kræftscreening øges efterspørgslen efter endoskopitjenester til kræftscreening, diagnose og overvågning hurtigt for at nå målet om tidlig kræftdetektion og behandling. For at reducere patienternes frygt og angst for endoskopi og for at lindre den tilknyttede smerte og ubehag udføres de fleste endoskopier under sedation. Det er kendt, at den beroligende virkning varer længere end nødvendigt for diagnostiske eller basale terapeutiske koloskopier, hvilket for det meste kan udføres inden for 30 minutter. Patienter overvåges nøje på gendannelsesrummet efter afslutningen af ​​endoskopien, og sygeplejersken vurderer patientens bevidsthed efter en fast periode, typisk 60 minutter eller hvert 10. minut, indtil de standardiserede udladningskriterier er opfyldt. I en poliklinisk indstilling er det vigtigt at afgøre, om patienter er fuldt ud genvundet fra den beroligende virkning og har nået en klinisk stabil tilstand, før de aflades fra hospitalet med ledsaget af en ansvarlig voksen. Evalueringen af ​​de standardiserede decharge -kriterier inkluderer følgerne: 1) Bevidsthedsafkast til baseline -niveau; 2) vitale tegn er inden for normale grænser; 3) åndedrætsstatus er ikke kompromitteret; og 4) smerter og ubehag er blevet behandlet (10). En standardiseret dechargevurderingsscoring, såsom den modificerede Aldrete's score og det modificerede post-anesthesia decharing scoringssystem (MPADSS), blev anbefalet. Den gennemsnitlige gendannelsestid, der kræves af begge systemer, blev rapporteret at være 60 minutter, hvilket er ret tidskrævende. Internationale retningslinjer for sedation i gastrointestinal endoskopi anbefaler et sygeplejeforhold på 1: 1 til nøje at overvåge patienter efter moderat eller dyb sedation for at forbedre patientsikkerheden. Med dette forhold på 1: 1 kan genoprettelsesplejersker vurdere bevidsthedsniveauet for patienten hvert 10. minut ved standardiseret udladningsvurderingsscoring, hvilket letter en kortere genopretningstid. Imidlertid er vurdering hvert 10. minut tidskrævende og arbejdskrævende, og en sådan genopretningssygeplejeforhold er muligvis ikke praktisk i ressourcebegrænsede lande. I Hong Kong er det sædvanlige sygeplejeforhold 1:10, derfor er den nuværende standardpraksis at vurdere patientens bevidsthed efter 60 minutter. Som et resultat er antallet af endoskopier, der er arrangeret i hver session, begrænset af gendannelsestiden (dvs. Patientomsætningshastighed), gendannelsesrummet og sygeplejerske. Desuden kan beslutningen fra sygeplejersken om, hvorvidt en patient kan udskrives, blive forstyrret af en række kontekstuelle faktorer, såsom tung arbejdsbyrde, tilgængeligheden af ​​genoprettelsesrum og efterspørgsel efter patient. Et hurtigt, praktisk og pålideligt vurderingssystem er berettiget til at reducere gendannelsestiden (dvs. for at øge omsætningsgraden) på grund af den forventede stigende efterspørgsel efter sederet endoskopi, hvilket fører til kravet om plads og sygeplejepraft til patientudvinding. Efter vores bedste viden er der ikke foretaget nogen interventionsforsøg for at reducere genoprettelsestiden ved AI -teknologi uden at øge sygeplejepræften. I det sidste årti er kunstig intelligens (AI) teknologi fremkommet og er blevet implementeret med succes i forskellige kliniske omgivelser, især inden for gastrointestinal endoskopi. AI -modeller, der er trænet fra endoskopiske billeder, har vist sig at være effektive til at påvise og diagnosticere gastrointestinale sygdomme og kræftformer. Menneskelig stemme kan overføres til billede og bruges til at træne AI -modeller til at hjælpe med sygdomsdiagnose. For eksempel er AI blevet trænet til effektivt at opdage Alzheimers sygdom og forudsige dens sværhedsgrad udelukkende baseret på patienters stemmedata. En anden AI -model er blevet udviklet baseret på stemmeanalyse til at skelne mellem større psykiatriske lidelser, herunder bipolar, depressiv, angst og skizofreni -spektrumforstyrrelser.