Pomoc AI při hodnocení obnovy endoskopie GI (AIVR2)

Globálně je rakovina jednou z hlavních příčin smrti. 70% této globální zatížení rakoviny je přičítáno předčasné úmrtnosti, z čehož 70% těchto úmrtí je možné, a 30% lze léčit po celém světě, rakovina je jednou z hlavních příčin smrti. 70% této globální zatížení rakoviny je přičítáno předčasné úmrtnosti, z čehož 70% těchto úmrtí lze zabránit, a 30% lze léčit. Mezi deseti nejběžnějšími příčinami úmrtí na rakovinu po celém světě jsou jedna třetina zažívací rakoviny. Ty mohou být diagnostikovány ambulantní gastrointestinální endoskopií. Patří sem rakovina kolorektálního kolorektálu (prostřednictvím kolonoskopie), jakož i rakovina jícnu a žaludku (prostřednictvím esophagogastroduodenoskopie). Kromě diagnózy se ambulantní endoskopie také široce používá pro screening a sledování rakoviny. S globálním zvýšením populace stárnutí a zvýšeným povědomí o screeningu rakoviny se poptávka po endoskopických službách pro screening, diagnostiku a dohled rychle zvyšuje, aby se dosáhlo cíle včasné detekce a léčby rakoviny.

Aby se snížil strach a úzkost pacientů ohledně endoskopie a zmírnilo související bolest a nepohodlí, většina endoskopií se provádí při sedaci. Je známo, že sedativní účinek trvá déle, než je potřebný pro diagnostické nebo základní terapeutické kolonoskopie, které lze většinou provést do 30 minut. Po dokončení endoskopie jsou pacienti pečlivě sledováni v zotavovací místnosti a sestra pro zotavení hodnotí vědomí pacienta po pevném časovém období, obvykle 60 minut nebo každých 10 minut, dokud nebudou splněna standardizovaná kritéria pro vypouštění. V ambulantním prostředí je důležité zjistit, zda jsou pacienti plně zotaveni z sedativního účinku a dosáhli klinicky stabilního stavu, než je vypouštějí z nemocnice s doprovodem odpovědného dospělého. Posouzení standardizovaných kritérií pro vypouštění zahrnuje následování: 1) návrat vědomí na základní úroveň; 2) vitální příznaky jsou v normálních limitch; 3) Stav dýchacích cest není ohrožen; a 4) byla řešena bolest a nepohodlí. Doporučovalo se standardizované hodnocení propuštění, jako je skóre modifikovaného Aldrete a modifikovaný systém bodování vypouštění po anaestézii (MPADSS). Průměrná doba zotavení vyžadovaná v obou systémech byla hlášena 60 minut, což je poměrně časově náročné. Mezinárodní pokyny pro sedaci v gastrointestinální endoskopii doporučují poměr ošetřovatelství 1: 1 k pečlivému sledování pacientů po mírné nebo hluboké sedaci, aby se zvýšila bezpečnost pacientů. S tímto poměrem 1: 1 mohou sestry pro zotavení posoudit úroveň vědomí pacienta každých 10 minut standardizovaným hodnocením vypouštění, což usnadňuje kratší dobu zotavení. Hodnocení každých 10 minut je však časově náročné a náročné na práci a takový poměr ošetřovatelství pro zotavení nemusí být v zemích omezených na zdroje proveditelný. V Hongkongu je obvyklý ošetřovatelský poměr zotavení 1:10, proto je současnou standardní praxí posoudit vědomí pacienta po 60 minutách. Výsledkem je, že počet endoskopií uspořádaných v každé relaci je omezen dobou zotavení (tj. Míra obratu pacienta), prostor pro zotavení a ošetřovatelská síla. Navíc rozhodnutí zotavovací sestry o tom, zda je pacient propuštěn, může být narušeno řadou kontextových faktorů, jako je těžké pracovní zátěž, dostupnost prostoru pro zotavení a poptávka pacienta. Rychlý, pohodlný a spolehlivý systém hodnocení je zaručen, aby se zkrátil doba zotavení (tj. Zvýšení míry obratu) kvůli očekávané rostoucí poptávce po upravené endoskopii, která vede k požadavku na prostor a ošetřovatelskou pracovní sílu pro zotavení pacienta. Podle našich nejlepších znalostí nebyla provedena žádná intervenční zkouška za účelem zkrácení doby zotavení technologií AI bez zvýšení ošetřovatelské pracovní síly. V posledním desetiletí se technologie umělé inteligence (AI) objevila a byla úspěšně implementována v různých klinických prostředích, zejména v oblasti gastrointestinální endoskopie. Ukázalo se, že modely AI vyškolené z endoskopických obrazů jsou účinné při detekci a diagnostice gastrointestinálních onemocnění a rakovin. Lidský hlas může být přenesen na image a použit k trénování modelů AI, aby pomohl při diagnostice onemocnění. Například AI byla vyškolena k účinné detekci Alzheimerovy choroby a předpovídání její závažnosti pouze na základě hlasových údajů pacientů. Další model AI byl vyvinut na základě hlasové analýzy pro rozlišení hlavních psychiatrických poruch, včetně bipolárních, depresivních, úzkosti a poruch spektra schizofrenie. Vzhledem k těmto slibným výsledkům jsme vyvinuli a validovali model AI pro posouzení stavu endoskopie na základě 400 hlasových záznamů od 200 pacientů. Tento model má průměrnou přesnost 84,14% s průměrnou plochou pod křivkou (AUC) 0,91. Abychom dále posílili výkon tohoto modelu AI, plánujeme sbírat další hlasové nahrávky, které jej rekvalifikují. Plánujeme také vyvinout mobilní aplikaci tohoto modelu AI pro hodnocení účinnosti v nastavení pilotní randomizované kontrolované studie (RCT). Endoskopické sestry v Hongkongu byly pozvány k účasti na průzkumné studii. Věříme proto, že implementace modelu AI v klinické praxi bude dobře přijata endoskopickými sestrami v Hongkongu.1). Mezi deseti nejběžnějšími příčinami úmrtí na rakovinu po celém světě jsou jedna třetina zažívací rakoviny. Ty mohou být diagnostikovány ambulantní gastrointestinální endoskopií. Patří sem rakovina kolorektálního kolorektálu (prostřednictvím kolonoskopie), jakož i rakovina jícnu a žaludku (prostřednictvím esophagogastroduodenoskopie). Kromě diagnózy se ambulantní endoskopie také široce používá pro screening a sledování rakoviny. S globálním zvýšením populace stárnutí a zvýšeným povědomí o screeningu rakoviny se poptávka po endoskopických službách pro screening, diagnostiku a dohled rychle zvyšuje, aby se dosáhlo cíle včasné detekce a léčby rakoviny. Aby se snížil strach a úzkost pacientů ohledně endoskopie a zmírnilo související bolest a nepohodlí, většina endoskopií se provádí při sedaci. Je známo, že sedativní účinek trvá déle, než je potřebný pro diagnostické nebo základní terapeutické kolonoskopie, které lze většinou provést do 30 minut. Po dokončení endoskopie jsou pacienti pečlivě sledováni v zotavovací místnosti a sestra pro zotavení hodnotí vědomí pacienta po pevném časovém období, obvykle 60 minut nebo každých 10 minut, dokud nebudou splněna standardizovaná kritéria pro vypouštění. V ambulantním prostředí je důležité zjistit, zda jsou pacienti plně zotaveni z sedativního účinku a dosáhli klinicky stabilního stavu, než je vypouštějí z nemocnice s doprovodem odpovědného dospělého. Posouzení standardizovaných kritérií pro vypouštění zahrnuje následování: 1) návrat vědomí na základní úroveň; 2) vitální příznaky jsou v normálních limitch; 3) Stav dýchacích cest není ohrožen; a 4) byla řešena bolest a nepohodlí (10). Doporučovalo se standardizované hodnocení propuštění, jako je skóre modifikovaného Aldrete a modifikovaný systém bodování vypouštění po anaestézii (MPADSS). Průměrná doba zotavení vyžadovaná v obou systémech byla hlášena 60 minut, což je poměrně časově náročné. Mezinárodní pokyny pro sedaci v gastrointestinální endoskopii doporučují poměr ošetřovatelství 1: 1 k pečlivému sledování pacientů po mírné nebo hluboké sedaci, aby se zvýšila bezpečnost pacientů. S tímto poměrem 1: 1 mohou sestry pro zotavení posoudit úroveň vědomí pacienta každých 10 minut standardizovaným hodnocením vypouštění, což usnadňuje kratší dobu zotavení. Hodnocení každých 10 minut je však časově náročné a náročné na práci a takový poměr ošetřovatelství pro zotavení nemusí být v zemích omezených na zdroje proveditelný. V Hongkongu je obvyklý ošetřovatelský poměr zotavení 1:10, proto je současnou standardní praxí posoudit vědomí pacienta po 60 minutách. Výsledkem je, že počet endoskopií uspořádaných v každé relaci je omezen dobou zotavení (tj. Míra obratu pacienta), prostor pro zotavení a ošetřovatelská síla. Navíc rozhodnutí zotavovací sestry o tom, zda je pacient propuštěn, může být narušeno řadou kontextových faktorů, jako je těžké pracovní zátěž, dostupnost prostoru pro zotavení a poptávka pacienta. Rychlý, pohodlný a spolehlivý systém hodnocení je zaručen, aby se zkrátil doba zotavení (tj. Zvýšení míry obratu) kvůli očekávané rostoucí poptávce po upravené endoskopii, která vede k požadavku na prostor a ošetřovatelskou pracovní sílu pro zotavení pacienta. Podle našich nejlepších znalostí nebyla provedena žádná intervenční zkouška za účelem zkrácení doby zotavení technologií AI bez zvýšení ošetřovatelské pracovní síly. V posledním desetiletí se technologie umělé inteligence (AI) objevila a byla úspěšně implementována v různých klinických prostředích, zejména v oblasti gastrointestinální endoskopie. Ukázalo se, že modely AI vyškolené z endoskopických obrazů jsou účinné při detekci a diagnostice gastrointestinálních onemocnění a rakovin. Lidský hlas může být přenesen na image a použit k trénování modelů AI, aby pomohl při diagnostice onemocnění. Například AI byla vyškolena k účinné detekci Alzheimerovy choroby a předpovídání její závažnosti pouze na základě hlasových údajů pacientů. Další model AI byl vyvinut na základě hlasové analýzy pro rozlišení hlavních psychiatrických poruch, včetně bipolárních, depresivních, úzkosti a poruch spektra schizofrenie.