Asistencia de IA en evaluación de recuperación de endoscopia GI (AIVR2)

A nivel mundial, el cáncer es una de las principales causas de muerte. El 70% de esta carga global del cáncer se atribuye a la mortalidad prematura, de las cuales el 70% de estas muertes son prevenibles y el 30% es tratable a nivel mundial, el cáncer es una de las principales causas de muerte. El 70% de esta carga global del cáncer se atribuye a la mortalidad prematura, de las cuales el 70% de estas muertes son prevenibles y el 30% son tratables. Entre las diez causas más comunes de la muerte por cáncer en todo el mundo, un tercio son los cánceres digestivos. Estos pueden ser diagnosticados por endoscopia gastrointestinal ambulatoria. Estos incluyen cáncer colorrectal (a través de la colonoscopia), así como el cáncer esofágico y gástrico (a través de la esófagogastroduodenoscopia). Además del diagnóstico, la endoscopia ambulatoria también se usa ampliamente para la detección y la vigilancia del cáncer. Con el aumento global de la población envejecida y la mayor conciencia de la detección del cáncer, la demanda de servicios de endoscopia para la detección, diagnóstico y vigilancia del cáncer está aumentando rápidamente para lograr el objetivo de la detección y el tratamiento temprano del cáncer.

Para reducir el miedo y la ansiedad de los pacientes con respecto a la endoscopia y aliviar el dolor y la incomodidad asociados, la mayoría de las endoscopias se realizan bajo sedación. Se sabe que el efecto sedante dura más de lo necesario para las colonoscopias terapéuticas diagnósticas o básicas, que se pueden hacer principalmente en 30 minutos. Los pacientes son monitoreados de cerca en la sala de recuperación después de la finalización de la endoscopia, y la enfermera de recuperación evalúa la conciencia del paciente después de un período de tiempo fijo, generalmente 60 minutos, o cada 10 minutos hasta que se cumplan los criterios de descarga estandarizados. En un entorno ambulatorio, es importante determinar si los pacientes están completamente recuperados del efecto sedante y han alcanzado un estado clínicamente estable antes de darles un alta del hospital con la acompañamiento de un adulto responsable. La evaluación de los criterios de descarga estandarizados incluye los siguientes: 1) retorno de la conciencia al nivel de referencia; 2) Los signos vitales están dentro de los límites normales; 3) El estado respiratorio no se ve comprometido; y 4) Se han abordado el dolor y la incomodidad. Se recomendó una puntuación de evaluación de descarga estandarizada, como la puntuación modificada de Aldrete y el sistema modificado de puntuación de descarga posterior a la anestesia (MPADS). Se informó que el tiempo medio de recuperación requerido por ambos sistemas era de 60 minutos, lo que requiere mucho tiempo. Las pautas internacionales sobre la sedación en la endoscopia gastrointestinal recomiendan una relación de enfermería 1: 1 para monitorear de cerca a los pacientes después de la sedación moderada o profunda para mejorar la seguridad del paciente. Con esta relación 1: 1, las enfermeras de recuperación pueden evaluar el nivel de conciencia del paciente cada 10 minutos mediante la puntuación de evaluación de alta estandarizada, lo que facilita un tiempo de recuperación más corto. Sin embargo, la evaluación cada 10 minutos lleva mucho tiempo y es intensiva en el trabajo, y tal relación de enfermería de recuperación puede no ser práctica en los países de recursos limitados. En Hong Kong, la relación de enfermería de recuperación habitual es 1:10, por lo tanto, la práctica estándar actual es evaluar la conciencia del paciente después de 60 minutos. Como resultado, el número de endoscopias organizadas en cada sesión está limitado por el tiempo de recuperación (es decir, Tasa de rotación del paciente), el espacio de recuperación y la mano de obra de enfermería. Además, la decisión de la enfermera de recuperación sobre si un paciente es de alta puede ser interferido por una serie de factores contextuales, como la carga de trabajo pesada, la disponibilidad de espacio de recuperación y la demanda del paciente. Se justifica un sistema de evaluación rápido, conveniente y confiable para reducir el tiempo de recuperación (es decir, aumentar la tasa de rotación) debido a la creciente demanda anticipada de endoscopia sedada que conduce al requisito de la mano de obra espacial y de enfermería para la recuperación del paciente. Hasta nuestro mejor conocimiento, no se ha realizado ningún ensayo intervencionista para reducir el tiempo de recuperación por la tecnología de IA sin aumentar la mano de obra de enfermería. En la última década, la tecnología de inteligencia artificial (IA) ha surgido y se ha implementado con éxito en varios entornos clínicos, particularmente en el campo de la endoscopia gastrointestinal. Se ha demostrado que los modelos de IA entrenados a partir de imágenes endoscópicas son efectivos para detectar y diagnosticar enfermedades y cánceres gastrointestinales. La voz humana se puede transferir a la imagen y usarse para capacitar a los modelos de IA para ayudar en el diagnóstico de enfermedades. Por ejemplo, la IA ha sido entrenada para detectar efectivamente la enfermedad de Alzheimer y predecir su gravedad basada únicamente en los datos de voz de los pacientes. Se ha desarrollado otro modelo de IA basado en el análisis de voz para distinguir trastornos psiquiátricos importantes, incluidos los trastornos bipolares, depresivos, de ansiedad y esquizofrenia. Dados estos resultados prometedores, hemos desarrollado y validado un modelo de IA para evaluar el estado de recuperación de endoscopia basado en 400 registros de voz de 200 pacientes. Este modelo tiene una precisión media de 84.14% con un área media bajo la curva (AUC) de 0.91. Para mejorar aún más el rendimiento de este modelo AI, planeamos recopilar grabaciones de voz adicionales para volver a entrenarlo. También planeamos desarrollar una aplicación móvil de este modelo de IA para la evaluación de efectividad en una configuración piloto de ensayo controlado aleatorizado (ECA). Las enfermeras de endoscopia en Hong Kong fueron invitadas a participar en un estudio de encuesta. Por lo tanto, creemos que la implementación del modelo de IA en la práctica clínica será bien aceptada por las enfermeras de endoscopia en Hong Kong.1). Entre las diez causas más comunes de la muerte por cáncer en todo el mundo, un tercio son los cánceres digestivos. Estos pueden ser diagnosticados por endoscopia gastrointestinal ambulatoria. Estos incluyen cáncer colorrectal (a través de la colonoscopia), así como el cáncer esofágico y gástrico (a través de la esófagogastroduodenoscopia). Además del diagnóstico, la endoscopia ambulatoria también se usa ampliamente para la detección y la vigilancia del cáncer. Con el aumento global de la población envejecida y la mayor conciencia de la detección del cáncer, la demanda de servicios de endoscopia para la detección, diagnóstico y vigilancia del cáncer está aumentando rápidamente para lograr el objetivo de la detección y el tratamiento temprano del cáncer. Para reducir el miedo y la ansiedad de los pacientes con respecto a la endoscopia y aliviar el dolor y la incomodidad asociados, la mayoría de las endoscopias se realizan bajo sedación. Se sabe que el efecto sedante dura más de lo necesario para las colonoscopias terapéuticas diagnósticas o básicas, que se pueden hacer principalmente en 30 minutos. Los pacientes son monitoreados de cerca en la sala de recuperación después de la finalización de la endoscopia, y la enfermera de recuperación evalúa la conciencia del paciente después de un período de tiempo fijo, generalmente 60 minutos, o cada 10 minutos hasta que se cumplan los criterios de descarga estandarizados. En un entorno ambulatorio, es importante determinar si los pacientes están completamente recuperados del efecto sedante y han alcanzado un estado clínicamente estable antes de darles un alta del hospital con la acompañamiento de un adulto responsable. La evaluación de los criterios de descarga estandarizados incluye los siguientes: 1) retorno de la conciencia al nivel de referencia; 2) Los signos vitales están dentro de los límites normales; 3) El estado respiratorio no se ve comprometido; y 4) Se han abordado el dolor y la incomodidad (10). Se recomendó una puntuación de evaluación de descarga estandarizada, como la puntuación modificada de Aldrete y el sistema modificado de puntuación de descarga posterior a la anestesia (MPADS). Se informó que el tiempo medio de recuperación requerido por ambos sistemas era de 60 minutos, lo que requiere mucho tiempo. Las pautas internacionales sobre la sedación en la endoscopia gastrointestinal recomiendan una relación de enfermería 1: 1 para monitorear de cerca a los pacientes después de la sedación moderada o profunda para mejorar la seguridad del paciente. Con esta relación 1: 1, las enfermeras de recuperación pueden evaluar el nivel de conciencia del paciente cada 10 minutos mediante la puntuación de evaluación de alta estandarizada, lo que facilita un tiempo de recuperación más corto. Sin embargo, la evaluación cada 10 minutos lleva mucho tiempo y es intensiva en el trabajo, y tal relación de enfermería de recuperación puede no ser práctica en los países de recursos limitados. En Hong Kong, la relación de enfermería de recuperación habitual es 1:10, por lo tanto, la práctica estándar actual es evaluar la conciencia del paciente después de 60 minutos. Como resultado, el número de endoscopias organizadas en cada sesión está limitado por el tiempo de recuperación (es decir, Tasa de rotación del paciente), el espacio de recuperación y la mano de obra de enfermería. Además, la decisión de la enfermera de recuperación sobre si un paciente es de alta puede ser interferido por una serie de factores contextuales, como la carga de trabajo pesada, la disponibilidad de espacio de recuperación y la demanda del paciente. Se justifica un sistema de evaluación rápido, conveniente y confiable para reducir el tiempo de recuperación (es decir, aumentar la tasa de rotación) debido a la creciente demanda anticipada de endoscopia sedada que conduce al requisito de la mano de obra espacial y de enfermería para la recuperación del paciente. Hasta nuestro mejor conocimiento, no se ha realizado ningún ensayo intervencionista para reducir el tiempo de recuperación por la tecnología de IA sin aumentar la mano de obra de enfermería. En la última década, la tecnología de inteligencia artificial (IA) ha surgido y se ha implementado con éxito en varios entornos clínicos, particularmente en el campo de la endoscopia gastrointestinal. Se ha demostrado que los modelos de IA entrenados a partir de imágenes endoscópicas son efectivos para detectar y diagnosticar enfermedades y cánceres gastrointestinales. La voz humana se puede transferir a la imagen y usarse para capacitar a los modelos de IA para ayudar en el diagnóstico de enfermedades. Por ejemplo, la IA ha sido entrenada para detectar efectivamente la enfermedad de Alzheimer y predecir su gravedad basada únicamente en los datos de voz de los pacientes. Se ha desarrollado otro modelo de IA basado en el análisis de voz para distinguir los trastornos psiquiátricos importantes, incluidos los trastornos bipolares, depresivos, de ansiedad y esquizofrenia.