AI -assistanse i GI -endoskopi -gjenopprettingsvurdering (AIVR2)

Globalt er kreft en av de ledende dødsårsakene. 70% av denne globale belastningen av kreft tilskrives for tidlig dødelighet, hvorav 70% av disse dødsfallene kan forebygges og 30% kan behandles globalt, kreft er en av de viktigste dødsårsakene. 70% av denne globale kreftbelastningen tilskrives for tidlig dødelighet, hvorav 70% av disse dødsfallene kan forebygges og 30% kan behandles. Blant de ti vanligste årsakene til kreftdød over hele verden er en tredjedel fordøyelseskreft. Disse kan diagnostiseres ved poliklinisk gastrointestinal endoskopi. Disse inkluderer tykktarmskreft (via koloskopi), så vel som esophageal og gastrisk kreft (via esophagogastroduodenoskopi). I tillegg til diagnose, er poliklinisk endoskopi også mye brukt til kreftscreening og overvåking. Med den globale økningen i den aldrende befolkningen og økt bevissthet om kreftscreening, øker etterspørselen etter endoskopitjenester for kreftscreening, diagnose og overvåking raskt for å oppnå målet for tidlig kreftdeteksjon og behandling.

For å redusere pasientenes frykt og angst for endoskopi og for å lindre den tilhørende smerten og ubehaget, utføres de fleste endoskopier under sedasjon. Det er kjent at den beroligende effekten varer lenger enn nødvendig for diagnostiske eller grunnleggende terapeutiske koloskopier, som stort sett kan gjøres innen 30 minutter. Pasientene overvåkes nøye på restitusjonsrommet etter fullføringen av endoskopien, og bedringssykepleieren vurderer pasientens bevissthet etter en fast periode, vanligvis 60 minutter, eller hvert 10. minutt til de standardiserte utskrivningskriteriene er oppfylt. I poliklinisk setting er det viktig å avgjøre om pasienter er fullt ut av den beroligende effekten og har nådd en klinisk stabil tilstand før de slipper dem ut fra sykehuset med ledsaget av en ansvarlig voksen. Vurderingen av de standardiserte utladningskriteriene inkluderer følgene: 1) bevissthetens retur til baseline -nivå; 2) vitale tegn er innenfor normale grenser; 3) Åndedrettsstatus er ikke kompromittert; og 4) smerter og ubehag har blitt adressert. En standardisert utskrivningsvurderingsscoring, som den modifiserte Aldretes poengsum, og det modifiserte scoringssystemet etter anaestesi (MPADSS), ble anbefalt. Den gjennomsnittlige utvinningstiden som kreves av begge systemene ble rapportert å være 60 minutter, noe som er ganske tidkrevende. Internasjonale retningslinjer for sedasjon i gastrointestinal endoskopi anbefaler et sykepleierforhold på 1: 1 for å overvåke pasienter nøye etter moderat eller dyp sedasjon for å forbedre pasientsikkerheten. Med dette forholdet på 1: 1 kan gjenopprettingssykepleiere vurdere bevissthetsnivået til pasient hvert 10. minutt ved standardisert utskrivningsvurderingsscoring, noe som letter en kortere restitusjonstid. Imidlertid er vurdering hvert 10. minutt tidkrevende og arbeidsintensivt og slik sykepleierforhold for utvinning kan ikke være praktisk i ressursbegrensede land. I Hong Kong er det vanlige sykepleierforholdet 1:10, derfor er den nåværende standardpraksisen å vurdere pasientens bevissthet etter 60 minutter. Som et resultat er antallet endoskopier som er ordnet i hver økt begrenset av utvinningstiden (d.v.s. pasientomsetningsrate), restitusjonsrom og sykepleier. Dessuten kan beslutningen fra bedringssykepleieren om en pasient utskrives, forstyrres av en serie kontekstuelle faktorer, for eksempel tung arbeidsmengde, tilgjengeligheten av restitusjonsrom og etterspørsel etter pasient. Et raskt, praktisk og pålitelig vurderingssystem er garantert for å redusere restitusjonstiden (dvs. å øke omsetningshastigheten) på grunn av den forventede økende etterspørselen etter sedert endoskopi som fører til kravet til rom og sykepleier arbeidskraft for pasientgjenoppretting. Etter vår beste kunnskap har det ikke blitt utført noen intervensjonell studie for å redusere utvinningstiden med AI -teknologi uten å øke sykepleierens arbeidskraft. I løpet av det siste tiåret har kunstig intelligens (AI) teknologi dukket opp og blitt implementert i forskjellige kliniske omgivelser, spesielt innen gastrointestinal endoskopi. AI -modeller som er trent fra endoskopiske bilder har vist seg å være effektive i å oppdage og diagnostisere gastrointestinale sykdommer og kreftformer. Menneskelig stemme kan overføres til bilde og brukes til å trene AI -modeller for å hjelpe til med sykdomsdiagnose. For eksempel har AI blitt opplært til å oppdage Alzheimers sykdom effektivt og forutsi alvorlighetsgraden utelukkende basert på pasientenes stemmedata. En annen AI -modell er utviklet basert på stemmeanalyse for å skille store psykiatriske lidelser, inkludert bipolare, depressive, angst og schizofreni -spektrumforstyrrelser. Gitt disse lovende resultatene, har vi utviklet og validert en AI -modell for å vurdere status for utvinning av endoskopi basert på 400 stemmeopptak fra 200 pasienter. Denne modellen har en gjennomsnittlig nøyaktighet på 84,14% med et gjennomsnittlig område under kurven (AUC) på 0,91. For å forbedre ytelsen til denne AI -modellen ytterligere, planlegger vi å samle ytterligere stemmeopptak for å omskolere den. Vi planlegger også å utvikle en mobilapplikasjon av denne AI -modellen for effektivitetsevaluering i en pilot randomisert kontrollert prøve (RCT) innstilling. Endoskopisykepleiere i Hong Kong ble invitert til å delta i en undersøkelsesstudie. Derfor tror vi implementering av AI -modell i klinisk praksis vil bli godt akseptert av endoskopisykepleiere i Hong Kong.1). Blant de ti vanligste årsakene til kreftdød over hele verden er en tredjedel fordøyelseskreft. Disse kan diagnostiseres ved poliklinisk gastrointestinal endoskopi. Disse inkluderer tykktarmskreft (via koloskopi), så vel som esophageal og gastrisk kreft (via esophagogastroduodenoskopi). I tillegg til diagnose, er poliklinisk endoskopi også mye brukt til kreftscreening og overvåking. Med den globale økningen i den aldrende befolkningen og økt bevissthet om kreftscreening, øker etterspørselen etter endoskopitjenester for kreftscreening, diagnose og overvåking raskt for å oppnå målet for tidlig kreftdeteksjon og behandling. For å redusere pasientenes frykt og angst for endoskopi og for å lindre den tilhørende smerten og ubehaget, utføres de fleste endoskopier under sedasjon. Det er kjent at den beroligende effekten varer lenger enn nødvendig for diagnostiske eller grunnleggende terapeutiske koloskopier, som stort sett kan gjøres innen 30 minutter. Pasientene overvåkes nøye på restitusjonsrommet etter fullføringen av endoskopien, og bedringssykepleieren vurderer pasientens bevissthet etter en fast periode, vanligvis 60 minutter, eller hvert 10. minutt til de standardiserte utskrivningskriteriene er oppfylt. I poliklinisk setting er det viktig å avgjøre om pasienter er fullt ut av den beroligende effekten og har nådd en klinisk stabil tilstand før de slipper dem ut fra sykehuset med ledsaget av en ansvarlig voksen. Vurderingen av de standardiserte utladningskriteriene inkluderer følgene: 1) bevissthetens retur til baseline -nivå; 2) vitale tegn er innenfor normale grenser; 3) Åndedrettsstatus er ikke kompromittert; og 4) smerter og ubehag er blitt adressert (10). En standardisert utskrivningsvurderingsscoring, som den modifiserte Aldretes poengsum, og det modifiserte scoringssystemet etter anaestesi (MPADSS), ble anbefalt. Den gjennomsnittlige utvinningstiden som kreves av begge systemene ble rapportert å være 60 minutter, noe som er ganske tidkrevende. Internasjonale retningslinjer for sedasjon i gastrointestinal endoskopi anbefaler et sykepleierforhold på 1: 1 for å overvåke pasienter nøye etter moderat eller dyp sedasjon for å forbedre pasientsikkerheten. Med dette forholdet på 1: 1 kan gjenopprettingssykepleiere vurdere bevissthetsnivået til pasient hvert 10. minutt ved standardisert utskrivningsvurderingsscoring, noe som letter en kortere restitusjonstid. Imidlertid er vurdering hvert 10. minutt tidkrevende og arbeidsintensivt og slik sykepleierforhold for utvinning kan ikke være praktisk i ressursbegrensede land. I Hong Kong er det vanlige sykepleierforholdet 1:10, derfor er den nåværende standardpraksisen å vurdere pasientens bevissthet etter 60 minutter. Som et resultat er antallet endoskopier som er ordnet i hver økt begrenset av utvinningstiden (d.v.s. pasientomsetningsrate), restitusjonsrom og sykepleier. Dessuten kan beslutningen fra bedringssykepleieren om en pasient utskrives, forstyrres av en serie kontekstuelle faktorer, for eksempel tung arbeidsmengde, tilgjengeligheten av restitusjonsrom og etterspørsel etter pasient. Et raskt, praktisk og pålitelig vurderingssystem er garantert for å redusere restitusjonstiden (dvs. å øke omsetningshastigheten) på grunn av den forventede økende etterspørselen etter sedert endoskopi som fører til kravet til rom og sykepleier arbeidskraft for pasientgjenoppretting. Etter vår beste kunnskap har det ikke blitt utført noen intervensjonell studie for å redusere utvinningstiden med AI -teknologi uten å øke sykepleierens arbeidskraft. I løpet av det siste tiåret har kunstig intelligens (AI) teknologi dukket opp og blitt implementert i forskjellige kliniske omgivelser, spesielt innen gastrointestinal endoskopi. AI -modeller som er trent fra endoskopiske bilder har vist seg å være effektive i å oppdage og diagnostisere gastrointestinale sykdommer og kreftformer. Menneskelig stemme kan overføres til bilde og brukes til å trene AI -modeller for å hjelpe til med sykdomsdiagnose. For eksempel har AI blitt opplært til å oppdage Alzheimers sykdom effektivt og forutsi alvorlighetsgraden utelukkende basert på pasientenes stemmedata. En annen AI -modell er utviklet basert på stemmeanalyse for å skille store psykiatriske lidelser, inkludert bipolare, depressive, angst og schizofreni -spektrumforstyrrelser.