Pomoc AI w ocenie odzyskiwania endoskopii GI (AIVR2)

Globalnie rak jest jedną z głównych przyczyn śmierci. 70% tego globalnego obciążenia raka przypisuje się przedwczesnej śmiertelności, z czego 70% tych zgonów można zapobiec, a 30% podlega leczeniu na całym świecie, rak jest jedną z głównych przyczyn śmierci. 70% tego globalnego obciążenia raka przypisuje się przedwczesnej śmiertelności, z czego 70% tych zgonów można zapobiec, a 30% można leczyć. Wśród dziesięciu najczęstszych przyczyn śmierci raka na całym świecie jedna trzecia to nowotwory trawienne. Można je zdiagnozować za pomocą ambulatoryjnej endoskopii przewodu pokarmowego. Obejmują one rak jelita grubego (poprzez kolonoskopię), a także rak przełyku i żołądka (poprzez przełyk przełyku). Oprócz diagnozy endoskopia ambulatoryjna jest również szeroko stosowana do badań przesiewowych i nadzoru nad rakiem. Wraz z globalnym wzrostem starzejącej się populacji i podwyższonej świadomości badań przesiewowych raka zapotrzebowanie na usługi endoskopii w zakresie badań przesiewowych, diagnozy i nadzoru nad rakiem gwałtownie rośnie, aby osiągnąć cel wczesnego wykrywania i leczenia raka.

Aby zmniejszyć strach i lęk pacjentów związanych z endoskopią oraz złagodzić związany z tym ból i dyskomfort, większość endoskopii jest wykonywana przy sedacji. Wiadomo, że efekt uspokajający trwa dłużej niż potrzebne dla diagnostycznych lub podstawowych kolonoskopii terapeutycznych, które można w większości wykonać w ciągu 30 minut. Pacjenci są ściśle monitorowani w sali po zakończeniu endoskopii, a pielęgniarka odzyskiwania ocenia świadomość pacjenta po ustalonym okresie, zwykle 60 minut lub co 10 minut, aż do standaryzowanych kryteriów wypisu. W warunkach ambulatoryjnych ważne jest ustalenie, czy pacjenci są w pełni odzyskani z efektu uspokajającego i osiągnęli stan stabilny klinicznie przed zwolnieniem ich ze szpitala w towarzystwie odpowiedzialnej osoby dorosłej. Ocena znormalizowanych kryteriów zrzutu obejmuje następujące: 1) powrót świadomości na poziom podstawowy; 2) objawy życiowe znajdują się w granicach normalnych; 3) status oddechu nie jest zagrożony; oraz 4) ból i dyskomfort. Zalecano znormalizowaną ocenę oceny wyładowania, takiej jak zmodyfikowany wynik Aldrete i zmodyfikowany system punktacji rozładowania po anestezji (MPADSS). Średni czas odzyskiwania wymagany przez oba systemy wynosił 60 minut, co jest całkiem czasochłonne. Międzynarodowe wytyczne dotyczące sedacji w endoskopii przewodu pokarmowego zaleca stosunek pielęgniarstwa 1: 1 do ściśle monitorowania pacjentów po umiarkowanej lub głębokiej sedacji w celu zwiększenia bezpieczeństwa pacjentów. Przy tym stosunku 1: 1 pielęgniarki odzyskiwania mogą oceniać poziom świadomości pacjenta co 10 minut poprzez ustandaryzowane oceny oceny wypisu, co ułatwia krótszy czas regeneracji. Jednak ocena co 10 minut jest czasochłonna i intensywna pracochłonna, a taki wskaźnik pielęgniarstwa odzyskiwania może nie być możliwy w krajach ograniczonych zasobów. W Hongkongu zwykły wskaźnik pielęgniarstwa odzyskiwania wynosi 1:10, a zatem obecną standardową praktyką jest ocena świadomości pacjenta po 60 minutach. W rezultacie liczba endoskopii ułożonych w każdej sesji jest ograniczona czasem odzyskiwania (tj. Wskaźnik obrotów pacjentów), przestrzeń do odzyskiwania i siła robocza pielęgniarska. Ponadto decyzja pielęgniarki odzyskiwania w sprawie tego, czy pacjentka jest zwolniona, może zakłócać szereg czynników kontekstowych, takich jak ciężkie obciążenie pracą, dostępność przestrzeni odzyskiwania i zapotrzebowanie pacjenta. Szybki, wygodny i niezawodny system oceny jest uzasadniony w celu skrócenia czasu powrotu do zdrowia (tj. W celu zwiększenia wskaźnika obrotu) ze względu na przewidywane rosnące zapotrzebowanie na uspokojoną endoskopię, co prowadzi do wymogu przestrzeni i siły roboczej do odzyskiwania pacjenta. Według naszej najlepszej wiedzy nie przeprowadzono badań interwencyjnych w celu skrócenia czasu regeneracji przez technologię AI bez zwiększania siły roboczej pielęgniarskiej. W ciągu ostatniej dekady technologia sztucznej inteligencji (AI) pojawiła się i została skutecznie wdrożona w różnych warunkach klinicznych, szczególnie w dziedzinie endoskopii przewodu pokarmowego. Udowodniono, że modele AI przeszkolone z obrazów endoskopowych są skuteczne w wykrywaniu i diagnozowaniu chorób żołądkowo -jelitowych i nowotworach. Ludzki głos może być przeniesiony na obraz i wykorzystywany do szkolenia modeli AI w celu pomocy w diagnozie choroby. Na przykład AI został przeszkolony w celu skutecznego wykrywania choroby Alzheimera i przewidywania jej nasilenia wyłącznie na podstawie danych głosowych pacjentów. Kolejny model AI został opracowany na podstawie analizy głosu w celu rozróżnienia głównych zaburzeń psychicznych, w tym zaburzeń bipolarnych, depresyjnych, lękowych i schizofrenii. Biorąc pod uwagę te obiecujące wyniki, opracowaliśmy i potwierdzaliśmy model AI w celu oceny statusu odzyskiwania endoskopii na podstawie 400 zapisów głosowych od 200 pacjentów. Ten model ma średnią dokładność 84,14% przy średnim obszarze pod krzywą (AUC) 0,91. Aby dodatkowo zwiększyć wydajność tego modelu AI, planujemy zebrać dodatkowe nagrania głosowe w celu jego przekroczenia. Planujemy również opracowanie mobilnego zastosowania tego modelu AI do oceny skuteczności w randomizowanym badaniu kontrolowanym przez pilotażowe (RCT). Pielęgniarki endoskopowe w Hongkongu zostały zaproszone do udziału w badaniu ankietowym. Dlatego uważamy, że wdrożenie modelu AI w praktyce klinicznej będzie dobrze przyjęte przez pielęgniarki endoskopowe w Hongkongu.1). Wśród dziesięciu najczęstszych przyczyn śmierci raka na całym świecie jedna trzecia to nowotwory trawienne. Można je zdiagnozować za pomocą ambulatoryjnej endoskopii przewodu pokarmowego. Obejmują one rak jelita grubego (poprzez kolonoskopię), a także rak przełyku i żołądka (poprzez przełyk przełyku). Oprócz diagnozy endoskopia ambulatoryjna jest również szeroko stosowana do badań przesiewowych i nadzoru nad rakiem. Wraz z globalnym wzrostem starzejącej się populacji i podwyższonej świadomości badań przesiewowych raka zapotrzebowanie na usługi endoskopii w zakresie badań przesiewowych, diagnozy i nadzoru nad rakiem gwałtownie rośnie, aby osiągnąć cel wczesnego wykrywania i leczenia raka. Aby zmniejszyć strach i lęk pacjentów związanych z endoskopią oraz złagodzić związany z tym ból i dyskomfort, większość endoskopii jest wykonywana przy sedacji. Wiadomo, że efekt uspokajający trwa dłużej niż potrzebne dla diagnostycznych lub podstawowych kolonoskopii terapeutycznych, które można w większości wykonać w ciągu 30 minut. Pacjenci są ściśle monitorowani w sali po zakończeniu endoskopii, a pielęgniarka odzyskiwania ocenia świadomość pacjenta po ustalonym okresie, zwykle 60 minut lub co 10 minut, aż do standaryzowanych kryteriów wypisu. W warunkach ambulatoryjnych ważne jest ustalenie, czy pacjenci są w pełni odzyskani z efektu uspokajającego i osiągnęli stan stabilny klinicznie przed zwolnieniem ich ze szpitala w towarzystwie odpowiedzialnej osoby dorosłej. Ocena znormalizowanych kryteriów zrzutu obejmuje następujące: 1) powrót świadomości na poziom podstawowy; 2) objawy życiowe znajdują się w granicach normalnych; 3) status oddechu nie jest zagrożony; oraz 4) ból i dyskomfort zostały rozwiązane (10). Zalecano znormalizowaną ocenę oceny wyładowania, takiej jak zmodyfikowany wynik Aldrete i zmodyfikowany system punktacji rozładowania po anestezji (MPADSS). Średni czas odzyskiwania wymagany przez oba systemy wynosił 60 minut, co jest całkiem czasochłonne. Międzynarodowe wytyczne dotyczące sedacji w endoskopii przewodu pokarmowego zaleca stosunek pielęgniarstwa 1: 1 do ściśle monitorowania pacjentów po umiarkowanej lub głębokiej sedacji w celu zwiększenia bezpieczeństwa pacjentów. Przy tym stosunku 1: 1 pielęgniarki odzyskiwania mogą oceniać poziom świadomości pacjenta co 10 minut poprzez standardową ocenę oceny wypisu, co ułatwia krótszy czas regeneracji. Jednak ocena co 10 minut jest czasochłonna i intensywna pracochłonna, a taki wskaźnik pielęgniarstwa odzyskiwania może nie być możliwy w krajach ograniczonych zasobów. W Hongkongu zwykły wskaźnik pielęgniarstwa odzyskiwania wynosi 1:10, a zatem obecną standardową praktyką jest ocena świadomości pacjenta po 60 minutach. W rezultacie liczba endoskopii ułożonych w każdej sesji jest ograniczona czasem odzyskiwania (tj. Wskaźnik obrotów pacjentów), przestrzeń do odzyskiwania i siła robocza pielęgniarska. Ponadto decyzja pielęgniarki odzyskiwania w sprawie tego, czy pacjentka jest zwolniona, może zakłócać szereg czynników kontekstowych, takich jak ciężkie obciążenie pracą, dostępność przestrzeni odzyskiwania i zapotrzebowanie pacjenta. Szybki, wygodny i niezawodny system oceny jest uzasadniony w celu skrócenia czasu powrotu do zdrowia (tj. W celu zwiększenia wskaźnika obrotu) ze względu na przewidywane rosnące zapotrzebowanie na uspokojoną endoskopię, co prowadzi do wymogu przestrzeni i siły roboczej do odzyskiwania pacjenta. Według naszej najlepszej wiedzy nie przeprowadzono badań interwencyjnych w celu skrócenia czasu regeneracji przez technologię AI bez zwiększania siły roboczej pielęgniarskiej. W ciągu ostatniej dekady technologia sztucznej inteligencji (AI) pojawiła się i została skutecznie wdrożona w różnych warunkach klinicznych, szczególnie w dziedzinie endoskopii przewodu pokarmowego. Udowodniono, że modele AI przeszkolone z obrazów endoskopowych są skuteczne w wykrywaniu i diagnozowaniu chorób żołądkowo -jelitowych i nowotworach. Ludzki głos może być przeniesiony na obraz i wykorzystywany do szkolenia modeli AI w celu pomocy w diagnozie choroby. Na przykład AI został przeszkolony w celu skutecznego wykrywania choroby Alzheimera i przewidywania jej nasilenia wyłącznie na podstawie danych głosowych pacjentów. Kolejny model AI został opracowany na podstawie analizy głosu w celu rozróżnienia głównych zaburzeń psychicznych, w tym zaburzeń bipolarnych, depresyjnych, lękowych i schizofrenii.