Помощь ИИ в оценке восстановления эндоскопии GI (AIVR2)

Во всем мире рак является одной из основных причин смерти. 70% этого глобального бремени рака объясняется преждевременной смертностью, из которых 70% этих смертей можно предотвратить, а 30% поддаются лечению во всем мире, рак является одной из основных причин смерти. 70% этого глобального бремени рака связано с преждевременной смертностью, из которых 70% этих смертей можно предотвратить, а 30% поддаются лечению. Среди десяти наиболее распространенных причин смерти от рака во всем мире треть - раковые заболевания пищеварения. Они могут быть диагностированы амбулаторной желудочно -кишечной эндоскопией. К ним относятся колоректальный рак (с помощью колоноскопии), а также рак пищевода и желудка (с помощью эзофагогастродуоденоскопии). В дополнение к диагностике, амбулаторная эндоскопия также широко используется для скрининга и наблюдения за раком. В связи с глобальным увеличением численности стареющей популяции и повышенной осведомленности о скрининге рака потребность в эндоскопических услугах для скрининга рака, диагностики и наблюдения быстро увеличивается для достижения цели раннего обнаружения и лечения рака.

Чтобы уменьшить страх и беспокойство пациентов в отношении эндоскопии и облегчить связанную с ними боль и дискомфорт, большинство эндоскопий выполняются при седации. Известно, что седативный эффект длится дольше, чем необходимо для диагностической или основной терапевтической колоноскопии, которые в основном можно сделать в течение 30 минут. Пациенты тщательно контролируются в комнате восстановления после завершения эндоскопии, и медсестра восстановления оценивает сознание пациента после фиксированного периода времени, обычно 60 минут или каждые 10 минут до тех пор, пока не будут выполнены стандартизированные критерии выписки. В амбулаторных условиях важно определить, полностью ли пациенты полностью восстанавливаются после седативного эффекта, и достигли клинически стабильного состояния, прежде чем выпустить их из больницы с сопровождением ответственного взрослого. Оценка стандартизированных критериев разряда включает в себя последователи: 1) возвращение сознания на базовый уровень; 2) жизненно важные признаки находятся в пределах нормальных пределов; 3) дыхательный статус не скомпрометирован; и 4) боль и дискомфорт были рассмотрены. Была рекомендована стандартизированная оценка оценки разряда, такая как модифицированная оценка Aldrete и модифицированная система оценки разряда после анаэстеии (MPADSS). Сообщалось, что среднее время восстановления обеих систем составляет 60 минут, что довольно много времени. Международные руководящие принципы по седации в желудочно -кишечной эндоскопии рекомендуют сестринское соотношение 1: 1, чтобы внимательно следить за пациентами после умеренной или глубокой седации для повышения безопасности пациентов. С этим соотношением 1: 1 медсестры для восстановления могут оценивать уровень сознания пациента каждые 10 минут с помощью стандартизированной оценки выписки, что облегчает более короткое время восстановления. Тем не менее, оценка каждые 10 минут занимает много времени, и трудоемкий, и такое соотношение медсестер в восстановлении может быть практически осуществимым в странах с ограниченными ресурсами. В Гонконге обычное соотношение сестринского дела составляет 1:10, поэтому нынешняя стандартная практика состоит в том, чтобы оценить сознание пациента через 60 минут. В результате количество эндоскопий, расположенных в каждом сеансе, ограничено временем восстановления (т.е. Уровень текучести текучести), пространство для восстановления и уход за больными. Более того, решение медсестры по восстановлению о том, является ли пациент разбросан, может быть вмешается серией контекстных факторов, таких как тяжелая рабочая нагрузка, доступность места для восстановления и спрос пациента. Быстрая, удобная и надежная система оценки гарантирована для сокращения времени восстановления (то есть для увеличения уровня оборота) из -за ожидаемого растущего спроса на седативную эндоскопию, что приводит к требованию для космоса и рабочей силы для сестринского дела для восстановления пациентов. Насколько нам известно, не было проведено интервенционное исследование для сокращения времени восстановления технологией ИИ без увеличения рабочей силы для сестринского дела. В последнее десятилетие технология искусственного интеллекта (ИИ) появилась и была успешно внедрена в различных клинических условиях, особенно в области желудочно -кишечной эндоскопии. Доказано, что модели ИИ, обученные эндоскопическим изображениям, эффективны для обнаружения и диагностики желудочно -кишечных заболеваний и рака. Человеческий голос может быть перенесен на изображение и используется для обучения моделей ИИ для помощи в диагностике заболеваний. Например, ИИ был обучен эффективно обнаружить болезнь Альцгеймера и предсказать ее тяжесть исключительно на основе голосовых данных пациентов. Другая модель ИИ была разработана на основе голосового анализа, чтобы отличить основные психические расстройства, включая биполярные, депрессивные, тревожные и шизофренические расстройства. Учитывая эти многообещающие результаты, мы разработали и подтвердили модель ИИ для оценки состояния восстановления эндоскопии на основе 400 голосовых записей от 200 пациентов. Эта модель имеет среднюю точность 84,14% со средней площадью под кривой (AUC) 0,91. Чтобы дополнительно повысить производительность этой модели ИИ, мы планируем собрать дополнительные голосовые записи для переподготовки. Мы также планируем разработать мобильное применение этой модели искусственного интеллекта для оценки эффективности в настройке пилотного рандомизированного контролируемого исследования (RCT). Медсестры эндоскопии в Гонконге были приглашены для участия в исследовании. Поэтому мы считаем, что реализация модели ИИ в клинической практике будет хорошо принята медсестрами эндоскопии в Гонконге.1). Среди десяти наиболее распространенных причин смерти от рака во всем мире треть - раковые заболевания пищеварения. Они могут быть диагностированы амбулаторной желудочно -кишечной эндоскопией. К ним относятся колоректальный рак (с помощью колоноскопии), а также рак пищевода и желудка (с помощью эзофагогастродуоденоскопии). В дополнение к диагностике, амбулаторная эндоскопия также широко используется для скрининга и наблюдения за раком. В связи с глобальным увеличением численности стареющей популяции и повышенной осведомленности о скрининге рака потребность в эндоскопических услугах для скрининга рака, диагностики и наблюдения быстро увеличивается для достижения цели раннего обнаружения и лечения рака. Чтобы уменьшить страх и беспокойство пациентов в отношении эндоскопии и облегчить связанную с ними боль и дискомфорт, большинство эндоскопий выполняются при седации. Известно, что седативный эффект длится дольше, чем необходимо для диагностической или основной терапевтической колоноскопии, которые в основном можно сделать в течение 30 минут. Пациенты тщательно контролируются в комнате восстановления после завершения эндоскопии, и медсестра восстановления оценивает сознание пациента после фиксированного периода времени, обычно 60 минут или каждые 10 минут до тех пор, пока не будут выполнены стандартизированные критерии выписки. В амбулаторных условиях важно определить, полностью ли пациенты полностью восстанавливаются после седативного эффекта, и достигли клинически стабильного состояния, прежде чем выпустить их из больницы с сопровождением ответственного взрослого. Оценка стандартизированных критериев разряда включает в себя последователи: 1) возвращение сознания на базовый уровень; 2) жизненно важные признаки находятся в пределах нормальных пределов; 3) дыхательный статус не скомпрометирован; и 4) боль и дискомфорт были рассмотрены (10). Была рекомендована стандартизированная оценка оценки разряда, такая как модифицированная оценка Aldrete и модифицированная система оценки разряда после анаэстеии (MPADSS). Сообщалось, что среднее время восстановления обеих систем составляет 60 минут, что довольно много времени. Международные руководящие принципы по седации в желудочно -кишечной эндоскопии рекомендуют сестринское соотношение 1: 1, чтобы внимательно следить за пациентами после умеренной или глубокой седации для повышения безопасности пациентов. С этим соотношением 1: 1 медсестры для восстановления могут оценивать уровень сознания пациента каждые 10 минут с помощью стандартизированной оценки выписки, что облегчает более короткое время восстановления. Тем не менее, оценка каждые 10 минут занимает много времени, и трудоемкий, и такое соотношение медсестер в восстановлении может быть практически осуществимым в странах с ограниченными ресурсами. В Гонконге обычное соотношение сестринского дела составляет 1:10, поэтому нынешняя стандартная практика состоит в том, чтобы оценить сознание пациента через 60 минут. В результате количество эндоскопий, расположенных в каждом сеансе, ограничено временем восстановления (т.е. Уровень текучести текучести), пространство для восстановления и уход за больными. Более того, решение медсестры по восстановлению о том, является ли пациент разбросан, может быть вмешается серией контекстных факторов, таких как тяжелая рабочая нагрузка, доступность места для восстановления и спрос пациента. Быстрая, удобная и надежная система оценки гарантирована для сокращения времени восстановления (то есть для увеличения уровня оборота) из -за ожидаемого растущего спроса на седативную эндоскопию, что приводит к требованию для космоса и рабочей силы для сестринского дела для восстановления пациентов. Насколько нам известно, не было проведено интервенционное исследование для сокращения времени восстановления технологией ИИ без увеличения рабочей силы для сестринского дела. В последнее десятилетие технология искусственного интеллекта (ИИ) появилась и была успешно внедрена в различных клинических условиях, особенно в области желудочно -кишечной эндоскопии. Доказано, что модели ИИ, обученные эндоскопическим изображениям, эффективны для обнаружения и диагностики желудочно -кишечных заболеваний и рака. Человеческий голос может быть перенесен на изображение и используется для обучения моделей ИИ для помощи в диагностике заболеваний. Например, ИИ был обучен эффективно обнаружить болезнь Альцгеймера и предсказать ее тяжесть исключительно на основе голосовых данных пациентов. Другая модель ИИ была разработана на основе голосового анализа, чтобы отличить основные психические расстройства, включая биполярные, депрессивные, тревожные и шизофренические расстройства.