GI内窥镜恢复评估中的AI帮助 (AIVR2)

在全球范围内，癌症是死亡的主要原因之一。 70％的全球癌症负担归因于早死亡率，其中70％的死亡是可以预防的，30％可以在全球范围内治疗，癌症是死亡的主要原因之一。 这种全球癌症负担的70％归因于过早死亡率，其中70％的死亡是可以预防的，可以治疗30％。 在全球癌症死亡的十个最常见原因中，三分之一是消化癌。 这些可以通过门诊胃肠道内窥镜检查来诊断。 这些包括结直肠癌（通过结肠镜检查）以及食管和胃癌（通过食管胃十二指肠镜检查）。 除诊断外，门诊内窥镜检查还广泛用于癌症筛查和监测。 随着人口老龄化的全球增长和对癌症筛查的认识的提高，对癌症筛查，诊断和监测的内窥镜服务的需求正在迅速增加，以实现早期癌症检测和治疗的目标。

为了减少患者对内窥镜检查的恐惧和焦虑，并缓解相关的疼痛和不适，大多数内窥镜都在镇静下进行。 众所周知，镇静效应的持续时间比诊断或基本治疗性结肠镜检查的持续时间长，这主要可以在30分钟内完成。 内窥镜完成后，在恢复室密切监测患者，恢复护士在固定的时间（通常为60分钟）或每10分钟后评估患者的意识，直到达到标准化的出院标准。 在门诊环境中，重要的是要确定患者是否完全从镇静作用中恢复过来，并在与负责任的成年人的伴侣一起从医院出院之前已经达到了临床稳定的状态。 对标准化排放标准的评估包括以下内容：1）意识回报到基线水平； 2）生命体征在正常的范围内； 3）呼吸状况不受损害； 4）已经解决了疼痛和不适。 建议使用标准化的排放评估评分，例如修改后的Aldrete分数和改良的 - 动植物后排出评分系统（MPADSS）。 据报道，这两个系统所需的平均恢复时间为60分钟，这很耗时。 胃肠道内窥镜检查中镇静剂的国际镇静指南建议在中度或深层镇静下密切监测患者，以提高患者的安全性。 通过此1：1的比率，恢复护士可以通过标准化的排放评估评分评估每10分钟的患者意识水平，这有助于恢复时间较短。 但是，每10分钟评估每10分钟是耗时的和劳动密集型的，而在资源有限的国家中，这种恢复护理比率可能是不可行的。 在香港，通常的恢复护理比率为1:10，因此，当前的标准做法是在60分钟后评估患者的意识。 结果，每个会话中排列的内窥镜数量受恢复时间的限制（即 患者周转率），恢复空间和护理人力。 此外，恢复护士关于患者是否可解除的决定可能会受到一系列背景因素的干预，例如重度工作量，恢复空间的可用性和患者的需求。 由于预计对镇静的内窥镜检查的需求会增加，因此有必要快速，方便且可靠的评估系统减少恢复时间（即增加营业率），这导致了对患者康复的空间和护理人力的需求。 据我们所知，没有进行干预试验来减少AI技术的恢复时间，而无需增加护理人力。 在过去的十年中，人工智能（AI）技术已经在各种临床环境中，特别是在胃肠道内窥镜领域中成功实施。 已经证明，从内窥镜图像训练的AI模型可有效检测和诊断胃肠道疾病和癌症。 可以将人的声音转移到图像中，并用于训练AI模型以帮助疾病诊断。 例如，已对AI有效检测阿尔茨海默氏病的培训，并仅基于患者的语音数据来预测其严重程度。 另一个AI模型是根据语音分析开发的，以区分主要的精神疾病，包括双极，抑郁，焦虑和精神分裂症谱系障碍。 鉴于这些有希望的结果，我们已经开发并验证了AI模型，以根据200名患者的400个语音记录来评估内窥镜恢复状态。 该模型的平均精度为84.14％，曲线下的平均面积为0.91。 为了进一步提高该AI模型的性能，我们计划收集其他语音录音以重新训练它。 我们还计划在试验随机对照试验（RCT）设置中开发该AI模型的移动应用程序，以评估有效性。 邀请香港的内窥镜护士参加一项调查研究。 因此，我们认为在香港的内窥镜护士1）中，将在临床实践中实施AI模型。1）。 在全球癌症死亡的十个最常见原因中，三分之一是消化癌。 这些可以通过门诊胃肠道内窥镜检查来诊断。 这些包括结直肠癌（通过结肠镜检查）以及食管和胃癌（通过食管胃十二指肠镜检查）。 除诊断外，门诊内窥镜检查还广泛用于癌症筛查和监测。 随着人口老龄化的全球增长和对癌症筛查的认识的提高，对癌症筛查，诊断和监测的内窥镜服务的需求正在迅速增加，以实现早期癌症检测和治疗的目标。 为了减少患者对内窥镜检查的恐惧和焦虑，并缓解相关的疼痛和不适，大多数内窥镜都在镇静下进行。 众所周知，镇静效应的持续时间比诊断或基本治疗性结肠镜检查的持续时间长，这主要可以在30分钟内完成。 内窥镜完成后，在恢复室密切监测患者，恢复护士在固定的时间（通常为60分钟）或每10分钟后评估患者的意识，直到达到标准化的出院标准。 在门诊环境中，重要的是要确定患者是否完全从镇静作用中恢复过来，并在与负责任的成年人的伴侣一起从医院出院之前已经达到了临床稳定的状态。 对标准化排放标准的评估包括以下内容：1）意识回报到基线水平； 2）生命体征在正常的范围内； 3）呼吸状况不受损害； 4）已经解决了疼痛和不适（10）。 建议使用标准化的排放评估评分，例如修改后的Aldrete分数和改良的 - 动植物后排出评分系统（MPADSS）。 据报道，这两个系统所需的平均恢复时间为60分钟，这很耗时。 胃肠道内窥镜检查中镇静剂的国际镇静指南建议在中度或深层镇静下密切监测患者，以提高患者的安全性。 通过此1：1的比率，恢复护士可以通过标准化的排放评估评分评估每10分钟的患者意识水平，这有助于恢复时间较短。 但是，每10分钟评估每10分钟是耗时的和劳动密集型的，而在资源有限的国家中，这种恢复护理比率可能是不可行的。 在香港，通常的恢复护理比率为1:10，因此，当前的标准做法是在60分钟后评估患者的意识。 结果，每个会话中排列的内窥镜数量受恢复时间的限制（即 患者周转率），恢复空间和护理人力。 此外，恢复护士关于患者是否可解除的决定可能会受到一系列背景因素的干预，例如重度工作量，恢复空间的可用性和患者的需求。 由于预计对镇静的内窥镜检查的需求会增加，因此有必要快速，方便且可靠的评估系统减少恢复时间（即增加营业率），这导致了对患者康复的空间和护理人力的需求。 据我们所知，没有进行干预试验来减少AI技术的恢复时间，而无需增加护理人力。 在过去的十年中，人工智能（AI）技术已经在各种临床环境中，特别是在胃肠道内窥镜领域中成功实施。 已经证明，从内窥镜图像训练的AI模型可有效检测和诊断胃肠道疾病和癌症。 可以将人的声音转移到图像中，并用于训练AI模型以帮助疾病诊断。 例如，已对AI有效检测阿尔茨海默氏病的培训，并仅基于患者的语音数据来预测其严重程度。 另一个AI模型是根据语音分析开发的，以区分主要的精神疾病，包括双极，抑郁，焦虑和精神分裂症谱系障碍。