AI -hulp bij GI Endoscopy Recovery Assessment (AIVR2)

Wereldwijd is kanker een van de belangrijkste doodsoorzaken. 70% van deze wereldwijde kankerlast wordt toegeschreven aan voortijdige mortaliteit, waarvan 70% van deze sterfgevallen te voorkomen is en 30% wereldwijd behandelbaar is, kanker is een van de belangrijkste doodsoorzaken. 70% van deze wereldwijde kankerlast wordt toegeschreven aan voortijdige mortaliteit, waarvan 70% van deze sterfgevallen te voorkomen is en 30% te behandelen is. Onder de tien meest voorkomende oorzaken van de dood van kanker wereldwijd, zijn een derde spijsverteringskanker. Deze kunnen worden gediagnosticeerd door poliklinische gastro -intestinale endoscopie. Deze omvatten colorectale kanker (via colonoscopie), evenals slokdarm- en maagkanker (via slokdarmastroduodenoscopie). Naast de diagnose wordt poliklinische endoscopie ook veel gebruikt voor screening op kanker en surveillance. Met de wereldwijde toename van de vergrijzende bevolking en het verhoogd bewustzijn van kankerscreening, neemt de vraag naar endoscopie -diensten voor kankerscreening, diagnose en surveillance snel toe om het doel van vroege detectie en behandeling van kanker te bereiken.

Om de angst en angst van patiënten met betrekking tot endoscopie te verminderen en de bijbehorende pijn en ongemak te verlichten, worden de meeste endoscopieën uitgevoerd onder sedatie. Het is bekend dat het sedatieve effect langer duurt dan nodig is voor diagnostische of basistherapeutische colonoscopieën, die meestal binnen 30 minuten kunnen worden gedaan. Patiënten worden na de voltooiing van de endoscopie nauwlettend in de hoogte van de herstelruimte en de herstelverpleegkundige beoordeelt het bewustzijn van de patiënt na een vaste periode, meestal 60 minuten of om de 10 minuten totdat aan de gestandaardiseerde ontladingscriteria is voldaan. In een poliklinische setting is het belangrijk om te bepalen of patiënten volledig worden hersteld van het sedatieve effect en een klinisch stabiele toestand hebben bereikt voordat ze ze uit het ziekenhuis ontladen met de begeleiding van een verantwoordelijke volwassene. De beoordeling van de gestandaardiseerde ontladingscriteria omvat de volgers: 1) Return of Consciousness naar basisniveau; 2) vitale tekenen liggen binnen normale limieten; 3) De ademhalingsstatus is niet aangetast; en 4) pijn en ongemak zijn aangepakt. Een gestandaardiseerde ontladingsbeoordelingsscore, zoals de gemodificeerde aldrete's score en het gemodificeerde post-anesthesie ontladingsscoresysteem (MPADSS), werden aanbevolen. De gemiddelde hersteltijd die beide systemen vereiste, werd gemeld 60 minuten te zijn, wat vrij tijdrovend is. Internationale richtlijnen voor sedatie in gastro -intestinale endoscopie bevelen een verpleegverhouding van 1: 1 aan om patiënten nauwlettend te volgen na matige of diepe sedatie om de veiligheid van de patiënt te verbeteren. Met deze 1: 1 -verhouding kunnen herstelverpleegkundigen het bewustzijnsniveau van de patiënt om de 10 minuten beoordelen door gestandaardiseerde ontladingsbeoordelingsscore, die een kortere hersteltijd vergemakkelijkt. De beoordeling om de 10 minuten is echter tijdrovend en arbeidsintensieve en een dergelijke herstelverpleegkundige ratio is mogelijk niet uitvoerbaar in landen met beperkte middelen. In Hong Kong is de gebruikelijke herstelverpleegkundige verhouding 1:10, daarom is de huidige standaardpraktijk om het bewustzijn van de patiënt na 60 minuten te beoordelen. Als gevolg hiervan wordt het aantal endoscopieën dat in elke sessie is gerangschikt beperkt door de hersteltijd (d.w.z. Patiëntomzetsnelheid), de herstelruimte en verpleegkundige mankracht. Bovendien kan de beslissing van de herstelverpleegkundige over de vraag of een patiënt kan worden ontlaadbaar door een reeks contextuele factoren, zoals zware werklast, de beschikbaarheid van herstelruimte en de vraag van de patiënt. Een snel, handig en betrouwbaar beoordelingssysteem is gerechtvaardigd om de hersteltijd te verminderen (d.w.z. om de omzetsnelheid te verhogen) vanwege de verwachte toenemende vraag naar verdomde endoscopie die leidt tot de vereiste voor ruimte en verpleegkundige mankracht voor het herstel van de patiënt. Voor onze beste kennis is er geen interventionele proef uitgevoerd om de hersteltijd door AI -technologie te verminderen zonder de verpleegkundige mankracht te vergroten. In het afgelopen decennium is kunstmatige intelligentie (AI) technologie ontstaan ​​en met succes geïmplementeerd in verschillende klinische omgevingen, met name op het gebied van gastro -intestinale endoscopie. AI -modellen getraind uit endoscopische beelden is bewezen effectief te zijn bij het detecteren en diagnosticeren van gastro -intestinale ziekten en kankers. De menselijke stem kan worden overgedragen naar het beeld en gebruikt om AI -modellen te trainen om te helpen bij de diagnose van de ziekten. AI is bijvoorbeeld getraind om de ziekte van Alzheimer effectief te detecteren en de ernst ervan uitsluitend te voorspellen op basis van de spraakgegevens van patiënten. Een ander AI -model is ontwikkeld op basis van stemanalyse om belangrijke psychiatrische aandoeningen te onderscheiden, waaronder bipolaire, depressieve, angst- en schizofrenie -spectrumstoornissen. Gezien deze veelbelovende resultaten hebben we een AI -model ontwikkeld en gevalideerd om de herstelstatus van de endoscopie te beoordelen op basis van 400 spraakopnamen van 200 patiënten. Dit model heeft een gemiddelde nauwkeurigheid van 84,14% met een gemiddeld gebied onder de curve (AUC) van 0,91. Om de prestaties van dit AI -model verder te verbeteren, zijn we van plan om extra spraakopnames te verzamelen om het te herscholen. We zijn ook van plan om een ​​mobiele toepassing van dit AI -model te ontwikkelen voor effectiviteitsevaluatie in een piloot gerandomiseerde gecontroleerde proef (RCT) -instelling. Endoscopie -verpleegkundigen in Hong Kong werden uitgenodigd om deel te nemen aan een onderzoeksstudie. Daarom zijn wij van mening dat de implementatie van het AI -model in de klinische praktijk goed wordt geaccepteerd door endoscopie -verpleegkundigen in Hong Kong.1). Onder de tien meest voorkomende oorzaken van de dood van kanker wereldwijd, zijn een derde spijsverteringskanker. Deze kunnen worden gediagnosticeerd door poliklinische gastro -intestinale endoscopie. Deze omvatten colorectale kanker (via colonoscopie), evenals slokdarm- en maagkanker (via slokdarmastroduodenoscopie). Naast de diagnose wordt poliklinische endoscopie ook veel gebruikt voor screening op kanker en surveillance. Met de wereldwijde toename van de vergrijzende bevolking en het verhoogd bewustzijn van kankerscreening, neemt de vraag naar endoscopie -diensten voor kankerscreening, diagnose en surveillance snel toe om het doel van vroege detectie en behandeling van kanker te bereiken. Om de angst en angst van patiënten met betrekking tot endoscopie te verminderen en de bijbehorende pijn en ongemak te verlichten, worden de meeste endoscopieën uitgevoerd onder sedatie. Het is bekend dat het sedatieve effect langer duurt dan nodig is voor diagnostische of basistherapeutische colonoscopieën, die meestal binnen 30 minuten kunnen worden gedaan. Patiënten worden na de voltooiing van de endoscopie nauwlettend in de hoogte van de herstelruimte en de herstelverpleegkundige beoordeelt het bewustzijn van de patiënt na een vaste periode, meestal 60 minuten of om de 10 minuten totdat aan de gestandaardiseerde ontladingscriteria is voldaan. In een poliklinische setting is het belangrijk om te bepalen of patiënten volledig worden hersteld van het sedatieve effect en een klinisch stabiele toestand hebben bereikt voordat ze ze uit het ziekenhuis ontladen met de begeleiding van een verantwoordelijke volwassene. De beoordeling van de gestandaardiseerde ontladingscriteria omvat de volgers: 1) Return of Consciousness naar basisniveau; 2) vitale tekenen liggen binnen normale limieten; 3) De ademhalingsstatus is niet aangetast; en 4) pijn en ongemak zijn aangepakt (10). Een gestandaardiseerde ontladingsbeoordelingsscore, zoals de gemodificeerde aldrete's score en het gemodificeerde post-anesthesie ontladingsscoresysteem (MPADSS), werden aanbevolen. De gemiddelde hersteltijd die beide systemen vereiste, werd gemeld 60 minuten te zijn, wat vrij tijdrovend is. Internationale richtlijnen voor sedatie in gastro -intestinale endoscopie bevelen een verpleegverhouding van 1: 1 aan om patiënten nauwlettend te volgen na matige of diepe sedatie om de veiligheid van de patiënt te verbeteren. Met deze 1: 1 -verhouding kunnen herstelverpleegkundigen het bewustzijnsniveau van de patiënt om de 10 minuten beoordelen door gestandaardiseerde ontladingsbeoordelingsscore, die een kortere hersteltijd vergemakkelijkt. De beoordeling om de 10 minuten is echter tijdrovend en arbeidsintensieve en een dergelijke herstelverpleegkundige ratio is mogelijk niet uitvoerbaar in landen met beperkte middelen. In Hong Kong is de gebruikelijke herstelverpleegkundige verhouding 1:10, daarom is de huidige standaardpraktijk om het bewustzijn van de patiënt na 60 minuten te beoordelen. Als gevolg hiervan wordt het aantal endoscopieën dat in elke sessie is gerangschikt beperkt door de hersteltijd (d.w.z. Patiëntomzetsnelheid), de herstelruimte en verpleegkundige mankracht. Bovendien kan de beslissing van de herstelverpleegkundige over de vraag of een patiënt kan worden ontlaadbaar door een reeks contextuele factoren, zoals zware werklast, de beschikbaarheid van herstelruimte en de vraag van de patiënt. Een snel, handig en betrouwbaar beoordelingssysteem is gerechtvaardigd om de hersteltijd te verminderen (d.w.z. om de omzetsnelheid te verhogen) vanwege de verwachte toenemende vraag naar verdomde endoscopie die leidt tot de vereiste voor ruimte en verpleegkundige mankracht voor het herstel van de patiënt. Voor onze beste kennis is er geen interventionele proef uitgevoerd om de hersteltijd door AI -technologie te verminderen zonder de verpleegkundige mankracht te vergroten. In het afgelopen decennium is kunstmatige intelligentie (AI) technologie ontstaan ​​en met succes geïmplementeerd in verschillende klinische omgevingen, met name op het gebied van gastro -intestinale endoscopie. AI -modellen getraind uit endoscopische beelden is bewezen effectief te zijn bij het detecteren en diagnosticeren van gastro -intestinale ziekten en kankers. De menselijke stem kan worden overgedragen naar het beeld en gebruikt om AI -modellen te trainen om te helpen bij de diagnose van de ziekten. AI is bijvoorbeeld getraind om de ziekte van Alzheimer effectief te detecteren en de ernst ervan uitsluitend te voorspellen op basis van de spraakgegevens van patiënten. Een ander AI -model is ontwikkeld op basis van stemanalyse om belangrijke psychiatrische aandoeningen te onderscheiden, waaronder bipolaire, depressieve, angst- en schizofrenie -spectrumstoornissen.