AI Assistance in GI Endoscopy Recovery Assessment (AIVR2)

Globalt är cancer en av de ledande dödsorsakerna. 70% av denna globala börda av cancer tillskrivs för tidig dödlighet, varav 70% av dessa dödsfall kan förhindras och 30% är behandlingsbara globalt, cancer är en av de ledande dödsorsakerna. 70% av denna globala börda av cancer tillskrivs för tidig dödlighet, varav 70% av dessa dödsfall kan förhindras och 30% är behandlingsbara. Bland de tio vanligaste orsakerna till cancerdöd över hela världen är en tredjedel matsmältningscancer. Dessa kan diagnostiseras genom poliklinisk gastrointestinal endoskopi. Dessa inkluderar kolorektal cancer (via koloskopi), såväl som esophageal och gastrisk cancer (via esophagogastroduodenoscopy). Förutom diagnos används också poliklinisk endoskopi i allmänhet för cancerundersökning och övervakning. Med den globala ökningen av den åldrande befolkningen och ökad medvetenhet om cancer screening ökar efterfrågan på endoskopi för cancer screening, diagnos och övervakning snabbt för att uppnå målet om tidig cancerdetektering och behandling.

För att minska patientens rädsla och ångest när det gäller endoskopi och för att lindra tillhörande smärta och obehag utförs de flesta endoskopier under lugnande. Det är känt att den lugnande effekten varar längre än vad som behövs för diagnostiska eller grundläggande terapeutiska koloskopier, som mest kan göras inom 30 minuter. Patienterna övervakas noggrant vid återhämtningsrummet efter slutförandet av endoskopin, och återhämtningssjuksköterskan bedömer patientens medvetande efter en fast tidsperiod, vanligtvis 60 minuter eller var tionde minut tills de standardiserade urladdningskriterierna är uppfyllda. I en poliklinisk miljö är det viktigt att avgöra om patienterna återvinns helt från den lugnande effekten och har nått ett kliniskt stabilt tillstånd innan de släpps ut från sjukhuset med medföljande vuxen. Bedömningen av de standardiserade urladdningskriterierna inkluderar följande: 1) medvetenhetsavkastning till baslinjenivån; 2) Vitala tecken ligger inom normala gränser; 3) andningsstatus äventyras inte; och 4) smärta och obehag har tagits upp. En standardiserad utvärderingsbedömning, såsom den modifierade aldretens poäng, och det modifierade postanesthesi-urladdningssystemet (MPADSS), rekommenderades. Den genomsnittliga återhämtningstiden som krävs av båda systemen rapporterades vara 60 minuter, vilket är ganska tidskrävande. Internationella riktlinjer för lugnande i gastrointestinal endoskopi rekommenderar ett 1: 1 -omvårdnadsförhållande för att noggrant övervaka patienter efter måttlig eller djup sedation för att förbättra patientsäkerheten. Med detta 1: 1 -förhållande kan återhämtningssjuksköterskor bedöma medvetenhetsnivån för patienten var tionde minut genom standardiserad poängbedömning, vilket underlättar en kortare återhämtningstid. Bedömningen var tionde minut är emellertid tidskrävande och arbetsintensivt och sådana återhämtningssköterskkvot kanske inte är praktiska i resursbegränsade länder. I Hong Kong är det vanliga återhämtningssköterskan 1:10, därför är den nuvarande standardpraxis att bedöma patientens medvetande efter 60 minuter. Som ett resultat begränsas antalet endoskopier som arrangeras i varje session av återhämtningstiden (dvs. Patientomsättningshastighet), återhämtningsutrymmet och sjuksköterskan. Dessutom kan beslutet från återhämtningssjuksköterskan om en patient kan utsläppas av en serie kontextuella faktorer, såsom tung arbetsbelastning, tillgängligheten av återhämtningsutrymme och patientens efterfrågan. Ett snabbt, bekvämt och tillförlitligt utvärderingssystem är motiverat att minska återhämtningstiden (dvs. att öka omsättningsgraden) på grund av den förväntade ökande efterfrågan på lugnande endoskopi vilket leder till kravet på utrymme och vårdstyrka för patientåtervinning. För vår bästa kunskap har ingen interventionell studie genomförts för att minska återhämtningstiden med AI -teknik utan att öka sjuksköterskan. Under det senaste decenniet har teknik för artificiell intelligens (AI) dykt upp och framgångsrikt implementerats i olika kliniska miljöer, särskilt inom området gastrointestinal endoskopi. AI -modeller tränade från endoskopiska bilder har visat sig vara effektiva för att upptäcka och diagnostisera gastrointestinala sjukdomar och cancer. Mänsklig röst kan överföras till bild och användas för att träna AI -modeller för att hjälpa till vid sjukdomsdiagnos. Till exempel har AI utbildats för att effektivt upptäcka Alzheimers sjukdom och förutsäga dess svårighetsgrad endast baserat på patientens röstdata. En annan AI -modell har utvecklats baserat på röstanalys för att skilja stora psykiatriska störningar, inklusive bipolära, depressiva, ångest och schizofrenispektrumstörningar. Med tanke på dessa lovande resultat har vi utvecklat och validerat en AI -modell för att bedöma endoskopiåterhämtningsstatus baserad på 400 röstinspelningar från 200 patienter. Denna modell har en genomsnittlig noggrannhet på 84,14% med ett medelområde under kurvan (AUC) på 0,91. För att ytterligare förbättra prestandan för denna AI -modell planerar vi att samla in ytterligare röstinspelningar för att omskolera den. Vi planerar också att utveckla en mobil applikation av denna AI -modell för effektivitetsutvärdering i en pilot randomiserad kontrollerad studie (RCT). Endoskopi -sjuksköterskor i Hong Kong uppmanades att delta i en undersökningsstudie. Därför tror vi att implementeringen av AI -modellen i klinisk praxis kommer att accepteras väl av endoskopi -sjuksköterskor i Hong Kong.1). Bland de tio vanligaste orsakerna till cancerdöd över hela världen är en tredjedel matsmältningscancer. Dessa kan diagnostiseras genom poliklinisk gastrointestinal endoskopi. Dessa inkluderar kolorektal cancer (via koloskopi), såväl som esophageal och gastrisk cancer (via esophagogastroduodenoscopy). Förutom diagnos används också poliklinisk endoskopi i allmänhet för cancerundersökning och övervakning. Med den globala ökningen av den åldrande befolkningen och ökad medvetenhet om cancer screening ökar efterfrågan på endoskopi för cancer screening, diagnos och övervakning snabbt för att uppnå målet om tidig cancerdetektering och behandling. För att minska patientens rädsla och ångest när det gäller endoskopi och för att lindra tillhörande smärta och obehag utförs de flesta endoskopier under lugnande. Det är känt att den lugnande effekten varar längre än vad som behövs för diagnostiska eller grundläggande terapeutiska koloskopier, som mest kan göras inom 30 minuter. Patienterna övervakas noggrant vid återhämtningsrummet efter slutförandet av endoskopin, och återhämtningssjuksköterskan bedömer patientens medvetande efter en fast tidsperiod, vanligtvis 60 minuter eller var tionde minut tills de standardiserade urladdningskriterierna är uppfyllda. I en poliklinisk miljö är det viktigt att avgöra om patienterna återvinns helt från den lugnande effekten och har nått ett kliniskt stabilt tillstånd innan de släpps ut från sjukhuset med medföljande vuxen. Bedömningen av de standardiserade urladdningskriterierna inkluderar följande: 1) medvetenhetsavkastning till baslinjenivån; 2) Vitala tecken ligger inom normala gränser; 3) andningsstatus äventyras inte; och 4) smärta och obehag har behandlats (10). En standardiserad utvärderingsbedömning, såsom den modifierade aldretens poäng, och det modifierade postanesthesi-urladdningssystemet (MPADSS), rekommenderades. Den genomsnittliga återhämtningstiden som krävs av båda systemen rapporterades vara 60 minuter, vilket är ganska tidskrävande. Internationella riktlinjer för lugnande i gastrointestinal endoskopi rekommenderar ett 1: 1 -omvårdnadsförhållande för att noggrant övervaka patienter efter måttlig eller djup sedation för att förbättra patientsäkerheten. Med detta 1: 1 -förhållande kan återhämtningssjuksköterskor bedöma medvetenhetsnivån för patienten var tionde minut genom standardiserad poängbedömning, vilket underlättar en kortare återhämtningstid. Bedömningen var tionde minut är emellertid tidskrävande och arbetsintensivt och sådana återhämtningssköterskkvot kanske inte är praktiska i resursbegränsade länder. I Hong Kong är det vanliga återhämtningssköterskan 1:10, därför är den nuvarande standardpraxis att bedöma patientens medvetande efter 60 minuter. Som ett resultat begränsas antalet endoskopier som arrangeras i varje session av återhämtningstiden (dvs. Patientomsättningshastighet), återhämtningsutrymmet och sjuksköterskan. Dessutom kan beslutet från återhämtningssjuksköterskan om en patient kan utsläppas av en serie kontextuella faktorer, såsom tung arbetsbelastning, tillgängligheten av återhämtningsutrymme och patientens efterfrågan. Ett snabbt, bekvämt och tillförlitligt utvärderingssystem är motiverat att minska återhämtningstiden (dvs. att öka omsättningsgraden) på grund av den förväntade ökande efterfrågan på lugnande endoskopi vilket leder till kravet på utrymme och vårdstyrka för patientåtervinning. För vår bästa kunskap har ingen interventionell studie genomförts för att minska återhämtningstiden med AI -teknik utan att öka sjuksköterskan. Under det senaste decenniet har teknik för artificiell intelligens (AI) dykt upp och framgångsrikt implementerats i olika kliniska miljöer, särskilt inom området gastrointestinal endoskopi. AI -modeller tränade från endoskopiska bilder har visat sig vara effektiva för att upptäcka och diagnostisera gastrointestinala sjukdomar och cancer. Mänsklig röst kan överföras till bild och användas för att träna AI -modeller för att hjälpa till vid sjukdomsdiagnos. Till exempel har AI utbildats för att effektivt upptäcka Alzheimers sjukdom och förutsäga dess svårighetsgrad endast baserat på patientens röstdata. En annan AI -modell har utvecklats baserat på röstanalys för att skilja stora psykiatriska störningar, inklusive bipolära, depressiva, ångest och schizofrenispektrumstörningar.