Asthmaxcel音声研究

喘息患者の低い結果は、貧困やその他の健康の社会的決定要因（SDOH）、環境暴露、および自己管理不良に関連しています。 医療研究と品質のための以前の機関（AHRQ）が精査した研究では、研究者は喘息の自己管理を促進するモバイルアプリ（NCT03847142）を促進するモバイルアプリであるAstmaxcel Proを開発し、パイロットしました。 このアプリは、外来患者の設定に最適化され、患者が報告した結果（Pro）、アニメーションビデオ、目標設定、パーソナライズされたアルゴリズム、プッシュ通知の収集を通じて喘息の自己管理を促進しました。 アプリを使用すると、ステロイドの必要性が大幅に減少し、喘息の救急部門への訪問、喘息の入院が得られました。

この現在の研究では、Asthmaxcel Proの強化中に開発および洗練されたアプリであるAsthmaxcel Voiceは、音声バイオマーカーを利用して悪化した症状を検出します。 この技術は、機械学習を使用して、6秒の音声サンプルに基づいて喘息を含む呼吸機能障害を評価します。 サンプルから、呼吸器症状のリスクスコア（RSRS）が計算され、スピーカーの呼吸障害のリスクと相関しています。 更新されたプラットフォームは、患者のRSRを計算します。共有された意思決定、SDOHの画面、紹介を促進します。患者が自己管理する能力を向上させる。また、リモートケアの調整を可能にします。

このプログラムは、状況刺激（喘息症状）、その治療決定（コントローラー薬の使用）を伴う健康脅威（病気の表現）の客観的表現（病気の表現）の客観的表現、およびそれらの治療決定の成功/失敗の結果（喘息制御）を含む認知処理システムを説明する自己規制の常識モデル（CSM）に基づいています。 このモデルには、患者が喘息管理の経験を積むにつれて、病気の表現が時間とともに変化するフィードバックループが含まれています。 健康の社会的決定要因（SDOH）は、健康の脅威、治療の決定、および結果の評価の表現にも影響を与える可能性があります。 例として、うつ病の患者、貧弱な社会的支援ネットワーク、不安定な住宅、および金融ストレスは、喘息を制御不能な急性疾患と見なす可能性があり、それが喘息管理に対する薬物と自己効力感の低さに関する否定的な信念につながります。 Asthmaxcelの音声は、喘息の症状を防ぐために、喘息の症状が長い間存在し、毎日のコントローラーの薬物使用に向けて行動を変えるという信念から、病気の表現を遠ざけるよう努めています。 RSRS（音声バイオマーカー）を生成する音声サンプルに基づくリアルタイムフィードバックは、患者が知覚された脅威を正確に検出し、以前の段階で喘息の悪化を管理するのに役立ちます。 asthmaxcelの音声は、コミュニティ、医療システム、対人システム、および個々のレベルの要因という4つの相互接続ドメインにわたる貧弱な喘息制御の原因に対処するSEMにも基づいています。 Asthmaxcel Voiceは、各レベルで直接適用される介入コンポーネントを使用して、これらの障壁に対処するためのマルチレベルのアプローチです。

プッシュ通知とインタラクティブな教育コンテンツを使用することにより、健康行動の変化を促進するために、これらすべてのレベルにモバイルヘルス介入を適用できるという認識が高まっています。 asthmaxcelの音声は、標的喘息教育を提供し、投薬の遵守と喘息の管理を支援するためのプッシュ通知を提供することにより、個人および対人レベルで機能します。 Pros（喘息制御）と音声バイオマーカーによって評価されたより悪い結果は、喘息の知覚された脅威レベルを高め、喘息制御を改善するために教育コンテンツをより頻繁に探すために、ジャストインタイム適応介入（JITAI）を促す可能性があります。 組織（医療システム）レベルでは、Asthmaxcelの音声は、患者、コミュニティヘルスワーカー（CHW）またはソーシャルワーカー（SW）、およびヘルスケアプロバイダー（HCP）との間の共有された意思決定と継続的なコミュニケーションを促進します。 たとえば、毎月のビジュアルダッシュボードディスプレイは、長所と音声バイオマーカーから評価された傾向の悪化に対するHCP認識を高めます。 コミュニティレベルでは、CHWまたはSWは、モバイルプラットフォームで報告されたSDOHの懸念に対処するために、SDOH関連のコミュニティリソース（害虫是正サービス、禁煙プログラム、サポートグループ、フードパントリーなど）を患者に提供します。 最後に、Asthmaxcelの音声のより効果的な設計と実装を通知するために、調査チームは、ユーザーのテクノロジーの受け入れと養子縁組行動を決定する際に、テクノロジー（UTAUT）の健康の使用の統一理論（UTAUT）を使用します。