Asthmaxcel stemmeundersøgelse

Dårlige resultater for minoritetspatienter med astma er blevet knyttet til fattigdom og andre sociale determinanter for sundhed (SDOH), miljøeksponeringer og dårlig selvstyring. I et tidligere agentur for sundhedsforskning og kvalitet (AHRQ) -finansieret undersøgelse udviklede og testede forskerne Asthmaxcel Pro, en mobilapp, der fremmer selvstyring af astma (NCT03847142). Appen blev optimeret til ambulante indstillinger og fremmet astma-selvstyring gennem indsamling af patientrapporterede resultater (fordele), animerede videoer, målsætning, personaliserede algoritmer og push-meddelelser. Brugen af ​​appen førte til betydelige fald i behovet for steroider, besøg for astma på akuttafdelingen og hospitaliseringer for astma.

I denne aktuelle forskning vil Asthmaxcel -stemme, en app udviklet og raffineret under forbedring af Asthmaxcel Pro, gøre brug af stemmebiomarkører til at detektere forværrede symptomer. Denne teknologi bruger maskinlæring til at vurdere respiratorisk dysfunktion, inklusive astma, baseret på en 6-sekunders stemmeprøve. Fra prøven beregnes en respirationssymptomerrisiko (RSRS), der korrelerer med talerens risiko for svækkelse af luftvejene. Den opdaterede platform beregner patientens RSR'er; lette delt beslutningstagning, skærm for SDOH og henvisninger; Forbedre patienternes evne til selvstyring; og give mulighed for koordinering af fjernpleje.

Dette program trækker på Common Sense Model (CSM) af selvregulering, der beskriver et kognitivt behandlingssystem, der inkluderer situationelle stimuli (astmasymptomer), objektiv repræsentation af sundhedstruslen (sygdomsrepræsentationer) med dens behandlingsbeslutning (controllermedicin) og vurdering af resultater (astmakontrol) for succes/fiasko i behandlingsbeslutninger. Modellen indeholder en feedback -loop med sygdomsrepræsentationer, der ændrer sig over tid, når patienter får erfaring med astmastyring. Sociale determinanter for sundhed (SDOH) kan også påvirke repræsentationen af ​​sundhedstruslen, behandlingsbeslutninger og vurdering af resultater. Som et eksempel kan en patient med depression, et dårligt socialt supportnetværk, usikre boliger og økonomisk stress se astma som en akut sygdom, der er ukontrollerbar, hvilket igen fører til negativ tro på medicin og lav selveffektivitet mod astmastyring. Asthmaxcel Voice bestræber sig på at skifte sygdomsrepræsentationer væk fra troen på, at astma kun findes, når der er aktive symptomer og ændringsadfærd over for daglig brug af controller på lang sigt for at forhindre astmasymptomer. Feedback i realtid baseret på stemmeprøver, der giver en RSRS (stemmebiomarkør) vil hjælpe patienten med nøjagtigt at opdage opfattede trusler og styre astmaforværringer i tidligere faser. Asthmaxcel -stemme er også baseret på SEM, der adresserer årsager til dårlig astmakontrol på tværs af fire sammenkoblede domæner: samfund, medicinsk system, interpersonelle og individuelle niveaufaktorer. Asthmaxcel -stemme er en multilevel -tilgang til at tackle disse barrierer med interventionskomponenter, der anvendes direkte på hvert niveau.

Der er voksende anerkendelse af, at mobile sundhedsinterventioner kan anvendes på tværs af alle disse niveauer for at lette ændringer i sundhedsadfærd gennem brug af push -meddelelser og interaktivt uddannelsesindhold. Asthmaxcel Voice fungerer på de enkelte og interpersonelle niveauer ved at give målrettet astmauddannelse og push -meddelelser til at hjælpe med medicinadhæsion og astmastyring. Værre resultater vurderet af fordele (astmakontrol) og stemmebiomarkører kan øge det opfattede trusselniveau for astma og hurtige just-in-time adaptive interventioner (JITAIS) for at opsøge det uddannelsesmæssige indhold oftere for at forbedre astmakontrol. På det organisatoriske niveau (medicinsk system) niveau vil Asthmaxcel-stemme lette delt beslutningstagning og løbende kommunikation mellem patienten, samfundets sundhedsarbejder (CHW) eller socialarbejder (SW) og sundhedsudbyder (HCP). For eksempel vil et månedligt visuelt instrumentbrætdisplay øge HCP -bevidstheden om forværrede tendenser vurderet fra fordele og stemmebiomarkører. På samfundsniveau vil CHW eller SW give patienterne SDOH relevante samfundsressourcer (f.eks. Pest -afhjælpningstjenester, rygestopprogrammer, støttegrupper, madpantries) til at tackle SDOH -bekymringer rapporteret i den mobile platform. Endelig, for at informere mere effektiv design og implementering af Asthmaxcel -stemme, vil studieteamet bruge den samlede teori om accept og brug af teknologi (UTAUT) Health IT -rammer til at bestemme en brugers teknologiske accept og adoptionsadfærd.