Astmaxcel röststudie

Dåliga resultat för minoritetspatienter med astma har kopplats till fattigdom och andra sociala faktorer för hälsa (SDOH), miljöexponeringar och dålig självhantering. I en tidigare byrå för sjukvårdsforskning och kvalitet (AHRQ) -finansierad studie utvecklade och testade forskarna AsthMaxcel Pro, en mobilapp som främjar självhantering av astma (NCT03847142). Appen var optimerad för polikliniska inställningar och marknadsförde astma-självhantering genom insamling av patientrapporterade resultat (PRO), animerade videor, målsättning, personliga algoritmer och push-meddelanden. Användningen av appen ledde till betydande minskningar av behovet av steroider, besök för astma till akutmottagningen och sjukhusinläggningar för astma.

I denna nuvarande forskning, AsthMaxcel Voice, en app utvecklad och förfinad under förbättring av AsthMaxcel Pro, kommer att använda röstbiomarkörer för att upptäcka förvärrade symtom. Denna teknik använder maskininlärning för att utvärdera andningsdysfunktion, inklusive astma, baserat på ett 6-sekunders röstprov. Från provet beräknas ett riskpoäng för andningssymtom (RSR) som korrelerar med högtalarens risk för andningsstörning. Den uppdaterade plattformen kommer att beräkna patientens RSR; underlätta delat beslutsfattande, skärm för SDOH och remisser; Förbättra patienternas förmåga att själv hantera; och möjliggöra samordning av fjärrvård.

Detta program bygger på sunt förnuftmodell (CSM) för självreglering som beskriver ett kognitivt bearbetningssystem som inkluderar situationella stimuli (astmasymtom), objektiv representation av hälsoprovet (sjukdomsrepresentationer) med dess behandlingsbeslut (kontrollmedicinering) och bedömning av resultat (astma-kontroll) för framgång/misslyckande i dessa behandlings beslut. Modellen innehåller en återkopplingsslinga med sjukdomsrepresentationer som förändras över tid när patienterna får erfarenhet av astmahantering. Sociala determinanter för hälsa (SDOH) kan också påverka representationen av hälsohot, behandlingsbeslut och bedömning av resultaten. Som ett exempel kan en patient med depression, ett dåligt socialt stödnätverk, osäkra bostäder och ekonomisk stress se astma som en akut sjukdom som är okontrollerbar, vilket i sin tur leder till negativa övertygelser om mediciner och låg själveffektivitet mot astmahantering. Asthmaxcel -röst strävar efter att flytta sjukdomsrepresentationer bort från tron ​​att astma endast finns när det finns aktiva symtom och förändringsbeteende mot daglig kontrollmedicinering på lång sikt för att förhindra astmasymtom. Realtime -feedback baserad på röstprover som ger en RSR (röstbiomarkör) kommer att hjälpa patienten att exakt upptäcka upplevda hot och hantera astmaförvärringar under tidigare stadier. Asthmaxcel -röst är också baserad på SEM som behandlar orsaker till dålig astmakontroll över fyra sammankopplade domäner: samhälls-, medicinskt system, interpersonella och individuella nivåfaktorer. AsthMaxcel -röst är en flernivåstrategi för att hantera dessa hinder med interventionskomponenter som direkt tillämpas på varje nivå.

Det finns ett växande erkännande av att mobila hälsointerventioner kan tillämpas på alla dessa nivåer för att underlätta förändring av hälsobeteende genom användning av push -aviseringar och interaktivt utbildningsinnehåll. Asthmaxcel -röst fungerar på individuella och interpersonella nivåer genom att tillhandahålla riktad astmautbildning och driva aviseringar för att hjälpa till med medicinering och astmahantering. Värre resultat som bedöms av proffs (astmakontroll) och röstbiomarkörer kan öka den upplevda hotnivån för astma och snabba just-in-time-adaptiva interventioner (Jitais) för att söka utbildningsinnehållet oftare för att förbättra astmakontrollen. På den organisatoriska (medicinska systemet) nivån kommer AsthMaxcel Voice att underlätta delat beslutsfattande och pågående kommunikation mellan patienten, samhällshälsoarbetare (CHW) eller socialarbetare (SW) och vårdgivare (HCP). Till exempel kommer en månatlig visuell instrumentpanelskärm att öka HCP -medvetenheten om försämrade trender bedömda från proffs och röstbiomarkörer. På samhällsnivå kommer CHW eller SW att ge patienterna SDOH relevanta samhällsresurser (t.ex. skadedjurstjänster, rökavvänjningsprogram, stödgrupper, matpantries) för att ta itu med SDOH -problem som rapporterats i mobilplattformen. Slutligen, för att informera mer effektiv design och implementering av AsthMaxcel Voice, kommer studieteamet att använda den enhetliga teorin om acceptans och användning av teknik (UTAUT) Health IT -ramverk för att bestämma en användares tekniska acceptans och adoptionsbeteende.