Asthmaxcel -Sprachstudie

Schlechte Ergebnisse für Minderheitenpatienten mit Asthma wurden mit Armut und anderen sozialen Determinanten der Gesundheit (SDOH), Umweltbelastungen und schlechter Selbstmanagement in Verbindung gebracht. In einer früheren Agentur für Gesundheitsforschung und -qualität (AHRQ) fundierte Studie entwickelten und Pilot testeten Asthmaxcel Pro, eine mobile App, die das Selbstmanagement von Asthma fördert (NCT03847142). Die App wurde für ambulante Einstellungen optimiert und förderte das Asthma-Selbstmanagement durch die Sammlung von Patienten, die von Patienten gemeldet wurden (PROs), animierte Videos, Zieleinstellungen, personalisierte Algorithmen und Push-Benachrichtigungen. Die Verwendung der App führte zu signifikanten Abnahmen der Notwendigkeit von Steroiden, Besuchen für Asthma in die Notaufnahme und Krankenhausaufenthalte für Asthma.

In dieser aktuellen Untersuchung wird Asthmaxcel Voice, eine App, die während der Verbesserung von Astthmaxcel Pro entwickelt und verfeinert wurde, und nutzen Sprachbiomarker, um die Verschlechterungssymptome festzustellen. Diese Technologie verwendet maschinelles Lernen, um die Atemfunktionsstörung, einschließlich Asthma, zu bewerten, basierend auf einer 6-Sekunden-Sprachprobe. Aus der Stichprobe wird ein RSR (Respiratory Symptome Risiko Score) berechnet, der mit dem Risiko des Sprechers für Atembeeinträchtigungen korreliert. Die aktualisierte Plattform berechnet die RSRs des Patienten. Erleichterung der gemeinsamen Entscheidungsfindung, Bildschirm für SDOH und Empfehlungen; Verbesserung der Fähigkeit von Patienten, sich selbst zu verwalten; und eine Fernpflegekoordination zulassen.

Dieses Programm stützt sich auf das Common Sense-Modell (CSM) der Selbstregulierung, das ein kognitives Verarbeitungssystem beschreibt, das situative Stimuli (Asthma-Symptome), objektive Darstellung der Gesundheitsbedrohung (Krankheitsdarstellungen) mit seiner Behandlungsentscheidung (Controller-Medikamentenkonsum) und Bewertung der Ergebnisse (Asthma-Kontrolle) für den Erfolg/Versagen dieser Behandlungsentscheidungen enthält. Das Modell enthält eine Rückkopplungsschleife mit Krankheitsdarstellungen, die sich im Laufe der Zeit ändern, wenn Patienten Erfahrung mit dem Asthma -Management sammeln. Soziale Determinanten der Gesundheit (SDOH) können auch die Vertretung der Gesundheitsbedrohungen, der Behandlungsentscheidungen und der Bewertung der Ergebnisse beeinflussen. Beispielsweise kann ein Patient mit Depressionen, ein schlechtes Netzwerk für soziale Unterstützung, unsicherer Wohnraum und finanzieller Stress Asthma als eine akute Krankheit ansehen, die unkontrollierbar ist, was wiederum zu negativen Überzeugungen über Medikamente und geringe Selbstwirksamkeit gegenüber Asthmamanagement führt. Astthmaxcel Voice ist bestrebt, Krankheitsdarstellungen von der Überzeugung zu verlagern, dass Asthma nur dann existiert, wenn aktive Symptome und Änderungen des Verhaltens in Bezug auf die tägliche Controller -Medikamente langfristig vorhanden sind, um Asthma -Symptome zu verhindern. Echtzeit -Feedback basierend auf Sprachproben, die einen RSRs (Sprachbiomarker) ergeben, helfen dem Patienten, wahrgenommene Bedrohungen genau zu erkennen und Asthma -Exazerbationen in früheren Stadien zu verwalten. Astthmaxcel Voice basiert auch auf dem SEM, das die Ursachen für schlechte Asthmakontrolle in vier miteinander verbundenen Domänen berücksichtigt: Community, medizinisches System, zwischenmenschliche und individuelle Faktoren. Astthmaxcel Voice ist ein mehrstufiger Ansatz, um diese Barrieren mit Interventionskomponenten zu beheben, die direkt auf jeder Ebene angewendet werden.

Es gibt zunehmend erkannt, dass mobile Gesundheitsmaßnahmen auf all diesen Ebenen angewendet werden können, um das Gesundheitsverhalten durch die Verwendung von Push -Benachrichtigungen und interaktiven Bildungsinhalten zu erleichtern. Astthmaxcel Voice arbeitet auf individuellen und zwischenmenschlichen Ebenen, indem sie gezielte Asthmaausbildung bereitstellt und Benachrichtigungen überschreitet, um die Einhaltung von Medikamenten und das Asthma -Management zu unterstützen. Schlechtere Ergebnisse, die von Profis (Asthmakontrolle) und Sprachbiomarkern bewertet wurden, können das wahrgenommene Bedrohungsniveau von Asthma und sofortiger Just-in-Time-Anpassungsinterventionen (JITAIS) erhöhen, um den Bildungsinhalt häufiger zur Verbesserung der Asthmakontrolle zu suchen. Auf organisatorischer (medizinischer System) wird die Asthmaxcel-Stimme gemeinsame Entscheidungsfindung und laufende Kommunikation zwischen dem Patienten, dem Community Health Worker (CHW) oder dem Sozialarbeiter (SW) und dem Gesundheitsdienstleister (HCP) erleichtern. Beispielsweise erhöht ein monatliches visuelles Dashboard -Display das HCP -Bewusstsein für sich verschlechternde Trends, die von Profis- und Sprachbiomarkern bewertet wurden. Auf Gemeindeebene bietet CHW oder SW den Patienten SDOH -Ressourcen (z. B. Schädlingsanleihen, Raucherentwöhnungsprogramme, Selbsthilfegruppen, Lebensmittelvorrang) zur Bewältigung von SDOH -Bedenken, die in der mobilen Plattform gemeldet wurden. Um eine effektivere Gestaltung und Implementierung von Asthmaxcel Voice zu informieren, wird das Studienteam die Einheitstheorie der Akzeptanz und Verwendung von Technologien (UTAUT) IT -Rahmen für die Ermittlung der Technologieakzeptanz und des Adoptionsverhaltens eines Benutzers verwenden.