Estudo de voz asthmaxcel

Os maus resultados para pacientes minoritários com asma têm sido associados à pobreza e a outros determinantes sociais da saúde (SDOH), exposições ambientais e má gestão. Em uma agência anterior para o estudo de financiamento de pesquisa e qualidade (AHRQ), os pesquisadores desenvolveram e testaram o ASTHMAXCEL PRO, um aplicativo móvel que promove a autogestão da asma (NCT03847142). O aplicativo foi otimizado para configurações ambulatoriais e promoveu a autogestão da asma através da coleta de resultados relatados pelo paciente (PROS), vídeos animados, definição de metas, algoritmos personalizados e notificações push. O uso do aplicativo levou a reduções significativas na necessidade de esteróides, visitas à asma ao departamento de emergência e hospitalizações para asma.

Nesta pesquisa atual, a Asthmaxcel Voice, um aplicativo desenvolvido e refinado durante o aprimoramento do asthmaxcel Pro, fará uso de biomarcadores de voz para detectar sintomas agravados. Essa tecnologia usa aprendizado de máquina para avaliar a disfunção respiratória, incluindo asma, com base em uma amostra de voz de 6 segundos. A partir da amostra, é calculado um escore de risco dos sintomas respiratórios (RSRs) que se correlaciona com o risco de comprometimento respiratório do falante. A plataforma atualizada calculará os RSRs do paciente; Facilitar a tomada de decisão compartilhada, exibir SDOH e referências; melhorar a capacidade dos pacientes de se auto-gerenciar; e permitir coordenação de cuidados remotos.

Este programa baseia-se no modelo de senso comum (CSM) de auto-regulação que descreve um sistema de processamento cognitivo que inclui estímulos situacionais (sintomas da asma), representação objetiva da ameaça à saúde (representações de doenças) com sua decisão de tratamento (uso de medicamentos do controlador) e avaliação dos resultados (controle de asma) para as decisões de sucesso/falha dessas tratamentos. O modelo contém um ciclo de feedback com representações de doenças que mudam com o tempo, à medida que os pacientes ganham experiência com o gerenciamento da asma. Os determinantes sociais da saúde (SDOH) também podem afetar a representação da ameaça à saúde, decisões de tratamento e avaliação dos resultados. Como exemplo, um paciente com depressão, uma rede de apoio social ruim, moradia insegura e estresse financeiro pode ver asma como uma doença aguda que é incontrolável, o que, por sua vez, leva a crenças negativas sobre medicamentos e baixa autoeficácia em relação à gestão da asma. A voz de asthmaxcel se esforça para mudar as representações de doenças da crença de que a asma só existe quando existem sintomas ativos e mudam o comportamento em relação ao uso diário de medicamentos do controlador a longo prazo para evitar sintomas de asma. O feedback em tempo real com base em amostras de voz que produzem um RSRS (biomarcador de voz) ajudarão o paciente a detectar com precisão ameaças percebidas e gerenciar as exacerbações de asma durante os estágios anteriores. A voz de asthmaxcel também é baseada no SEM que aborda as causas de um controle de asma ruim em quatro domínios interconectados: comunidade, sistema médico, interpessoal e fatores de nível individual. A Voice asthmaxcel é uma abordagem multinível para abordar essas barreiras com componentes de intervenção que são aplicados diretamente em cada nível.

Há um reconhecimento crescente de que as intervenções de saúde móvel podem ser aplicadas em todos esses níveis para facilitar a mudança de comportamento em saúde através do uso de notificações por push e conteúdo educacional interativo. A Asthmaxcel Voice trabalha nos níveis individual e interpessoal, fornecendo educação direcionada para asma e notificações de empurrões para ajudar na adesão aos medicamentos e no gerenciamento da asma. Os piores resultados avaliados pelos profissionais (controle de asma) e biomarcadores de voz podem aumentar o nível de ameaça percebido da asma e projetar intervenções adaptativas just-in-time (JITAIs) para procurar o conteúdo educacional com mais frequência para melhorar o controle da asma. No nível da organização (sistema médico), a Asthmaxcel Voice facilitará a tomada de decisões compartilhadas e a comunicação contínua entre o paciente, o profissional de saúde comunitário (CHW) ou o assistente social (SW) e o profissional de saúde (HCP). Por exemplo, uma exibição mensal de painel visual aumentará a conscientização do HCP sobre as tendências deterioradas avaliadas de prós e biomarcadores de voz. No nível da comunidade, o CHW ou o SW fornecerá aos pacientes recursos relevantes da comunidade SDOH (por exemplo, serviços de remediação de pragas, programas de cessação de tabagismo, grupos de apoio, despensas de alimentos) para atender às preocupações do SDOH relatadas na plataforma móvel. Finalmente, para informar um design e implementação mais eficazes da Voz de Asthmaxcel, a equipe de estudo usará a estrutura de TI da teoria unificada de aceitação e uso da tecnologia de saúde da tecnologia (UTAUT) na determinação do comportamento de aceitação e adoção de tecnologia de um usuário.