慢性脳卒中患者の上肢運動リハビリテーションにおけるBCI制御に対するRTMSの影響 (BCINET)

脳血管事故（脳卒中）は、主要な公衆衛生問題です。 脳卒中は、死の3番目の主要な原因であり、障害と自律性の喪失の主要な原因です。 フランスでは、現在、年間130,000件の新しい症例があり、人口の老化は今後数年間でこの数の増加につながります。 脳卒中後の障害の中で、上肢の運動不足は最も一般的な障害であり、初めての脳卒中患者の73〜88％と慢性患者の55〜75％に影響します。 関連する赤字は、リハビリテーション管理を複雑にし、回復に影響を与える可能性があります。 したがって、運動障害のある患者の臨床プロファイルは多様で複雑であり、個別化されたアプローチが必要です。 現在、理学療法のみが推奨され、適度な結果があります。

繰り返される経頭蓋磁気刺激は、運動回復を改善できる治療法ですが、現在は患者の臨床プロファイルの不均一性による有効性の変動性があるため、HAS（フランスのハイトヘルスオーソリティ）によると低レベルの証拠を持っています。 それにもかかわらず、認知機能の回復には依然として推奨されていますが、耐性うつ病にも推奨されており、運動イメージ（MI）を刺激するために使用できます。 MIトレーニングには、モーターネットワークを刺激するという利点もあります。 多くの患者にとって達成が困難なRTMSの使用は、この認知タスクを促進し、特に脳コンピューターインターフェイス（BCI）へのより良いアクセスを提供する可能性があります。 実際、革新的なリハビリテーション療法の中で、BCIは最も有望なものとして浮上しています。 認知課題中の脳の活動を電気筋肉刺激などのコマンドに変換することにより、BCISは損傷した運動ネットワークを回復し、運動回復を誘導します。 臨床診療での広範な使用の主な障害は、MIタスクの実行が困難な場合、または普遍的な脳の署名を特定するのが難しいため、患者のほぼ30％が正しく制御できないため、信頼性の欠如です。

BCINETプロジェクトは、BCISの信頼性を2つの方法で改善することを目的としています。新しい脳署名を使用した運動想像力の検出を改善することにより、およびRTMを使用した認知促進を通じて。

1. - MIタスク（または機能的な接続性）中に異なる脳領域の動的通信を使用して、患者固有の署名を特定できます。 関連するBCIなしでMIタスクを実行する健康な被験者における機能的接続性の研究は、ノードの程度やクラスタリング係数などの特定の測定の関心を示しています。 BCIアルゴリズムで機能的な接続パラメーターを使用できるかどうかを調べるために、5人の患者の初期グループに対する有効性を評価して、MIタスクの識別におけるパフォーマンスを定義し、脳卒中患者の脳刺激の非存在下での進化を決定します。 彼らの最初の研究により、TMS刺激が適用されたときに彼らの進化を特定することができます。
2. - 脳磁気刺激は、MIタスクを促進し、多くの患者のBCIリハビリテーションを改善することができます。 阻害または興奮性刺激プロトコルのいずれかを使用した2つの研究では、スペクトル電力信号の改善とMIタスクのより良い識別が示されました。 ただし、結果は、単一の療法前後の療法測定を使用して取得され、患者のプロファイルに従って、BCISまたはTMS応答の使用における行動の変動性を考慮していませんでした。 したがって、RTMがBCI制御を改善するかどうかを特定するために、3つの臨床プロファイルと3つのRTMS刺激戦略に従って、5人の患者のグループで複数のベースラインで9つの単一ケース実験設計（SCED）研究を実施します。 SCEDは、特に介入が有効性に何らかの個人的な変動性を示す場合、不均一な集団に適した実験モデルです。 彼らは、個々のスケールで、患者の小さなグループに対する介入の有効性を実証できるという利点があります。 SCEDの複製により、患者のサブグループに対する介入の外部妥当性を高めることができます（臨床的重症度、関連する半頭脳の存在）。介入戦略（刺激頻度、刺激部位）の修正を研究することができます。