骨強化超音波（BEUS）データライブラリ開発プロジェクト

腰痛の一般的な治療には、蛍光誘導脊髄椎間椎間関節注射および/または内側枝神経ブロックが含まれます。 残念ながら、蛍光鏡検査には高価な機器と人員が必要であり、患者と医療提供者を電離放射線にさらします。 超音波は、より安全で低コストの代替品を提供しますが、特に高ボディマス指数（BMI）の患者では、画像品質が低いため、従来の2次元（2D）超音波システムは限られています。

別の方法として、新しい骨強化超音波（BEUS）テクノロジーは、人工知能（AI）を使用して、これらの注射のための針の配置を導くために、脊椎のリアルタイム3次元（3D）画像を作成します。 AIソフトウェアは、患者データセットからのコンピューター断層撮影（CT）と超音波画像をオーバーレイすることでトレーニングされ、解剖学的ランドマークを認識します。 Beusは、特にCTと蛍光鏡検査が利用できない農村部では、脊髄注射のために最終的に蛍光透視法を交換し、放射線曝露の削減、医療コストの削減、アクセシビリティの改善を目指しています。

しかし、重要な制限は、現在のAIシステムが主に脊柱側osis症の周術期評価を受けている患者（主に小児）に基づいて訓練されていることです。 これに対処するために、現在の研究は、既存の脊髄CTまたは磁気共鳴画像（MRI）スキャンを使用して、最大100人の成人参加者（腰痛のために局所慢性疼痛クリニックで局所慢性疼痛クリニックに従う）から脊椎超音波を収集することにより、新しい、より臨床的に関連するトレーニングAIデータセットを開発することを目的としています。 このデータセットは、現在のAIモデルを再訓練して3D脊椎再建の精度を高め、BEUSシステムの臨床的関連性を改善するために使用されます。