Projekt rozwoju biblioteki danych Ulepszenia Ultradźwięki (BOT)

W powszechnym leczeniu bólu dolnej części pleców obejmuje fluoroskopię rdzeniowe wstrzyknięcia stawu kręgosłupa i/lub przyśrodkowego bloków nerwu odgałęzionego. Niestety fluoroskopia wymaga drogiego sprzętu i personelu oraz naraża pacjentów i świadczeniodawców na promieniowanie jonizujące. Ultradźwięki oferuje bezpieczniejszą, tańszą alternatywę, ale tradycyjne dwuwymiarowe (2D) systemy ultrasonograficzne są ograniczone ze względu na słabą jakość obrazu, szczególnie u pacjentów z wyższym wskaźnikiem masy ciała (BMI).

Alternatywnie, nowatorska technologia ulepszonej ultradźwiękowej (zbiorówki) wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do tworzenia 3-wymiarowych (3D) obrazów kręgosłupa, aby poprowadzić umieszczenie igły do ​​tych zastrzyków. Oprogramowanie AI jest szkolone przez nakładanie tomografii komputerowej (CT) i obrazów ultradźwiękowych z zestawu danych pacjenta w celu rozpoznania anatomicznych punktów orientacyjnych. Połączenie ma ostatecznie zastąpić fluoroskopię do wstrzyknięć kręgosłupa, zmniejszenie ekspozycji na promieniowanie, obniżenie kosztów opieki zdrowotnej i poprawę dostępności, szczególnie w warunkach wiejskich, w których CT i fluoroskopia są niedostępne.

Kluczowym ograniczeniem jest jednak to, że obecny system AI jest szkolony oparty przede wszystkim na pacjentach (głównie pediatryczny) poddawanych okołopopiejnej ocenie skoliozy. Aby to rozwiązać, obecne badanie ma na celu opracowanie nowego, bardziej istotnego klinicznie zestawu danych szkoleniowych AI poprzez zbieranie ultradźwięków kręgosłupa do 100 dorosłych uczestników (większość/z nich są obserwowane w lokalnej klinice bólu przewlekłego z powodu bólu krzyża) z istniejącymi kręgosłupem CT lub rezonansem magnetycznym (MRI). Ten zestaw danych zostanie wykorzystany do przekwalifikowania obecnego modelu AI w celu zwiększenia dokładności rekonstrukcji kręgosłupa 3D, poprawiając w ten sposób kliniczne znaczenie systemu zbiorowego.