Progetto di sviluppo della libreria di dati EltraSound (Beus)
Un trattamento comune per il mal di schiena prevede iniezioni di articolazioni di sfaccettature spinali guidate dalla fluoroscopia e/o blocchi nervosi del ramo mediale. Sfortunatamente, la fluoroscopia richiede attrezzature e personale costosi ed espone i pazienti e gli operatori sanitari alle radiazioni ionizzanti. L'ecografia offre un'alternativa più sicura e a basso costo, ma i tradizionali sistemi di ultrasuoni bidimensionali (2D) sono limitati a causa della scarsa qualità dell'immagine, in particolare nei pazienti con indice di massa corporea più elevata (BMI).
In alternativa, una nuova tecnologia UltraSound (Beus) migliorata ossea utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per creare immagini tridimensionali in tempo reale (3D) della colonna vertebrale per guidare il posizionamento dell'ago per queste iniezioni. Il software AI è addestrato dalla tomografia computerizzata (CT) e dalle immagini ad ultrasuoni da un set di dati dei pazienti per riconoscere i punti di riferimento anatomici. Beus mira alla fine a sostituire la fluoroscopia per le iniezioni spinali, riducendo l'esposizione alle radiazioni, abbassando i costi sanitari e migliorando l'accessibilità, in particolare in contesti rurali in cui TC e fluoroscopia non sono disponibili.
Una limitazione chiave, tuttavia, è che l'attuale sistema di intelligenza artificiale è addestrato principalmente sui pazienti (per lo più pediatrici) sottoposti a valutazione perioperatoria della scoliosi. Per affrontare questo, l'attuale studio mira a sviluppare un nuovo set di dati di allenamento di allenamento più clinicamente rilevante raccogliendo ultrasuoni spinali da un massimo di 100 partecipanti adulti (la maggior parte/che sono seguiti presso la clinica del dolore cronico locale per mal di schiena) con la CT spinale esistente o la risonanza magnetica (MRI). Questo set di dati verrà utilizzato per riqualificare l'attuale modello AI per migliorare l'accuratezza delle ricostruzioni spinali 3D, migliorando così la rilevanza clinica del sistema Beus.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Eileen S Kim, Dr.
- Numero di telefono: 613-850-3282
- Email: eileenseungmin.kim@kingstonhsc.ca
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Individui che hanno avuto precedenti scansioni CT o MRI della colonna vertebrale negli ultimi 5 anni
Criteri di esclusione:
- <18 anni
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Gruppo di studio
Individui che hanno avuto una CT o una risonanza magnetica della colonna vertebrale negli ultimi 5 anni
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Scansioni coronali, assiali e sagittali della colonna vertebrale usando ultrasuoni
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Accuratezza della ricostruzione della colonna ecografica 3D negli adulti con lombalgia cronica
Lasso di tempo: Dall'iscrizione alla fine di noi (30 giorni)
|
Dall'iscrizione alla fine di noi (30 giorni)
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 6043729
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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