뼈 향상 초음파 (BEUS) 데이터 라이브러리 개발 프로젝트
요통에 대한 일반적인 치료는 형광 투시 유도 척추 측면 주사 및/또는 내측 분지 신경 블록을 포함한다. 불행하게도, 형광 투시는 고가의 장비와 인력이 필요하며 환자와 의료 서비스 제공자가 방사선을 이온화에 노출시킵니다. 초음파는 더 안전하고 저비용 대안을 제공하지만 전통적인 2 차원 (2D) 초음파 시스템은 이미지 품질이 좋지 않아 특히 체질량 지수 (BMI)가 높은 환자에서 제한됩니다.
대안으로, 새로운 뼈 향상 초음파 (BEUS) 기술은 인공 지능 (AI)을 사용하여 척추의 실시간 3 차원 (3D) 이미지를 만들어 이러한 주사의 바늘 배치를 안내합니다. AI 소프트웨어는 해부학 적 랜드 마크를 인식하기 위해 환자 데이터 세트의 초음파 이미지를 오버레이 컴퓨터 단층 촬영 (CT) 및 초음파 이미지로 오버레이하여 교육을받습니다. BEUS는 궁극적으로 척추 주사를위한 형광 투시법을 대체하고, 방사선 노출을 줄이고, 의료 비용을 낮추고, 특히 CT 및 형광 검사를 사용할 수없는 농촌 환경에서 접근성 향상을 목표로합니다.
그러나 주요 제한은 현재 AI 시스템이 주로 수술 전 평가를받는 환자 (주로 소아과)에 기초하여 훈련된다는 것입니다. 이를 해결하기 위해, 현재의 연구는 기존의 척추 CT 또는 자기 공명 영상 (MRI) 스캔을 통해 최대 100 명의 성인 참가자 (낮은 요통에 대한 지역 만성 통증 클리닉에서 추적되는 대부분의 사람들)에서 척추 초음파를 수집하여 새롭고 임상 적으로 관련된 훈련 AI 데이터 세트를 개발하는 것을 목표로합니다. 이 데이터 세트는 현재 AI 모델을 재교육하여 3D 척추 재구성의 정확도를 향상시켜 BEUS 시스템의 임상 적 관련성을 향상시킵니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Eileen S Kim, Dr.
- 전화번호: 613-850-3282
- 이메일: eileenseungmin.kim@kingstonhsc.ca
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준 :
- 지난 5 년 동안 CT 또는 MRI 스캔 이전 CT 또는 MRI 스캔을 한 개인
제외 기준 :
- <18 세
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
연구 그룹
지난 5 년 동안 CT 또는 MRI 스캔을받은 개인
|
초음파를 사용하여 척추의 관상 동맥, 축, 시상 스캔
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
|
만성 요통이있는 성인의 3D 초음파 척추 재건의 정확도
기간: 등록에서 미국 종말 스캔 (30 일)까지
|
등록에서 미국 종말 스캔 (30 일)까지
|
공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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