Bone Enhanced Ultrasound (BEUS) Data Library Development Project

En vanlig behandling för lågryggsmärta involverar fluoroskopi-styrda spinalfasinjektioner och/eller mediala gren nervblock. Tyvärr kräver fluoroskopi dyr utrustning och personal och utsätter patienter och vårdgivare för joniserande strålning. Ultraljud erbjuder ett säkrare, lägre kostnadsalternativ, men de traditionella tvådimensionella (2D) ultraljudssystemen är begränsade på grund av dålig bildkvalitet, särskilt hos patienter med högre kroppsmassaindex (BMI).

Som ett alternativ använder en ny benförbättrad ultraljudsteknologi (BEUS) -teknologi artificiell intelligens (AI) för att skapa 3-dimensionella (3D) bilder av ryggraden för att vägleda nålplacering för dessa injektioner. AI -programvaran tränas av överläggande datortomografi (CT) och ultraljudsbilder från ett patientdatasätt för att känna igen anatomiska landmärken. BEU: er syftar till att i slutändan ersätta fluoroskopi för rygginjektioner, minska strålningsexponering, sänka sjukvårdskostnaderna och förbättra tillgängligheten, särskilt i landsbygdsmiljöer där CT och fluoroskopi inte är tillgängliga.

En nyckelbegränsning är emellertid att det nuvarande AI -systemet är utbildat baserat baserat på patienter (mestadels pediatriska) som genomgår perioperativ bedömning av skolios. För att ta itu med detta syftar den aktuella studien till att utveckla en ny, mer kliniskt relevant träning AI -datasätt genom att samla in ryggrads ultraljud från upp till 100 vuxna deltagare (de flesta/alla följs vid den lokala kroniska smärtkliniken för smärta i ryggen) med befintliga CT- eller magnetiska resonansavbildning (MRI). Detta datasätt kommer att användas för att omskolera den nuvarande AI -modellen för att förbättra noggrannheten för 3D -ryggmärgsrekonstruktioner och därmed förbättra den kliniska relevansen av beus -systemet.