骨骼增强超声（BEU）数据库开发项目

腰痛的常见治疗方法涉及荧光检查引导的脊柱关节注射和/或内侧分支神经阻滞。 不幸的是，荧光镜需要昂贵的设备和人员，并使患者和医疗保健提供者接触到电离辐射。 Ultrasound提供了更安全，更低的替代方案，但是由于图像质量较差，传统的二维超声系统受到限制，尤其是体重指数较高的患者（BMI）。

作为替代方案，一种新型的骨骼增强超声（BEUS）技术使用人工智能（AI）创建脊柱的实时3维（3D）图像，以指导这些注射的针头放置。 AI软件是通过覆盖来自患者数据集的计算机断层扫描（CT）和超声图像来识别解剖学地标的训练的。 Beus的目的是最终取代荧光镜检查以进行脊柱注射，减少辐射暴露，降低医疗保健成本并提高可及性，尤其是在CT和荧光镜检查不可用的农村环境中。

然而，一个关键的局限性是，当前的AI系统是基于脊柱侧弯围手术期评估的患者（主要是儿科）训练。 为了解决这个问题，当前的研究旨在通过现有的脊柱CT或磁共振成像（MRI）扫描扫描来开发新的，更相关的培训AI数据集。 该数据集将用于重新训练当前的AI模型，以增强3D脊柱重建的准确性，从而提高Beus系统的临床相关性。