Projeto de Desenvolvimento de Dados de Ultrassom (BEUS) Enhanced Ultrassom (BEUS)

Um tratamento comum para a dor lombar envolve injeções de articulações da faceta espinhal guiada por fluoroscopia e/ou bloqueios nervosos do ramo medial. Infelizmente, a fluoroscopia requer equipamentos e pessoal caro e expõe pacientes e prestadores de serviços de saúde a radiação ionizante. O ultrassom oferece uma alternativa mais segura e de baixo custo, mas os sistemas de ultrassom bidimensional (2D) tradicionais são limitados devido à baixa qualidade da imagem, principalmente em pacientes com maior índice de massa corporal (IMC).

Como alternativa, uma nova tecnologia de ultrassom aprimorada de osso (BEUS) usa inteligência artificial (AI) para criar imagens tridimensionais (3D) em tempo real da coluna vertebral para orientar a colocação da agulha para essas injeções. O software de IA é treinado pela sobreposição de tomografia computadorizada (TC) e imagens de ultrassom de um conjunto de dados de pacientes para reconhecer marcos anatômicos. A BEUS pretende substituir a fluoroscopia por injeções na coluna vertebral, reduzindo a exposição à radiação, reduzindo os custos de saúde e melhorando a acessibilidade, especialmente em ambientes rurais onde a TC e a fluoroscopia não estão disponíveis.

Uma limitação -chave, no entanto, é que o sistema atual de IA é treinado com base principalmente em pacientes (principalmente pediátricos) submetidos à avaliação perioperatória da escoliose. Para abordar isso, o presente estudo tem como objetivo desenvolver um novo conjunto de dados de IA de treinamento clinicamente mais relevante, coletando ultrassom espinhais de até 100 participantes adultos (a maioria/todos são seguidos na clínica de dor crônica local para lombalgia) com a TC spal CT existente ou a ressonância magnética (RM). Esse conjunto de dados será usado para treinar o modelo atual de IA para melhorar a precisão das reconstruções da coluna vertebral 3D, melhorando assim a relevância clínica do sistema BEUS.