Luun tehostettu ultraääni (BEUS) datakirjastokehitysprojekti

Yleinen selkäkipujen hoito sisältää fluoroskopiaohjatut selkärangan nivelinjektiot ja/tai mediaaliset haara hermosolohkot. Valitettavasti fluoroskopia vaatii kalliita laitteita ja henkilöstöä ja altistaa potilaat ja terveydenhuollon tarjoajat ionisoivalle säteilylle. Ultraääni tarjoaa turvallisemman, halvemman vaihtoehdon, mutta perinteiset 2-ulottuvuuden (2D) ultraäänijärjestelmät ovat rajoitetut huonon kuvanlaadun vuoksi, etenkin potilailla, joilla on korkeampi kehon massaindeksi (BMI).

Vaihtoehtona uusi luuparannettu ultraääni (BEUS) -tekniikka käyttää keinotekoista älykkyyttä (AI) reaaliaikaisten kolmiulotteisten (3D) kuvien luomiseen selkärangan ohjaamiseksi neulan sijoittamiseen näihin injektioihin. AI -ohjelmistoa koulutetaan päällekkäisellä tietokonetomografialla (CT) ja ultraäänikuvilla potilaan tietojoukosta anatomisten maamerkkien tunnistamiseksi. BEUS: n tavoitteena on viime kädessä korvata selkärangan injektioiden fluoroskopia, vähentää säteilyaltistusta, vähentää terveydenhuollon kustannuksia ja parantaa saavutettavuutta, etenkin maaseudun olosuhteissa, joissa CT ja fluoroskopia ei ole saatavana.

Keskeinen rajoitus on kuitenkin, että nykyinen AI -järjestelmä koulutetaan pääasiassa potilaille (enimmäkseen lastenlääketieteellisille), jotka saavat skolioosin perioperatiivista arviointia. Tämän ratkaisemiseksi tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää uusi, kliinisesti merkityksellisempi koulutus AI -tietojoukko keräämällä selkärangan ultraääniä jopa 100 aikuisesta osallistujalta (jotka kaikki/kaikkia niitä seurataan paikallisella kroonisella kipuklinikalla alaselän kipuun) olemassa olevien selkärangan CT- tai magneettikuvauskuvien (MRI) skannan kanssa. Tätä tietojoukkoa käytetään nykyisen AI -mallin uudelleenkouluttamiseen 3D -selkärangan rekonstruktioiden tarkkuuden parantamiseksi parantaen siten BEUS -järjestelmän kliinistä merkitystä.