Proyecto de desarrollo de la biblioteca de datos mejoradas con ultrasonido óseo

Un tratamiento común para el dolor lumbar implica las inyecciones de la articulación espinal guiada por fluoroscopia y/o los bloques nerviosos de la rama medial. Desafortunadamente, la fluoroscopia requiere equipos y personal costosos y expone a los pacientes y a los proveedores de atención médica a la radiación ionizante. El ultrasonido ofrece una alternativa más segura de menor costo, pero los sistemas tradicionales de ultrasonido bidimensionales (2D) son limitados debido a una calidad de imagen deficiente, particularmente en pacientes con un índice de masa corporal más alto (IMC).

Como alternativa, una nueva tecnología de ultrasonido mejorado óseo (BEUS) utiliza inteligencia artificial (IA) para crear imágenes tridimensionales (3D) en tiempo real de la columna vertebral para guiar la colocación de la aguja para estas inyecciones. El software AI se capacita en superposición de tomografía computarizada (CT) e imágenes de ultrasonido de un conjunto de datos de pacientes para reconocer puntos de referencia anatómicos. Beus tiene como objetivo reemplazar en última instancia la fluoroscopia para las inyecciones de la columna, reducir la exposición a la radiación, reducir los costos de atención médica y mejorar la accesibilidad, especialmente en entornos rurales donde la TC y la fluoroscopia no están disponibles.

Sin embargo, una limitación clave es que el sistema de IA actual está capacitado principalmente en pacientes (en su mayoría pediátricos) sometidos a una evaluación perioperatoria de la escoliosis. Para abordar esto, el estudio actual tiene como objetivo desarrollar un nuevo conjunto de datos de AI de capacitación más relevante clínicamente relevante mediante la recolección de ultrasonidos espinales de hasta 100 participantes adultos (la mayoría de los cuales se siguen en la clínica local de dolor crónico para el dolor lumbar) con tomografía computarizada de TC espinal existente o resonancia magnética (MRI). Este conjunto de datos se utilizará para volver a entrenar el modelo AI actual para mejorar la precisión de las reconstrucciones espinales 3D, mejorando así la relevancia clínica del sistema Beus.