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AI ECHO INSIGHT RCT 自動心エコー報告 (AI INSIGHT)

2026年8月4日 更新者:David Ouyang、Kaiser Permanente

人工知能による心エコー図解読の体系的な統合と医療変革への誘導(AI ECHO INSIGHT 研究)

この盲検化無作為化比較試験の目的は、過去に心エコー検査画像が実施された成人患者において、AI支援による経胸壁心エコー図(TTE)解析が、現在の方法と比較して精度を維持しながら、心臓専門医の効率を向上させ、解析のばらつきを減少させることができるかどうかを評価することです。

本試験が答えようとする主な疑問点は以下の通りです:

  1. AI支援ワークフローと、標準的な心臓専門医のみのワークフローおよび超音波検査技師支援ワークフローを比較して、経胸壁心エコー図(TTE)解析の全体的な精度を評価し、心エコー図解析におけるAI支援ワークフローが標準ワークフローと比較して精度において劣らないかどうかの仮説を検証する。
  2. AI支援ワークフローを使用した場合の心臓専門医の解析時間を、標準的な心臓専門医のみのワークフローおよび超音波検査技師支援ワークフローと比較して評価し、AI支援ワークフローが心臓専門医のみのワークフローと比較して解析時間の短縮をもたらすかどうかを判断する。
  3. 過去の報告書および全ての確定された心臓専門医報告書のコンセンサス報告書と比較して、解析の一貫性と信頼性を比較する。

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (推定)

1200

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • California
      • Pleasanton、California、アメリカ、94588
        • Kaiser Permanente Northern California Division of Research

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

対象基準:

  • 18歳以上
  • KPNC医療センターで実施された包括的経胸壁心エコー検査

除外基準:

  • 既知の先天性心疾患の研究
  • 既知の心室補助装置
  • 限定的な経胸壁心エコー検査
  • 経食道心エコー検査
  • 負荷心エコー検査

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:診断
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:AI支援による解釈
AI予備診断群では、AIが予備的な解釈を提供し、それを盲検化された心臓専門医が確定します。
エコー検査はAIソフトウェアで事前解析され、盲検化された心臓専門医によって最終確定されます。
アクティブコンパレータ:超音波検査技師支援による解釈
ソノグラファー予備診断群では、ソノグラファーが予備的な診断を提供し、それを盲検化された心臓専門医が確定します。
(標準治療1):心エコー検査は超音波検査技師による事前解釈が行われ、盲検化された心臓専門医によって最終確定されます。
アクティブコンパレータ:心臓専門医のみによる解釈
心臓専門医予備解釈群では、心臓病学が予備的な解釈を提供し、それが盲検化された別の心臓専門医によって最終決定されます。
(標準治療2):心エコー検査は、2人の心臓専門医(1人が予備的な解釈を提供し、もう1人が盲検化された最終解釈を提供する)によってのみ解釈されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
AI支援による心エコー図解析の精度と標準ワークフローとの比較
時間枠:6か月

正確率は、経胸壁心エコー検査(TTE)の最終的な心臓専門医による解釈が予備的な解釈と有意に異ならない割合として定義されます。 AI支援群における正確率が、超音波検査技師支援群および心臓専門医のみの群を合わせたプールされた正確率に対して非劣性であるかを評価します。

研究者は、最終的な心臓専門医の報告が予備的な報告と実質的に異なるTTE検査の割合(例:実質的変更率)を測定します。 主要な要素(左室駆出率、右心室機能、心腔サイズ、弁逆流重症度、弁狭窄重症度、右心室収縮期圧)のいずれかが実質的に異なる場合、TTE報告は別のTTE解釈と実質的に異なると定義します。

6か月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
二次精度指標(優越性解析)
時間枠:6ヶ月

精度率については、非劣性ではなく優越性について分析されます。 最終的な心臓専門医の解釈が予備的な解釈と有意に異ならないTTE研究の割合を、AI支援群と各対照群(超音波検査技師支援群および心臓専門医単独群)の間で個別に比較します。

  1. AI予備診断ワークフロー vs. 超音波検査技師予備診断および心臓専門医予備診断ワークフローのプール(優越性検定)
  2. AI予備診断ワークフロー vs. 超音波検査技師予備診断ワークフロー(優越性検定)
  3. AI予備診断ワークフロー vs. 心臓専門医予備診断ワークフロー(優越性検定)
6ヶ月
過去の心臓専門医による解釈との比較精度
時間枠:6ヶ月
精度は、最終的な心臓専門医の報告が過去の報告と実質的に異なる(例えば、実質的変更率)TTE研究の割合として定義されます。 TTE報告が別のTTE解釈と実質的に異なると定義されるのは、その主要要素(左室駆出率、右心室機能、心腔サイズ、弁逆流重症度、弁狭窄重症度、右心室収縮期圧)のいずれかが実質的に異なる場合です。
6ヶ月
コンセンサス心臓専門医の解釈との比較精度
時間枠:6か月
精度は、コンセンサス心臓病専門医レポートが予備レポートと実質的に異なる(例えば、実質的変更率)TTE研究の割合と定義されます。 いずれかの主要要素(左室駆出率、右心室機能、心腔サイズ、弁逆流重症度、弁狭窄重症度、右心室収縮期圧)が実質的に異なる場合、TTEレポートは別のTTE解釈と実質的に異なると定義します。
6か月
弁膜症重症度における2段階の変化を実質的変化として要求する評価
時間枠:6か月

精度は、最終的な循環器医の報告が予備報告と実質的に異なる(例えば、実質的変更の割合)TTE研究の割合として定義されます。 主要な要素(左室駆出率、右室機能、心腔サイズ、弁逆流重症度、弁狭窄重症度、右室収縮期圧)のいずれかが実質的に異なる場合、TTE報告は別のTTE解釈と実質的に異なると定義します。

  1. AI予備診断ワークフロー vs 超音波検査技師予備診断と循環器医予備診断のプールされたワークフロー(優越性検定)
  2. AI予備診断ワークフロー vs 超音波検査技師予備診断ワークフロー(優越性検定)
  3. AI予備診断ワークフロー vs 循環器医予備診断ワークフロー(優越性検定)
6か月
心臓専門医の再読時間(効率性)
時間枠:6ヶ月

AI支援による解釈が時間の節約になるかどうかを評価するため、試験では、心臓専門医が3つのアーム(すなわち、TTE解釈ワークフロー)で再読影プロセスを完了するのに必要な平均時間(秒)を比較します。 具体的には、以下の比較を行います:

  1. AI支援アームにおける平均心臓専門医再読影時間と、超音波検査技師支援アームおよび心臓専門医のみのアームのプール結果との比較
  2. AI支援アームにおける平均心臓専門医再読影時間と、超音波検査技師支援アームとの比較
  3. AI支援アームにおける平均心臓専門医再読影時間と、心臓専門医のみのアームとの比較
6ヶ月
既存の標準治療の比較(超音波検査技師補助 vs 心臓専門医のみ)
時間枠:6ヶ月
研究者は、超音波検査技師による予備報告群と心臓専門医による予備報告群において、最終的な心臓専門医報告が予備報告と実質的に異なる経胸壁心エコー検査(TTE)の割合(例:実質的変更率)を測定します。 左室駆出率(LVEF)、右室機能、心腔サイズ、弁逆流重症度、弁狭窄重症度、右室収縮期圧のいずれかの主要要素が実質的に異なる場合、そのTTE報告は別のTTE所見と実質的に異なると定義します。
6ヶ月
盲検化
時間枠:6ヶ月
各アームにおいて、各研究の完了時に最終的な心臓専門医による評価を行う際、心臓専門医には事前評価がAIによるものか人間によるものかを推測するよう求められます。 これは、AI事前評価アームと2つの標準治療アームの複合との比較、ならびにAI事前評価アームと超音波検査技師事前評価アームの個別比較、およびAI事前評価アームと心臓専門医事前評価アームの個別比較を行うためのブラインディング指標の計算に使用されます。
6ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Keane K Lee、Kaiser Permanente

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年11月1日

一次修了 (実際)

2026年8月1日

研究の完了 (推定)

2026年8月20日

試験登録日

最初に提出

2025年11月12日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年11月13日

最初の投稿 (実際)

2025年11月14日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年8月6日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年8月4日

最終確認日

2026年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • 2302504

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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