TRAINヘルスプラットフォームを用いた包括的心血管疾患予防のためのデータ提供モデル (DDM-TRAIN)
データ寄付モデル:包括的心血管予防とケアにおける市民参加の再定義
心血管疾患(CVD)は、オランダおよび世界中における主要な死亡原因です。 予防戦略が改善されている一方で、女性、移民背景を持つ個人、低い社会経済的地位にある人々を含む多くの人口集団が、心血管研究および予防プログラムにおいて依然として過小評価されています。 その結果、現在のリスク予測モデルと生活習慣推奨事項は、実世界の多様性を反映していない均質なデータセットに大きく依存しています。 この構造的不均衡はエビデンスの一般化を制限し、持続的な健康格差に寄与しています。
データ寄付モデル(DDM)は、市民主導の透明性のある参加型アプローチを心血管予防と健康研究のためのデータ共有に導入することで、この格差を埋めることを目指しています。 このモデルでは、個人が同意と使用について完全な管理を維持しながら、ライフスタイル、行動、ウェアラブル/アプリデータを自発的に研究に提供します。 DDMは動的な電子同意、詳細な共有オプション、参加者が自身のデータが進行中の研究プロジェクトにどのように貢献しているかを確認できる透明性ダッシュボードを組み込んでいます。 この参加型設計は、データガバナンスにおける信頼、自律性、包括性を強化します。
本研究は、一般集団内でDDMを大規模に実施する際の実現可能性、包括性、受容可能性を評価します。 これは、アムステルダムUMCがTRAINヘルスアウェアネスプラットフォーム(技術パートナー)およびコミュニティ組織と協力して調整する、より広範な国家的データ寄付インフラのパイロット段階を構成します。 約450名の参加者がこの第一段階に参加し、将来的には10,000市民まで拡大することが計画されています。
参加者は任意のウェアラブルデバイスや健康アプリ(スマートリング、スマートウォッチ、フィットネストラッカーなど)をTRAINプラットフォームに接続し、ライフスタイル、睡眠、ストレス、ウェルビーイングに関する短いデジタル質問票に回答できます。 すべての参加者は最大5年間データを寄付することができ、いつでも同意を停止または変更する自由があります。 オプションの12週間のTRAINハートジャーニーは、身体活動、ストレス、回復パターンに関するガイド付きフィードバックを提供しますが、このモジュールへの参加はデータ寄付には必須ではありません。
主要アウトカムは、(1) DDMの実現可能性と受容可能性(募集、維持、遵守、ユーザー満足度)、(2) 人口統計学的グループ全体での参加の包括性、(3) 科学とデータガバナンスへの信頼と関与です。 副次アウトカムには、行動的および生理的変化(活動、睡眠、ストレス)と自己効力感が含まれます。 探索的分析では、長期的な関与と、同意した参加者についてはオランダ中央統計局(CBS)からの公式死亡データとのリンケージを評価します。
本研究の知見は、公平で市民主導の心血管予防に関する将来の国家的戦略に情報を提供し、多様な集団からの実世界データに基づく包括的ガイドラインの開発に貢献します。
調査の概要
詳細な説明
背景と理論的根拠 心血管疾患(CVD)は、依然として世界における主要な死亡原因です。 予防戦略は進歩しているものの、移民背景を持つ人々、低い社会経済的地位、低いヘルスリテラシー、女性など、多くの人口集団が研究的に構造的に過小評価され続けています。 その結果、現在のデータセットとリスク予測モデルは人口の多様性を正確に反映しておらず、一般化可能性を制限し、持続的な健康格差に寄与しています。
データ寄付モデル(DDM)は、予防的心血管研究のための生活習慣、行動、およびウェアラブル/アプリ由来の健康データを共有する、市民主導の透明なアプローチを提供することでこれらの格差に対処することを目的としています。 DDMは、動的な電子同意、詳細な共有設定、自身のデータが研究にどのように貢献しているかへのリアルタイムの洞察を通じて、参加者がデータ使用を完全に管理できるようにします。 このアプローチは、自律性、透明性、互恵性の倫理原則を実践し、責任あるデータ管理とFAIR/オープンサイエンスの現代的な枠組みに沿っています。
研究目的 このパイロット研究は、DDMが一般集団内で大規模に実施可能かどうかを評価します。 焦点は、運営の実現可能性、ユーザーエクスペリエンス、参加の包括性、および動的同意ツールとの関わりです。 結果は、心血管予防研究のための長期的な市民管理データインフラの開発を導きます。
研究デザイン これは、デジタル登録と追跡調査を伴う前向き観察コホート研究です。 参加は、臨床センターを通じた募集なしで一般人口の成人に開放されています。 研究インフラは、データ寄付とデバイス/アプリ統合を促進するTRAIN Health Awareness Platform上でホストされています。 このパイロット段階では約450名の参加者が登録される予定です。
参加者は、自ら選択した一つまたは複数のウェアラブルデバイスや健康アプリケーションを自発的に接続します。 また、プラットフォームを通じて定期的な質問票に回答します。 オプションの12週間のデジタル生活習慣モジュール(「TRAIN Heart Journey」)が利用可能ですが、研究デザインの一部として割り当てられるものではありません。 データ寄付は、個々の同意設定に応じて最大5年間継続可能です。
手順とデータストリーム
電子によるインフォームドコンセント後、参加者は個人ダッシュボードにアクセスでき、以下のことができます:
選択したウェアラブルデバイスや健康アプリを接続する;
同意設定を管理する;
生活習慣とウェルビーイングの質問票に回答する;
自身の参加状況とデータ共有ステータスを監視する。
収集されるデータには、デバイス生成の行動とウェルビーイング指標(例:活動指標、睡眠パターン、デバイスタイプに依存する生理学的パラメータ)およびデジタル質問票の回答が含まれます。 生体試料は収集されず、分析に識別可能なデータは使用されません;すべてのデータはソースで仮名化されます。
分析フレームワーク 実現可能性は、技術的パフォーマンス指標(データ伝送の安定性、完全性)、募集と保持の特性、および参加者の関与度指標を用いて評価されます。 包括性は、人口統計学的分布とリテラシー指標を使用して評価されます。 探索的分析は、長期的な参加パターンと、別途同意が得られた場合には安全な法的枠組みを通じた国民死亡率記録へのリンケージに焦点を当てます。
定量的分析には、デバイスベースの行動および生理学的シグナルの縦断的モデリングと、ユーザーとプラットフォームの相互作用の記述的分析が含まれる場合があります。 定性的および混合手法分析は、DDMに対する信頼、透明性、および参加者体験を探求するために使用される場合があります。
データ管理と保護 すべてのデータ取り扱いは、一般データ保護規則(GDPR)に準拠しています。 データは、暗号化、仮名化、および役割ベースのアクセス制御を使用した、Health-RIに準拠した安全なクラウド環境に保存されます。 参加者は、動的同意インターフェースを通じていつでも同意を変更または撤回できます。 外部データセット(例:死亡率データ)へのオプションのリンケージには、追加の明示的な同意が必要です。
倫理的考慮事項 医療倫理審査委員会は、この研究がオランダの人間を対象とする医学研究法(非WMO)に該当しないと判断しました。 この研究は、治験薬または割り当てられた介入を含まず、最小限のリスクしか伴いません。 参加は自発的であり、撤退による不利益はありません。
成果の普及 結果は、査読付き論文、科学会議、およびTRAIN Health Awareness Platformとパートナーコミュニティ組織によって促進される市民向けコミュニケーションチャネルを通じて普及されます。 このパイロットからの知見は、公平で人口を代表する心血管予防を支援するために設計された、国家的な市民主導のデータ寄付インフラのその後の拡大に情報を提供します。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Nimrat Grewal, MD, PhD
- 電話番号:+31 20 566 9111
- メール:n.grewal@amsterdamumc.nl
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
参加基準:
- 成人(18歳以上)
- インターネット接続可能なスマートフォン、タブレット、またはコンピューターへのアクセス
- (オランダ語またはサポート言語での)電子的なインフォームドコンセント提供能力
- TRAIN健康認識プラットフォームを通じた生活習慣、健康、および/またはウェアラブルデータの提供への同意
- 任意:個別化された生活習慣フィードバックのための12週間TRAINハートジャーニーへの参加意向
除外基準:
- サポートがあってもインフォームドコンセントを提供できない
- 安全な参加を制限する重度の認知または精神的障害
- 支援があってもデジタル機器を使用できない
- データ収集に干渉する可能性のある別の行動学または介入研究への同時参加
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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DDM一般集団コホート
このコホートには、オランダに居住し、TRAIN健康意識プラットフォームを通じてデータ提供モデル(DDM)に自発的に参加する成人が含まれます。参加者は電子によるインフォームドコンセントを提供し、ウェアラブルデバイスや健康アプリを接続し、最大5年間にわたりライフスタイルとウェルビーイングのデータを共有します。任意の12週間のTRAIN Heart Journeyモジュールでは、活動、睡眠、ストレスに関するガイド付きフィードバックを提供しますが、このモジュールへの参加はデータ提供に必須ではありません。 参加者はいつでも同意を変更または撤回できます。無作為化、割り付け、または盲検化は行われません。 |
TRAINプラットフォーム内で提供される、ガイド付きライフスタイルサポートに関わりたい参加者向けのオプションの12週間デジタルフィードバックモジュール。
これは割り当てられた介入ではなく、より広範な参加型データ提供フレームワークの一部です。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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募集率
時間枠:研究開始から募集終了まで(予定12ヶ月)。
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積極的な募集期間における月ごとの参加者登録数。 募集率は、TRAIN Health Awareness Platformを介して一般人口の成人をデータ寄付モデル(DDM)に登録する実現可能性を示しています。 測定単位:月ごとの参加者数 |
研究開始から募集終了まで(予定12ヶ月)。
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12週間後の保有率
時間枠:登録時から登録後12週間まで。
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12週間の追跡期間を完了し、少なくとも1回の質問票評価を実施した登録参加者の割合。 この指標は、完全にデジタルな観察研究において参加者を維持する実現可能性を反映しています。 測定単位:参加者のパーセンテージ(%) |
登録時から登録後12週間まで。
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ウェアラブル端末とアプリ使用の遵守
時間枠:登録時から登録後12週間まで。
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参加者ごとに算出され、グループレベルで要約された、記録されたウェアラブルまたはアプリデータ(例:活動、睡眠、または心拍数由来の信号)があるフォローアップ日の割合。 この指標は、日常生活での接続デバイスおよびTRAINプラットフォームの使用遵守状況を反映しています。 測定単位:データがあるフォローアップ日の割合(%) |
登録時から登録後12週間まで。
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ウェアラブルデータの完全性
時間枠:登録から登録後12週間まで。
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12週間にわたる各参加者について、事前に定義された有効日の最低基準(例:活動および睡眠データの完全な1日以上)に基づき、正常に収集・保存された予想データポイントの割合。 これは、データ寄付モデルにおける継続的なデータ収集の技術的実現可能性を反映しています。 測定単位:予想データポイントのパーセンテージ(%) |
登録から登録後12週間まで。
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参加者満足度スコア
時間枠:登録後12週間で。
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データ寄付モデルとTRAINプラットフォームに対する全体的な満足度は、5段階リッカート尺度(1=強く反対、5=強く賛成)で評価された項目を含む簡易ユーザー体験アンケートを用いて測定されます。 主要評価項目は平均合計スコアであり、スコアが高いほど満足度と受容性が高いことを示します。 測定単位:1-5リッカート尺度の平均スコア(ポイント) |
登録後12週間で。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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日々の歩数の変化
時間枠:ベースラインから12週間後まで。
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説明:接続されたウェアラブルデバイスによって記録された1日あたりの総歩数の変化。 測定単位:1日あたりの歩数 |
ベースラインから12週間後まで。
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1日あたりの活動分数の変化
時間枠:ベースラインから12週間。
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説明:ウェアラブルデバイスによって「活動的」または中程度から高強度の活動として分類される1日の分数の変化。 測定単位:1日あたりの分数 |
ベースラインから12週間。
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心拍変動の変化
時間枠:ベースラインから12週間まで。
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説明:ウェアラブルデバイスで測定された日次HRVの変化で、自律神経バランスと回復を反映しています。 測定単位:ミリ秒(ms) |
ベースラインから12週間まで。
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安静時心拍数の変化
時間枠:ベースラインから12週間まで。
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説明:ウェアラブルデバイスからの有効な毎日の安静時心拍数記録に基づく安静時心拍数の変化。 測定単位:1分あたりの拍数(bpm) |
ベースラインから12週間まで。
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睡眠効率の変化
時間枠:ベースラインから12週間まで。
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ウェアラブルアルゴリズムから導出される睡眠効率(総睡眠時間 ÷ ベッド内時間)の変化。 測定単位:パーセント(%) |
ベースラインから12週間まで。
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健康関連QOL(EQ-5D-5L)の変化
時間枠:登録時から登録後12週間まで。
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EuroQoL EQ-5D-5L 機器を用いて測定された健康関連QOLの変化(範囲:5〜25;スコアが高いほど健康状態が悪いことを示す)。 測定単位:スコア(ポイント) |
登録時から登録後12週間まで。
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自己効力感の変化(GSES)
時間枠:ベースラインから12週間まで。
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説明:全般性セルフ・エフィカシー尺度で測定される自己効力感の変化(10~40点;スコアが高いほど自己効力感が高いことを示す)。 測定単位:スコア(ポイント) |
ベースラインから12週間まで。
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参加の包括性
時間枠:12週間の期間中および終了後
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代表性と遵守状況は、人口統計学的およびリテラシーの層(性別、移住背景、社会経済的地位、健康リテラシー)にわたって分析されます。 健康リテラシー質問票(HLQ)と人口統計データを用いて多様性を特徴づけ、参加への障壁を特定します。 測定単位:参加者の割合(%) |
12週間の期間中および終了後
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医療研究への信頼の変化
時間枠:ベースラインおよび12週間。
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説明: 医療研究者への信頼尺度から適応した項目を用いた信頼の変化(範囲: 通常5~25; スコアが高いほど信頼度が高いことを示す)。 測定単位: スコア(ポイント) |
ベースラインおよび12週間。
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知覚された透明性の変化
時間枠:ベースラインから12週間まで。
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説明:検証済みのデータ共有に対する一般の態度を測定するツールから適応された項目を用いた、認識された透明性の変化(範囲は項目によって異なる;スコアが高いほど認識された透明性が高いことを示す)。 測定単位:スコア(ポイント) |
ベースラインから12週間まで。
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長期データ寄付とエンゲージメント
時間枠:登録後最大5年間。
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12週間を超えてデータ提供を継続する参加者における持続的な参加とデータ提供のパターン。これには、更新頻度および長期ウェアラブルデータの完全性が含まれます。 測定単位:予想データポイントのパーセンテージ(%) |
登録後最大5年間。
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死亡率リンケージ(オプション、CBSデータ)
時間枠:登録後最大5年間。
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追加の同意を提供した参加者については、オランダ中央統計局(CBS)からの公式死亡率記録と仮名化データを連結し、長期的な転帰と人口健康動向を評価します。 測定単位:死亡状態(はい/いいえ) |
登録後最大5年間。
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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