- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07238036
Data Donationsmodel for Inklusiv Forebyggelse af Hjerte-kar-sygdomme ved Brug af TRAIN Health Platform (DDM-TRAIN)
Datadonationsmodellen: Genopfinder borgerdeltagelse i inkluderende forebyggelse og behandling af hjerte-kar-sygdomme
Cardiovaskulær sygdom (CVD) er den førende dødsårsag i Nederlandene og verdensomspændende. Mens forebyggelsesstrategier er forbedret, forbliver mange befolkningsgrupper, herunder kvinder, personer med migrationsbaggrund og mennesker med lavere socioøkonomisk status, underrepræsenteret i kardiovaskulær forskning og forebyggelsesprogrammer. Som følge heraf er nuværende risikoprædiktionsmodeller og livsstilsanbefalinger hovedsageligt baseret på homogene datasæt, der ikke afspejler den virkelige verdens mangfoldighed. Denne strukturelle ubalance begrænser bevisets generaliserbarhed og bidrager til vedvarende sundhedsforskelle.
Data Donation Model (DDM) sigter mod at adressere dette gap ved at introducere en borgerdrevet, transparent og deltagende tilgang til datadeling for kardiovaskulær forebyggelse og sundhedsforskning. I denne model bidrager enkeltpersoner frivilligt med deres livsstils-, adfærds- og wearable/app-data til forskning, samtidig med at de opretholder fuld kontrol over samtykke og brug. DDM inkorporerer dynamisk elektronisk samtykke, granulære delingsmuligheder og transparensdashboards, der giver deltagerne mulighed for at se, hvordan deres data bidrager til igangværende forskningsprojekter. Denne deltagende design styrker tillid, autonomi og inklusivitet i datastyring.
Denne undersøgelse evaluerer gennemførligheden, inklusiviteten og acceptabiliteten af at implementere DDM i stor skala i den generelle befolkning. Den udgør pilotfasen af en bredere national datadonationsinfrastruktur koordineret af Amsterdam UMC i samarbejde med TRAIN Health Awareness Platform (teknisk partner) og samfundsorganisationer. Cirka 450 deltagere vil deltage i denne første fase, med fremtidig udvidelse planlagt op til 10.000 borgere.
Deltagere kan forbinde enhver wearable-enhed eller sundhedsapp (såsom en smartring, smartwatch eller fitness-tracker) til TRAIN-platformen og udfylde korte digitale spørgeskemaer om livsstil, søvn, stress og velvære. Alle deltagere kan donere data i op til 5 år, med frihed til at stoppe eller ændre samtykke til enhver tid. En valgfri 12-ugers TRAIN Heart Journey giver vejledende feedback om fysisk aktivitet, stress og genopretningsmønstre, men deltagelse i dette modul er ikke påkrævet for datadonation.
De primære resultater er (1) gennemførlighed og acceptabilitet af DDM (rekruttering, fastholdelse, overholdelse og brugertilfredshed), (2) inklusivitet af deltagelse på tværs af demografiske grupper og (3) tillid og engagement med videnskab og datastyring. Sekundære resultater inkluderer adfærdsmæssige og fysiologiske ændringer (aktivitet, søvn, stress) og selveffektivitet. Eksplorative analyser vil evaluere langsigtet engagement og, for samtykkende deltagere, sammenkædning med officielle dødelighedsdata fra Statistics Netherlands (CBS).
Resultaterne vil informere fremtidige nationale strategier for retfærdig, borgerdrevet kardiovaskulær forebyggelse og bidrage til udvikling af inklusive retningslinjer baseret på real-world-data fra forskellige befolkningsgrupper.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Baggrund og Begrundelse Hjerte-kar-sygdom (CVD) forbliver den førende globale dødsårsag. Selvom forebyggende strategier har udviklet sig, fortsætter mange befolkningsgrupper med at være strukturelt underrepræsenteret i forskning, herunder personer med migrationsbaggrund, lavere socioøkonomisk status, lavere sundhedskompetence og kvinder. Som følge heraf afspejler nuværende databaser og risikoprediktionsmodeller ikke befolkningsmangfoldigheden nøjagtigt, hvilket begrænser generaliserbarheden og bidrager til vedvarende sundhedsuligheder.
Data Donationsmodellen (DDM) sigter mod at adressere disse huller ved at tilbyde en borgerdrevet, transparent tilgang til at dele livsstils-, adfærds- og wearable/app-aflæste sundhedsdata til forebyggende hjerte-kar-forskning. DDM giver deltagerne mulighed for at bevare fuld kontrol over databrug gennem dynamisk elektronisk samtykke, granulære delingsindstillinger og realtidsindblik i, hvordan deres data bidrager til forskning. Denne tilgang implementerer etiske principper om autonomi, gennemsigtighed og gensidighed og er i overensstemmelse med moderne rammer for Ansvarlig Dataforvaltning og FAIR/Åben Videnskab.
Formål med undersøgelsen Denne pilotundersøgelse evaluerer, om DDM kan implementeres i stor skala i den generelle befolkning. Fokus er på operationel gennemførlighed, brugeroplevelse, inkluderende deltagelse og engagement med dynamiske samtykkeverktøjer. Resultaterne vil vejlede udviklingen af en langsigtet, borgerstyret datainfrastruktur til forebyggende hjerte-kar-forskning.
Undersøgelsesdesign Dette er en prospektiv, observationskohortestudie med digital tilmelding og opfølgning. Deltagelse er åben for voksne fra den generelle befolkning uden rekruttering gennem klinikker. Undersøgelsens infrastruktur er hostet på TRAIN Health Awareness Platform, som faciliterer datadonation og enhed/app-integration. Cirka 450 deltagere vil blive inkluderet i denne pilotfase.
Deltagere forbinder frivilligt en eller flere wearable-enheder eller sundhedsapplikationer efter eget valg. De udfylder også periodiske spørgeskemaer via platformen. Et valgfrit 12-ugers digitalt livsstilsmodul ("TRAIN Heart Journey") er tilgængeligt, men ikke tildelt som en del af forskningsdesignet. Datadonation kan fortsætte i op til fem år, afhængigt af individuelle samtykkepræferencer.
Procedure og Datastrømme
Efter elektronisk informeret samtykke får deltagerne adgang til en personlig dashboard, hvor de kan:
forbinde deres valgte wearable(s) eller sundhedsapp(s);
administrere samtykkeindstillinger;
udfylde livsstils- og trivsels-spørgeskemaer;
overvåge deres eget engagement og datadelingsstatus.
Indsamlede data inkluderer enhedsgenererede adfærds- og trivselsindikatorer (f.eks. aktivitetsmål, søvnmonstre, fysiologiske parametre afhængigt af enhedstype), samt digitale spørgeskemasvar. Ingen biologiske prøver indsamles, og ingen identifikationsdata anvendes til analyse; alle data pseudonymiseres ved kilden.
Analytisk Ramme Gennemførlighed vil blive evalueret ved hjælp af tekniske præstationsindikatorer (datatransmissionsstabilitet, fuldstændighed), rekrutterings- og fastholdelseskarakteristika og deltagerengagementsmål. Inkluderendehed vil blive vurderet ved hjælp af demografiske fordeling og læse- og skrivningsindikatorer. Eksplorative analyser vil fokusere på langsigtede deltagelsesmønstre og - hvor særskilt samtykket - sammenknytning med nationale dødelighedsregistre via sikre juridiske rammer.
Kvantitative analyser kan omfatte longitudinal modellering af enhedsbaserede adfærds- og fysiologiske signaler og deskriptiv analyse af bruger-platform-interaktioner. Kvalitative og mixed-methods-analyser kan anvendes til at udforske tillid, gennemsigtighed og deltageroplevelse med DDM.
Datahåndtering og -beskyttelse Al datahåndtering overholder Databeskyttelsesforordningen (GDPR). Data opbevares i en sikker, Health-RI-tilpasset cloudomgivelse med kryptering, pseudonymisering og rollebaserede adgangskontroller. Deltagere kan tilpasse eller tilbagetrække samtykke når som helst gennem det dynamiske samtykkeinterface. Valgfri sammenknytning med eksterne datasæt (f.eks. dødelighedsdata) kræver yderligere eksplicit samtykke.
Etiske Overvejelser Den Medicinsk Etiske Komité har fastslået, at undersøgelsen ikke omfattes af den hollandske lov om medicinsk forskning med menneskelige forsøgspersoner (non-WMO). Undersøgelsen omfatter ikke undersøgelsesprodukter eller tildelte interventioner og indebærer minimal risiko. Deltagelse er frivillig og tilbagetrækning har ingen konsekvenser.
Formidling Resultater vil blive formidlet gennem fagfællebedømte publikationer, videnskabelige konferencer og borgerfokuserede kommunikationskanaler faciliteret af TRAIN Health Awareness Platform og partnernes communityorganisationer. Indsigter fra denne pilot vil informere den efterfølgende opskalering af en national, borgerdrevet datadonationsinfrastruktur designet til at støtte retfærdig, befolkningsrepræsentativ hjerte-kar-forebyggelse.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Nimrat Grewal, MD, PhD
- Telefonnummer: +31 20 566 9111
- E-mail: n.grewal@amsterdamumc.nl
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksne (≥18 år)
- Adgang til smartphone, tablet eller computer med internetforbindelse.
- Evne til at give elektronisk informeret samtykke (på hollandsk eller med understøttet oversættelse).
- Villighed til at bidrage med livsstils-, helbreds- og/eller wearable-data gennem TRAIN Health Awareness Platform.
- Valgfrit: interesse for at deltage i den 12-ugers TRAIN Heart Journey for personlig livsstilsfeedback.
Eksklusionskriterier:
- Manglende evne til at give informeret samtykke, selv med støtte.
- Alvorlig kognitiv eller psykisk funktionsnedsættelse, der begrænser sikker deltagelse.
- Manglende evne til at bruge digitale enheder, selv med assistance.
- Samtidig deltagelse i en anden adfærdsmæssig eller interventionel undersøgelse, der kan forstyrre dataindsamlingen.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
DDM Generel Befolkningskohorte
Denne kohorte inkluderer voksne, der bor i Nederlandene, og som frivilligt deltager i Data Donation Model (DDM) gennem TRAIN Health Awareness Platform. Deltagerne giver elektronisk informeret samtykke, forbinder wearable-enheder eller sundhedsapps og deler livsstils- og trivselsdata i op til fem år. Et valgfrit 12-ugers TRAIN Heart Journey-modul tilbyder vejledende feedback om aktivitet, søvn og stress, men deltagelse i dette modul er ikke påkrævet for datadonation. Deltagerne kan ændre eller tilbagetrække deres samtykke når som helst. Ingen randomisering, tildeling eller blinding anvendes. |
Et valgfrit 12-ugers digitalt feedbackmodul tilbudt i TRAIN-platformen til deltagere, der vælger at engagere sig i vejledet livsstilsstøtte.
Dette er ikke en tildelt intervention, men en del af det bredere deltagende data-donationsrammeværk.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Rekrutteringsrate
Tidsramme: Fra studiestart til slutningen af rekrutteringen (forventet 12 måneder).
|
Antallet af deltagere indskrevet pr. måned under den aktive rekrutteringsperiode. Rekrutteringshastigheden afspejler gennemførligheden af at indskrive voksne fra den generelle befolkning i Data Donation Model (DDM) via TRAIN Health Awareness Platform. Måleenhed: Deltagere pr. måned |
Fra studiestart til slutningen af rekrutteringen (forventet 12 måneder).
|
|
Opbevaringsprocent efter 12 uger
Tidsramme: Fra indskrivning til 12 uger efter indskrivning.
|
Andelen af indskrevne deltagere, der gennemfører den 12-ugers opfølgningsperiode med mindst én spørgeskemaundersøgelse. Denne måling afspejler muligheden for at fastholde deltagere i en fuldt digital observationsundersøgelse. Måleenhed: Procentdel af deltagere (%) |
Fra indskrivning til 12 uger efter indskrivning.
|
|
Overholdelse af brug af wearable-teknologi og apps
Tidsramme: Fra indskrivning til 12 uger efter indskrivning.
|
Andel af opfølgningsdage med registrerede data fra bærbare enheder eller apps (f.eks. aktivitet, søvn eller hjertefrekvensafledte signaler), beregnet pr. deltager og sammenfattet på gruppeniveau. Dette mål afspejler overholdelsen af brugen af de tilsluttede enhed(er) og TRAIN-platformen i dagligdagen. Måleenhed: Procentdel af opfølgningsdage med data (%) |
Fra indskrivning til 12 uger efter indskrivning.
|
|
Komplethed af bærbare data
Tidsramme: Fra tilmelding til 12 uger efter tilmelding.
|
Andelen af forventede datapunkter, der succesfuldt indsamles og lagres for hver deltager over 12-ugers perioden, baseret på foruddefinerede minimumskriterier for gyldige dage (f.eks. ≥1 fuld dag med aktivitets- og søvndata). Dette afspejler den tekniske gennemførlighed af kontinuerlig dataindsamling inden for Data Donation-modellen. Måleenhed: Procentdel af forventede datapunkter (%) |
Fra tilmelding til 12 uger efter tilmelding.
|
|
Deltagertilfredshedsscore
Tidsramme: 12 uger efter tilmelding.
|
Samlet tilfredshed med Data Donation-modellen og TRAIN-platformen, målt ved hjælp af et kort brugeroplevelses-spørgeskema med punkter vurderet på en 5-punkts Likert-skala (1 = meget uenig til 5 = meget enig). Det primære resultat er den gennemsnitlige samlede score; højere score indikerer større tilfredshed og acceptabilitet. Måleenhed: Gennemsnitlig score på en 1-5 Likert-skala (point) |
12 uger efter tilmelding.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring i dagligt skridttal
Tidsramme: Fra baseline til 12 uger.
|
Beskrivelse: Ændring i det samlede antal skridt pr. dag registreret af tilsluttede wearable-enheder. Måleenhed: Skridt pr. dag |
Fra baseline til 12 uger.
|
|
Ændring i aktive minutter pr. dag
Tidsramme: Fra baseline til 12 uger.
|
Beskrivelse: Ændring i daglige minutter klassificeret som "aktiv" eller moderat til kraftig aktivitet af den bærbare enhed. Måleenhed: Minutter pr. dag |
Fra baseline til 12 uger.
|
|
Ændring i hjertefrekvensvariabilitet
Tidsramme: Fra baseline til 12 uger.
|
Beskrivelse: Ændring i daglig HRV målt via den bærbare enhed, der afspejler autonom balance og restitution. Måleenhed: Millisekunder (ms) |
Fra baseline til 12 uger.
|
|
Ændring i hvilende puls
Tidsramme: Fra baseline til 12 uger.
|
Beskrivelse: Ændring i hvilepuls baseret på gyldige daglige RHR-optegnelser fra den bærbare enhed. Måleenhed: Slag pr. minut (bpm) |
Fra baseline til 12 uger.
|
|
Ændring i søvneffektivitet
Tidsramme: Fra baseline til 12 uger.
|
Ændring i søvneffektivitet (total søvntid ÷ tid i seng), udledt fra wearable-algoritmer. Måleenhed: Procent (%) |
Fra baseline til 12 uger.
|
|
Ændring i sundhedsrelateret livskvalitet (EQ-5D-5L)
Tidsramme: Fra baseline til 12 uger efter tilmelding.
|
ændring i sundhedsrelateret livskvalitet målt ved hjælp af EuroQoL EQ-5D-5L instrumentet (område: 5-25; højere score indikerer dårligere sundhed). Måleenhed: Score (point) |
Fra baseline til 12 uger efter tilmelding.
|
|
Ændring i Selvtillid (GSES)
Tidsramme: Fra baseline til 12 uger.
|
Beskrivelse: Ændring i opfattet selv-effektivitet målt med General Self-Efficacy Scale (10-40; højere score indikerer bedre selv-effektivitet). Måleenhed: Score (point) |
Fra baseline til 12 uger.
|
|
Inkluderende Deltagelse
Tidsramme: I løbet af og efter afslutningen af 12-ugers perioden.
|
Repræsentation og overholdelse vil blive analyseret på tværs af demografiske og læsefærdighedslag (køn, migrationsbaggrund, socioøkonomisk status og sundhedskompetence). Spørgeskemaet om sundhedskompetence (HLQ) og demografiske data vil karakterisere diversitet og identificere barrierer for engagement. Måleenhed: Andel af deltagere (%) |
I løbet af og efter afslutningen af 12-ugers perioden.
|
|
Ændring i tillid til medicinsk forskning
Tidsramme: Baseline og 12 uger.
|
Beskrivelse: Ændring i tillid ved hjælp af tilpassede emner fra Trust in Medical Researchers-skalaen (område: typisk 5-25; højere score indikerer større tillid). Måleenhed: Score (point) |
Baseline og 12 uger.
|
|
Ændring i opfattet gennemsigtighed
Tidsramme: Fra baseline til 12 uger.
|
Beskrivelse: Ændring i opfattet gennemsigtighed ved hjælp af elementer tilpasset fra validerede instrumenter for offentlighedens holdning til datadeling (intervallet varierer efter element; højere score indikerer større opfattet gennemsigtighed). Måleenhed: Score (point) |
Fra baseline til 12 uger.
|
|
Langtidsdata-donation og engagement
Tidsramme: Op til 5 år efter tilmelding.
|
Vedvarende deltagelse og datadonationsmønstre blandt deltagere, der fortsætter med at dele data ud over 12-ugers perioden, herunder hyppigheden af opdateringer og fuldstændigheden af længerevarende data fra wearables. Måleenhed: Procentdel af forventede datapunkter (%) |
Op til 5 år efter tilmelding.
|
|
Dødelighedskobling (Valgfri, CBS Data)
Tidsramme: Op til 5 år efter tilmelding.
|
For deltagere, der giver yderligere samtykke, sammenknytning af pseudonymiserede data med officielle dødelighedsoptegnelser fra Danmarks Statistik (DST) til evaluering af langsigtede resultater og befolkningssundhedstendenser. Måleenhed: Dødelighedsstatus (ja/nej) |
Op til 5 år efter tilmelding.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- METC 2025.0762
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Hjerte-kar-sygdomme (CVD)
-
Kaiser PermanenteNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)Afsluttet
-
Jinling Hospital, ChinaAfsluttet
-
Xinfeng LiuAfsluttet
-
Centers for Disease Control and PreventionAfsluttetCVD risiko
-
Jinling Hospital, ChinaAfsluttet
-
Ottawa Hospital Research InstituteAfsluttetStress | Crisis Resource Management (CRM) færdigheder | Advanced Cardiovascular Life Support (ACLS) færdighederCanada
-
Indiana UniversityAfsluttetStillesiddende adfærd | CVDForenede Stater
-
The University of Hong KongRekrutteringHjerte-kar-sygdomme | CVDHong Kong
Kliniske forsøg med Digital Livsstil Feedback Modul (valgfri)
-
University of California, San DiegoNational Institute of Mental Health (NIMH); Gilead Sciences; Proteus Digital...Aktiv, ikke rekrutterendeHIV-forebyggelseForenede Stater
-
University of California, Los AngelesYale University; University of NebraskaAfsluttetHIV/AIDS | MedicinadhærensForenede Stater
-
Children's Hospital Medical Center, CincinnatiMedical University of South Carolina; National Institute of Nursing Research... og andre samarbejdspartnereAfsluttet
-
Proteus Digital Health, Inc.Massachusetts General Hospital; The Zucker Hillside HospitalAfsluttetSkizofreni | ManiodepressivForenede Stater
-
University of California, San DiegoNational Institute of Mental Health (NIMH); GlaxoSmithKline; Gilead Sciences og andre samarbejdspartnereAktiv, ikke rekrutterende
-
University of California, San DiegoNational Institute of Mental Health (NIMH); Gilead Sciences; ViiV HealthcareAfsluttetHIV/AIDSForenede Stater
-
We The Village, Inc.National Institute on Drug Abuse (NIDA); Public Health Management CorporationRekrutteringStof-relaterede lidelser | Familiens sundhed | Fællesskabsforstærkning og familietræningForenede Stater
-
Asia UniversityTilmelding efter invitationSlag | Hemiparese efter slagtilfældeTaiwan
-
University of California, San DiegoDepartment of Health and Human Services; Proteus Digital Health, Inc.AfsluttetTuberkuloseForenede Stater
-
Children's Hospital of PhiladelphiaEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... og andre samarbejdspartnereRekrutteringFedme | Utilstrækkelig søvnForenede Stater