AIと人間によって作成された柔軟性エクササイズが、オフィスワーカーの柔軟性、背中の健康、筋肉のこりに与える影響

本研究は無作為化比較試験となります。 研究仮説:

• 仮説1: 人工知能によって生成された柔軟性エクササイズは、人間によって生成された柔軟性エクササイズよりもオフィスワーカーの全体的な柔軟性をより改善する。
• 仮説2: 人工知能によって生成された柔軟性エクササイズは、人間によって生成された柔軟性エクササイズよりもオフィスワーカーの腰痛レベルをより減少させる。
• 仮説3: 人工知能によって生成された柔軟性エクササイズは、人間によって生成された柔軟性エクササイズよりもオフィスワーカーの筋肉の硬直を緩和する効果が高い。

エルズルム工科大学に雇用されているオフィスワーカーが本研究に含まれます。 研究に必要な最小参加者数は、Gpower 3.1（ドイツ、デュッセルドルフ）プログラムを使用して、誤差範囲0.05、95%信頼区間、効果量1.03で、グループあたり21人と決定されました。

すべての参加者の事前テスト（ベースライン）および4週間の介入期間終了時の事後テスト測定は、同じ条件下、同じ環境で収集されます。 両グループのエクササイズは、最初の測定セッション後にパンフレットとして提供され、実施方法についての指示が与えられます。 介入期間は4週間続きます。 エクササイズ日（月曜日、水曜日、金曜日）には、参加者は指定されたオンライン連絡グループを通じてリマインダーメッセージを受け取り、エクササイズを行うよう促されます。 参加者は、コンプライアンス追跡のためにエクササイズを完了したことを確認する簡単なフィードバックを提供するよう求められます。

AI生成の柔軟性エクササイズは、2分間のウォームアップ、11分間のストレッチと柔軟性エクササイズ（静的および動的ストレッチを含む）、2分間のクールダウンで構成されます。 人間生成の柔軟性エクササイズは、カリステニックエクササイズから修正した2分間のウォームアップ、11分間の主要な柔軟性エクササイズ（スクワット、修正プッシュアップ、プランクなど）、2分間のクールダウンで構成されます。

本研究では、人口統計データを評価するために人口統計データ収集フォーム、柔軟性評価のための座屈前進テスト、背中の健康状態を評価するためのオズウェストリー障害指数、筋肉の硬直を評価するためのMyotonPRO筋緊張評価装置が使用されます。

すべての測定は、エルズルム工科大学の治療運動実験室で2回のセッションで実施されます。 測定は、研究開始直前と4週間のトレーニング期間後に実施されます。 各参加者からインフォームドコンセントを得て、テスト手順について詳細に説明します。 測定は、経験豊富な理学療法士によって標準化されたプロトコルに従って実施されます。 参加者には各テスト前に十分な休息時間が与えられ、安全性が確保されます。 総評価時間は、参加者1人あたり12分と推定されています。

得られたデータは、SPSS 24.0（Statistical Package for the Social Sciences）プログラムを使用して分析されます。 同時に、基準値をSPSS 24.0プログラムに入力して比較が行われます。 データが正規分布しているかどうかを調べるために、コルモゴロフ・スミルノフ検定またはシャピロ・ウィルク検定が使用されます。 正規分布データには記述統計（平均、標準偏差）が使用されます。 カテゴリ変数にはX2検定が使用されます。 独立した群の比較には、独立サンプルのt検定が使用されます。 正規分布を示さないデータには、ノンパラメトリック検定（例：マン・ホイットニーのU検定）が優先されます。 群内比較には、データの正規分布状態に応じて、対応のあるt検定またはウィルコクソンの符号順位検定が使用されます。 すべての統計分析において、有意水準はp<0.05とされます。