Ejercicios de Flexibilidad, Creados por IA y Humanos, sobre la Flexibilidad, Salud de la Espalda y Rigidez Muscular de los Trabajadores de Oficina.

Este estudio será un ensayo controlado aleatorizado. La hipótesis del estudio:

• HO1: Los ejercicios de flexibilidad generados por inteligencia artificial mejoran la flexibilidad general en trabajadores de oficina más que los ejercicios de flexibilidad generados por humanos.
• HO2: Los ejercicios de flexibilidad generados por inteligencia artificial reducen los niveles de dolor de espalda en trabajadores de oficina más que los ejercicios de flexibilidad generados por humanos.
• HO3: Los ejercicios de flexibilidad generados por inteligencia artificial son más efectivos que los ejercicios de flexibilidad generados por humanos para relajar la rigidez muscular en trabajadores de oficina.

Se incluirán en el estudio trabajadores de oficina empleados en la Universidad Técnica de Erzurum. El número mínimo de participantes requerido para el estudio se determinó en 21 personas por grupo utilizando el programa Gpower 3.1 (Düsseldorf, Alemania), con un margen de error de 0,05, un intervalo de confianza del 95% y un tamaño del efecto de 1,03.

Las mediciones previas a la prueba (línea base) y posteriores a la prueba de todos los participantes al final del período de intervención de 4 semanas se recopilarán en las mismas condiciones y en el mismo entorno. Los ejercicios para ambos grupos se les proporcionarán en forma de folleto después de la primera sesión de medición, y se darán instrucciones sobre cómo realizarlos. El período de intervención durará 4 semanas. En los días de ejercicio (lunes, miércoles y viernes), los participantes recibirán mensajes recordatorios a través del grupo de comunicación en línea designado para recordarles que hagan sus ejercicios. Se pedirá a los participantes que proporcionen comentarios breves confirmando que han completado los ejercicios para el seguimiento del cumplimiento.

Los ejercicios de flexibilidad generados por IA consistirán en un calentamiento de 2 minutos, 11 minutos de ejercicios de estiramiento y flexibilidad (incluyendo estiramientos estáticos y dinámicos) y una vuelta a la calma de 2 minutos. Los ejercicios de flexibilidad generados por humanos consistirán en un calentamiento de 2 minutos modificado a partir de ejercicios de calistenia, 11 minutos de ejercicios principales de flexibilidad (sentadillas, flexiones modificadas, planchas, etc.) y una vuelta a la calma de 2 minutos.

En nuestro estudio, se utilizará un formulario de recolección de datos demográficos para evaluar los datos demográficos, la prueba de sentarse y alcanzar para la evaluación de la flexibilidad, el Índice de Discapacidad de Oswestry para evaluar la salud de la espalda y el dispositivo de evaluación del tono muscular MyotonPRO para evaluar la rigidez muscular.

Todas las mediciones se realizarán en dos sesiones en el Laboratorio de Ejercicio Terapéutico de la Universidad Técnica de Erzurum. Las mediciones se tomarán inmediatamente antes del inicio del estudio y después del período de entrenamiento de 4 semanas. Se obtendrá un formulario de consentimiento informado de cada participante y se explicarán detalladamente los procedimientos de prueba. Las mediciones serán realizadas por un fisioterapeuta experimentado de acuerdo con protocolos estandarizados. Se dará a los participantes tiempo de descanso suficiente antes de cada prueba y se garantizará su seguridad. El tiempo total de evaluación se estima en 12 minutos para cada participante.

Los datos obtenidos se analizarán utilizando el programa SPSS 24.0 (Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales). Al mismo tiempo, se realizarán comparaciones ingresando los valores normativos en el programa SPSS 24.0. Se utilizarán las pruebas de Kolmogorov-Smirnov o Shapiro-Wilk para examinar si los datos se distribuyen normalmente. Se utilizarán estadísticas descriptivas (media, desviación estándar) para los datos distribuidos normalmente. Se utilizará la prueba X2 para las variables categóricas. Se utilizará la prueba t de muestras independientes para comparar grupos independientes. Se preferirán pruebas no paramétricas (por ejemplo, prueba U de Mann-Whitney) para los datos que no muestren una distribución normal. Para las comparaciones intragrupo, se utilizará la prueba t pareada o la prueba de rangos con signo de Wilcoxon dependiendo del estado de distribución normal de los datos. En todos los análisis estadísticos, el nivel de significación se aceptará como p<0,05.