Flexibilitetsövningar, Skapade av AI och Människor, på Kontorsanställdas Flexibilitet, Rygghälsa och Muskelslapphet.

Denna studie kommer att vara en randomiserad kontrollerad studie. Studiens hypoteser;

• HO1: Flexibilitetsövningar genererade av artificiell intelligens förbättrar den övergripande flexibiliteten hos kontorsarbetare mer än människogenererade flexibilitetsövningar.
• HO2: Flexibilitetsövningar genererade av artificiell intelligens minskar ryggsmärtnivåer hos kontorsarbetare mer än människogenererade flexibilitetsövningar.
• HO3: Flexibilitetsövningar genererade av artificiell intelligens är mer effektiva än människogenererade flexibilitetsövningar för att avslappa muskelstelhet hos kontorsarbetare.

Kontorsarbetare anställda vid Erzurum Tekniska Universitet kommer att inkluderas i studien. Det minsta antalet deltagare som krävs för studien bestämdes till 21 personer per grupp med hjälp av Gpower 3.1 (Düsseldorf, Tyskland) programmet, med ett felmarginal på 0,05, 95% konfidensintervall och en effektstorlek på 1,03.

Alla deltagares för-test (baslinje) och efter-test mätningar i slutet av 4-veckors interventionsperiod kommer att samlas in under samma förhållanden och i samma miljö. Övningarna för båda grupperna kommer att tillhandahållas till dem som en broschyr efter den första mätningssessionen, och instruktioner om hur de ska utföras kommer att ges. Interventionsperioden kommer att pågå i 4 veckor. På övningsdagar - måndag, onsdag och fredag - kommer deltagarna att få påminnelsemeddelanden via den utsedda onlinekommunikationsgruppen för att påminna dem om att göra sina övningar. Deltagarna kommer att ombes att ge kort feedback som bekräftar att de har genomfört övningarna för efterlevnadsspårning.

De AI-genererade flexibilitetsövningarna kommer att bestå av en 2-minuters uppvärmning, 11 minuter av stretching- och flexibilitetsövningar (inklusive statisk och dynamisk stretching) och en 2-minuters avslappning. Människogenererade flexibilitetsövningar kommer att bestå av en 2-minuters uppvärmning modifierad från kalisteniska övningar, 11 minuter av huvudsakliga flexibilitetsövningar (knäböj, modifierade armhävningar, plankan, etc.) och en 2-minuters avslappning.

I vår studie kommer ett demografiskt datainsamlingsformulär att användas för att utvärdera demografiska data, sit-and-reach testet för flexibilitetsbedömning, Oswestry Disability Index för att bedöma rygghälsa och MyotonPRO muskeltonusbedömningsenhet för att utvärdera muskelstelhet.

Alla mätningar kommer att genomföras i två sessioner vid Erzurum Tekniska Universitets Terapeutiska Träningslaboratorium. Mätningar kommer att tas omedelbart före studiens start och efter 4-veckors träningsperiod. Ett informerat samtyckesformulär kommer att erhållas från varje deltagare, och testprocedurerna kommer att förklaras i detalj. Mätningar kommer att utföras av en erfaren sjukgymnast i enlighet med standardiserade protokoll. Deltagarna kommer att ges tillräcklig vilotid före varje test, och deras säkerhet kommer att säkerställas. Den totala bedömningstiden beräknas till 12 minuter för varje deltagare.

De erhållna data kommer att analyseras med hjälp av SPSS 24.0 (Statistical Package for the Social Sciences) programmet. Samtidigt kommer jämförelser att göras genom att mata in normvärdena i SPSS 24.0 programmet. Kolmogorov-Smirnov eller Shapiro-Wilk tester kommer att användas för att undersöka om data är normalfördelade. Beskrivande statistik (medelvärde, standardavvikelse) kommer att användas för normalfördelade data. X2-testet kommer att användas för kategoriska variabler. Oberoende stickprovs t-test kommer att användas för att jämföra oberoende grupper. Icke-parametriska tester (t.ex. Mann-Whitney U-test) kommer att föredras för data som inte visar en normalfördelning. För intra-gruppjämförelser kommer parade t-test eller Wilcoxon signed rank test användas beroende på data normalfördelningstatus. I alla statistiska analyser kommer signifikansnivån att accepteras som p<0,05.