Exercices de flexibilité, créés par l'IA et les humains, sur la flexibilité, la santé du dos et la raideur musculaire des travailleurs de bureau.

Cette étude sera un essai contrôlé randomisé. L'hypothèse de l'étude ;

• HO1 : Les exercices de flexibilité générés par l'intelligence artificielle améliorent la flexibilité globale des travailleurs de bureau plus que les exercices de flexibilité générés par des humains.
• HO2 : Les exercices de flexibilité générés par l'intelligence artificielle réduisent les niveaux de douleur dorsale chez les travailleurs de bureau plus que les exercices de flexibilité générés par des humains.
• HO3 : Les exercices de flexibilité générés par l'intelligence artificielle sont plus efficaces que les exercices de flexibilité générés par des humains pour détendre la raideur musculaire chez les travailleurs de bureau.

Les travailleurs de bureau employés à l'Université technique d'Erzurum seront inclus dans l'étude. Le nombre minimum de participants requis pour l'étude a été déterminé à 21 personnes par groupe en utilisant le programme Gpower 3.1 (Düsseldorf, Allemagne), avec une marge d'erreur de 0,05, un intervalle de confiance de 95 % et une taille d'effet de 1,03.

Les mesures pré-test (de base) de tous les participants et les mesures post-test à la fin de la période d'intervention de 4 semaines seront recueillies dans les mêmes conditions et dans le même environnement. Les exercices pour les deux groupes leur seront fournis sous forme de brochure après la première session de mesure, et des instructions sur la façon de les réaliser seront données. La période d'intervention durera 4 semaines. Les jours d'exercice - lundi, mercredi et vendredi - les participants recevront des messages de rappel via le groupe de communication en ligne désigné pour leur rappeler de faire leurs exercices. Il sera demandé aux participants de fournir un bref retour confirmant qu'ils ont terminé les exercices pour le suivi de la conformité.

Les exercices de flexibilité générés par l'IA comprendront un échauffement de 2 minutes, 11 minutes d'exercices d'étirement et de flexibilité (incluant des étirements statiques et dynamiques) et une récupération de 2 minutes. Les exercices de flexibilité générés par des humains comprendront un échauffement de 2 minutes modifié à partir d'exercices de callisthénie, 11 minutes d'exercices principaux de flexibilité (squats, pompes modifiées, planches, etc.) et une récupération de 2 minutes.

Dans notre étude, un formulaire de collecte de données démographiques sera utilisé pour évaluer les données démographiques, le test de flexion du tronc pour l'évaluation de la flexibilité, l'indice d'incapacité d'Oswestry pour évaluer la santé du dos, et l'appareil d'évaluation du tonus musculaire MyotonPRO pour évaluer la raideur musculaire.

Toutes les mesures seront effectuées en deux sessions au laboratoire d'exercice thérapeutique de l'Université technique d'Erzurum. Les mesures seront prises immédiatement avant le début de l'étude et après la période de formation de 4 semaines. Un formulaire de consentement éclairé sera obtenu de chaque participant, et les procédures de test seront expliquées en détail. Les mesures seront effectuées par un physiothérapeute expérimenté conformément aux protocoles standardisés. Les participants bénéficieront d'un temps de repos suffisant avant chaque test, et leur sécurité sera assurée. Le temps d'évaluation total est estimé à 12 minutes pour chaque participant.

Les données obtenues seront analysées à l'aide du programme SPSS 24.0 (Statistical Package for the Social Sciences). En même temps, des comparaisons seront effectuées en entrant les valeurs normatives dans le programme SPSS 24.0. Les tests de Kolmogorov-Smirnov ou Shapiro-Wilk seront utilisés pour examiner si les données sont normalement distribuées. Des statistiques descriptives (moyenne, écart type) seront utilisées pour les données normalement distribuées. Le test du X2 sera utilisé pour les variables catégorielles. Le test t pour échantillons indépendants sera utilisé pour comparer les groupes indépendants. Des tests non paramétriques (par exemple, le test U de Mann-Whitney) seront préférés pour les données qui ne présentent pas une distribution normale. Pour les comparaisons intra-groupes, le test t apparié ou le test des rangs signés de Wilcoxon sera utilisé en fonction de l'état de distribution normale des données. Dans toutes les analyses statistiques, le niveau de signification sera accepté à p<0,05.