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MintoおよびEleveldレミフェンタニル標的制御注入(TCI)モデル:臨床比較 (TCI)

2026年6月5日 更新者:Federico Linassi、University of Padova

MintoおよびEleveldレミフェンタニル標的制御注入(TCI)モデル:強直後カウントに対するqNOXおよびANIi反応を通じた臨床比較

レミフェンタニルは全身麻酔中のオピオイドとして一般的に使用されています。 近年、標的制御注入(TCI)のためのいくつかの薬物動態/薬力学的(PK/PD)モデルが開発されており、Eleveldモデルは最も新しく、幅広い適用性を考慮して設計されたものの一つです。

この研究の目的は、Eleveld TCIモデルと日常的に使用されているMintoモデルを比較し、qNOX(CONOXモニター)およびAnalgesia Nociception Index(ANI)によって測定される同等の鎮痛レベルを達成するために必要な予測効果部位濃度(CeR)における潜在的な差異を評価することです。 また、維持段階においてPost-Tetanic Count(PTC)も評価され、2つのTCIモデル間の侵害受容性指標反応における可能性のある差異を調査しました。

調査の概要

詳細な説明

レミフェンタニルは、急速な発現、短い状況依存性半減期、予測可能な消失などの良好な薬物動態プロファイルを持つため、バランスの取れた全身麻酔の一部として頻繁に使用される短時間作用型合成オピオイドです。 これらの特性により、標的制御注入(TCI)による投与に理想的であり、麻酔科医が高精度で所望の効果部位濃度(Ce)を維持することが可能となります。

過去20年間にわたり、レミフェンタニルのTCIを導くためにいくつかの薬物動態/薬力学(PK/PD)モデルが開発されてきました。 その中でも、ミントモデルは日常臨床で広く採用されています。 このモデルは元々、健康なボランティアから収集されたデータに基づいて導出され、年齢、体重、身長、性別などの共変量を組み込んでいます。 しかし、より広範な患者集団、特に元のデータセットの人口統計学的または生理学的範囲外の個人における適用性については疑問が持たれています。

より最近では、レミフェンタニルTCIの汎用モデルとしてエーレベルトモデルが導入されました。 このモデルは、小児、成人、高齢者を含む幅広い患者タイプをカバーする大規模な統合データセットを使用して開発されました。 このモデルは、多様な臨床シナリオにおける薬物濃度と効果のより正確で一貫した予測を提供することを目指しています。

本研究の主な目的は、同等レベルの術中鎮痛を達成するために必要なレミフェンタニルの効果部位濃度(CeR)に関して、エーレベルトモデルとミントモデルを比較することです。 鎮痛は、qNOX指数(CONOXモニターから導出)と鎮痛侵害受容指数(ANI)という2つの客観的侵害受容モニターを使用して評価されました。 これらの指数は、侵害受容刺激と鎮痛効果のバランスに関する連続的かつリアルタイムの情報を提供し、2つのモデル間の定量的比較を可能にします。

各モデル下での鎮痛効果と応答性をさらに探求するために、研究者は麻酔維持段階で制御された侵害受容刺激を導入しました。 具体的には、標準化された有害入力として、麻酔維持中に強縮後カウント(PTC)刺激が適用されました。 この刺激に対する鎮痛モニタリング指数(qNOXおよびANI)の応答を分析し、定義された侵害受容的挑戦に対して各TCIモデルが鎮痛深度をどのように調節するかを評価できるようにしました。

CeR値、基準線および刺激後の侵害受容指数、および2つのモデル下でのそれらの時間的パターンを比較することにより、本研究は、全身麻酔中のレミフェンタニル投与を導く際に、エーレベルトモデルが従来のミントモデルに対して臨床的または薬力学的な利点を提供するかどうかを判断することを目指しています。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

100

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

なし

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

プロポフォールとレミフェンタニルのTCIを用いた全身麻酔による乳房がん手術を受ける女性が募集されます

説明

適格基準:

  • プロポフォール(Eleveldモデル)とレミフェンタニル(MintoまたはEleveldモデル)の標的制御注入による全身麻酔を受ける

除外基準:

  • 神経疾患
  • 精神疾患

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
Eleveld TCI
プロポフォールとレミフェンタニルにEleveld TCIモデルを用いて全身麻酔を受けた患者(このモデルは麻酔科医の裁量で選択されました)
Minto TCI
プロポフォールにはEleveld TCIモデル、レミフェンタニルにはMinto TCIモデルを使用した全身麻酔を受けた患者(このモデルは麻酔科医の裁量で選択されました)

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
麻酔維持中のレミフェンタニル効果部位濃度(CeR)の比較
時間枠:周術期には、CeR、qNOX、ANI値を考慮します
EleveldとMinto TCIのCeRの間に、qNOX(40-60)およびANI(50-70)で測定される同じ鎮痛深度を目指す際の違いがあるかどうかを発見する
周術期には、CeR、qNOX、ANI値を考慮します

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
麻酔維持中のポステタニックカウントによる有害刺激に対するqNOXとANI反応の比較
時間枠:qNOX、ANIiは周術期に記録されます
全身麻酔中、レミフェンタニルのMinto TCIモデルとEleveld TCIモデルの間で、強直後刺激後のqNOXの指標増加またはANIiの指標減少があるかどうかを調べる
qNOX、ANIiは周術期に記録されます
麻酔覚醒時の術後せん妄(POD)発生率の比較
時間枠:CAMは、手術終了後45分後に麻酔後回復室で実施されます
EleveldまたはMinto TCIモデル間で、混乱評価法(CAM)によって検出されるPOD率に違いがあるかどうかを確認してください。 CAMスコアが高いほどPOD確率が高くなります
CAMは、手術終了後45分後に麻酔後回復室で実施されます
麻酔からの覚醒時の疼痛発生率の比較
時間枠:NRSは、手術終了後45分に、麻酔後回復室で実施されます。
EleveldまたはMinto TCIモデル間で、Numeric Rating Scale(NRS)によって検出される重度疼痛の割合に違いがあるかどうかを発見してください。NRSスコアが高いほど、より高い疼痛が報告されています。
NRSは、手術終了後45分に、麻酔後回復室で実施されます。
手術後6ヶ月における慢性疼痛の発生率の比較
時間枠:手術後6ヶ月後にNRSが実施されます
EleveldまたはMinto TCIモデル間で、Numeric Rating Scale(NRS)によって検出される重度疼痛率に差があるかどうかを確認してください。NRSスコアが高いほど疼痛が強い。
手術後6ヶ月後にNRSが実施されます

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年11月25日

一次修了 (推定)

2026年12月30日

研究の完了 (推定)

2026年12月30日

試験登録日

最初に提出

2025年9月29日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年11月20日

最初の投稿 (実際)

2025年12月2日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年6月8日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年6月5日

最終確認日

2026年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • RemiMAST

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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