QT-デジタルメンタルヘルスエンゲージメント研究 (QT-DIMES)

本研究は、マイクロランダム化試験（MRT）デザインを用いて、SGM DMH利用者に対する調整されたエンゲージメント戦略のテストの実現可能性を評価し、どの理論駆動型戦略がDMHリソースへのエンゲージメントを最も効果的に促進するかについて予備的エビデンスを作成することを目的としています。 本研究では、MHAのスクリーニングプログラムの流れの中で2つの重要な意思決定ポイントにおいて、簡潔な理論駆動型エンゲージメント戦略を提供し、これらの戦略をMHAの既存のウェブインフラに統合し、自然環境下でテストする実現可能性を評価します。

主目的は、オンラインうつ病スクリーニング後にエンゲージメント戦略を提供する（対 提供しない）ことが、MHAウェブサイト上のDMHリソースへの初期および持続的なエンゲージメントを増加させるかどうかを評価し、どのエンゲージメント戦略が最も効果的かを理解することです。 エンゲージメント戦略は、健康行動プロセスアプローチ（HAPA）に基づいており、即時的行動決定要因（結果期待、自己効力感、知覚リスク、障壁とリソース）を含みます。

適格性評価は、ユーザーがMHAウェブサイト上でホストされているオンラインうつ病スクリーニング（PHQ-9）をスクリーニングプログラムの一部として完了した後に開始されます。 オンラインPHQ-9および任意の人口統計学的質問を完了したユーザーが対象として考慮されます。 14歳以上でSGMである者は、各意思決定ポイントにおいて、エンゲージメント戦略を受けるか受けないかにランダム化されます。 参加者は、MHAスクリーニングプログラムの通常のユーザーフロー内に埋め込まれた2つのランダム化意思決定ポイントに遭遇します。

最初の意思決定ポイントは、結果ページです。ここでは通常、ユーザーにPHQ-9スコアに関する情報が表示され、3〜4つのターゲットとなる次のステップリソースが提供されます。 ここで、参加者は等確率（0.2）で以下のいずれかにランダム化されます：1）エンゲージメント戦略なし（つまり、通常の標準結果ページ；対照）、または；2）4種類のHAPAベースのエンゲージメント戦略のいずれか。 エンゲージメント戦略を受けるようにランダム化された参加者は、等確率でHAPA構成要素をターゲットとするエンゲージメント戦略にランダム化されます：1）結果期待；2）自己効力感；3）知覚リスク；4）障壁とリソース。 結果ページでは、これらのエンゲージメント戦略は、ユーザーが次のステップを選択する前に、HAPAの行動決定要因を迅速に強化するように設計されたインラインメッセージとして表示されます。 2番目の意思決定ポイントは、参加者が結果ページからクリックするターゲットとなる次のステップリソースページです。 ここで、参加者は等確率（0.2）で以下のいずれかにランダム化されます：1）エンゲージメント戦略なし（つまり、通常の標準次のステップリソースページ；対照）、または；2）4種類のHAPAベースのエンゲージメント戦略のいずれか。 エンゲージメント戦略を受けるようにランダム化された参加者は、等確率でHAPA構成要素をターゲットとするエンゲージメント戦略にランダム化されます：1）結果期待；2）自己効力感；3）知覚リスク；4）障壁とリソース。 次のステップリソースページでは、これらのHAPAベースのエンゲージメント戦略は、ページレイアウト内に直接埋め込まれたインラインカードとして表示されます。 これらのカードは、小さなUIコンポーネント（例：バッジ）として機能し、視覚的に目立ちますが、ユーザーナビゲーションを中断しません。 各カードは、次のステップリソースページコンテンツの上部近くにシームレスに配信され、リダイレクトされたりページを離れたりせずに読むことができます。

ランダム化は、意思決定ポイント間で独立しています。 エンゲージメント戦略の提供は、ウェブサイトUI内で受動的に行われ、標準ナビゲーションフローを変更しません。

主なエンゲージメントアウトカムには、参加者のターゲットとなる次のステップリソースへのクリックスルーと、ターゲットとなる次のステップリソースでの合計滞在時間が含まれます。 二次エンゲージメントアウトカムには、MHAページでの合計滞在時間と、結果およびターゲットとなる次のステップリソースを超えて訪問されたMHAページの総数が含まれ、非活動時間30分で上限が設定されます。 すべてのエンゲージメントアウトカムは、MHAの分析システムを通じて自動的に捕捉されます。