QT-Digital Mental Health Engagement Study (QT-DIMES)

Denna studie syftar till att utvärdera genomförbarheten av att testa skräddarsydda engagemangsstrategier med SGM DMH-konsumenter med hjälp av ett mikro-randomiserat försöksupplägg (MRT) och att skapa preliminära bevis om vilka teori-drivna strategier som mest effektivt främjar engagemang med DMH-resurser. Denna studie kommer att innebära att korta, teori-drivna engagemangsstrategier levereras vid två nyckelbeslutspunkter inom flödet av MHA:s screeningsprogram och utvärdera genomförbarheten av att integrera dessa strategier i MHA:s befintliga webbinfrastruktur och testa dem i en naturalistisk miljö.

Det primära målet är att utvärdera om leverans (jämfört med icke-leverans) av engagemangsstrategier efter en online depression screening ökar initialt och ihållande engagemang med DMH-resurser på MHA:s webbplats, och att förstå vilken engagemangsstrategi som kan vara mest effektiv. Engagemangsstrategierna är grundade i Health Action Process Approach (HAPA), inklusive omedelbara beteendedeterminanter: utfallsförväntan, självförmåga, upplevd risk, och hinder och resurser.

Bedömning av behörighet börjar efter att en användare har slutfört den online depression screening (PHQ-9) som finns på MHA:s webbplats som en del av deras screeningsprogram. Användare som slutför den online PHQ-9 och valfria demografiska frågor kommer att övervägas för inkludering. De som är 14+ år och SGM kommer att randomiseras vid varje besluts punkt att antingen få eller inte få engagemangsstrategier. Deltagare kommer att möta två randomiseringsbeslutspunkter inbäddade i det vanliga användarflödet av MHA:s screeningsprogram.

Den första besluts punkten kommer att vara resultatsidan där användare vanligtvis visas information om deras PHQ-9 poäng och ges en uppsättning av 3-4 riktade nästa steg resurser. Här kommer deltagare att randomiseras med lika sannolikhet (0,2) att antingen få: 1) ingen engagemangsstrategi (dvs. standard resultatsidan som vanligt; kontroll), eller; 2) en av fyra typer av HAPA-baserade engagemangsstrategier. Deltagare som randomiseras för att få en engagemangsstrategi kommer att randomiseras med lika sannolikhet till en engagemangsstrategi som riktar sig mot en HAPA-konstruktion: 1) utfallsförväntan; 2) självförmåga; 3) upplevd risk, och; 4) hinder och resurser. På resultatsidan kommer dessa engagemangsstrategier att visas som inline-meddelanden utformade för att snabbt förstärka en HAPA beteendedeterminant innan användare väljer sina nästa steg. Den andra besluts punkten kommer att vara den riktade nästa steg resurs sidan som deltagare klickar på från resultatsidan. Här kommer deltagare att randomiseras med lika sannolikhet (0,2) att antingen få: 1) ingen engagemangsstrategi (dvs. standard nästa steg resurs sidan som vanligt; kontroll), eller; 2) en av fyra typer av HAPA-baserade engagemangsstrategier. Deltagare som randomiseras för att få en engagemangsstrategi kommer att randomiseras med lika sannolikhet till en engagemangsstrategi som riktar sig mot en HAPA-konstruktion: 1) utfallsförväntan; 2) självförmåga; 3) upplevd risk, och; 4) hinder och resurser. På nästa steg resurs sidan kommer dessa HAPA-baserade engagemangsstrategier att visas som inline-kort inbäddade direkt i sidlayouten. Dessa kort fungerar som små UI-komponenter (t.ex. märken) som visuellt sticker ut men inte avbryter användarnavigering. Varje kort levereras sömlöst nära toppen av nästa steg resurs sidans innehåll och kan läsas utan att omdirigeras eller lämna sidan.

Randomiseringar är oberoende över besluts punkter. Leverans av engagemangsstrategier sker passivt inom webbplatsens UI och ändrar inte det standardnavigeringsflödet.

Det primära engagemangsresultatet kommer att inkludera deltagares klickgenomströmning till den riktade nästa steg resursen och total tid på den riktade nästa steg resursen. Sekundära engagemangsresultat kommer att inkludera total tid på MHA-sidor och totalt antal MHA-sidor besökta bortom resultatet och den riktade nästa steg resursen, begränsat till 30 minuters inaktivitet. Alla engagemangsresultat kommer att fångas automatiskt genom MHA:s analytiksystem.